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二分法是计算机求解方程的常用算法，很容易在matlab中实现。1 D2 H. z. `3 n9 i) ^2 k3 g# E
+ V- R: _8 P/ F) Z/ P# b
%计算f（x）= 0的近似解，容差为tol
( j: i# ^/ [9 g% S w
5 `3 d. t7 R1 Z' Q4 Z9 _fuction xc = bisec(f,a,b,tol). W8 A. U- C5 k8 A9 t0 W. I) l
if sign(f(a))*sign(f(b)) >= 0
1 F0 o3 s* s, I7 ^4 Y8 A error('f(a)f(b)<0 not satisfied!')
& E2 F" g( h$ y* r+ s5 ^end2 B* [6 c+ w! M# j$ W/ t
fa = f(a);
) q6 s8 I* j: B/ ^- ]* ?fb = f(b);+ U) ~9 L2 U/ u$ f1 l- c
while (b-a)/2 > tol
/ w, I" }( ~% U) t' O" c4 E0 c c = (a+b)/2;1 I" y# D3 i/ h- r
fc = f(c);
$ Q/ I0 l9 [' D* T* F( m/ T if fc == 0 S0 ~$ Z4 |$ E# j& S: W0 s
break
9 I* F: w1 `! V9 T# M% } end3 G" Q. K% ^7 D$ \% o6 |3 L7 D
if sign(fa)*sign(fb)<07 J5 S5 W r/ u- c( Y
b=c;fb = fc;
`; c) [* i/ M2 x& r# _- Y* v else
4 G4 C5 k C& b( [2 l; U" b a = c;fa = fc;2 `5 O& c& t8 w# I
end
8 N9 |3 B8 l1 t+ @( _# K7 S8 yend
0 E! N# D I2 ]$ Hxc = (a+b)/29 Y7 H6 C7 Z8 a! `
3 c4 n7 f: F9 |8 v
( \) x; G9 E { c2 D$ c7 F7 A
7 D1 r2 |9 l8 ]- P9 Q! S
在matlab中首先要在命令行中键入：1 [. n. H. Q% A% n) Y
2 ]8 g% w* F- o; j4 S
f = @(x) x^3+x-12 y) v% S" w7 c$ `0 ^
( U2 n; M* Y$ ^: _8 Y8 ?, f1 \
, A, K W9 D4 i/ b& ], G: v. V: s5 B8 I* h. }/ J) J( R- n P- x7 R
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发表于 2019-12-31 09:31
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