用MATLAB实现图像的YUV与RGB颜色空间互转

thinkfunny

RGB颜色空间
3 W! X5 u+ W: V
        关于RGB颜色空间，相信做图像处理的人基本都比较熟悉，还是说一下R、G、B三个分量，每个分量各占8位即一个字节，三个分量总共是3个字节，即24bit，三个分量可以组合出不同的颜色，即2^24 种。

. i8 n  i+ [! R% R" ]       所以可以表示出的颜色数远远超过了俺们人类可以识别的范围。每个RGB分量其实都是表示成亮度，当三个相同时，就退化成我们所说的灰度图了，如三个分量都是0，此时就是黑色，三个分量都是255(8位可以表示的最大值)，此时就是白色，下面一张图可以更形象的描述：

3 y8 l- ^5 b* w6 U0 N) ]4 n& @


7 ^4 E* r# x6 y  w4 H. A! zYUV颜色空间

        YUV三个分量Y表示(亮度)， U 、V代表色度；
$ }6 x9 O* E% z+ k! g# [6 b
        关于YUV的解释看下面一篇文章中的分析，本人不再赘述：
7 y  T! G/ X- {6 V$ T, O
9 |" [4 j# o' i/ H5 D1 l% `
+ N3 U. c' c7 j代码如下：

+ G* d1 R0 H" }- g7 D

• % BY SCOTT
• % RGB2YUV
• % Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
• % U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
• % V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
• %
• % YUV2RGB
• % R = Y + 1.14V
• % G = Y - 0.39U - 0.58V
• % B = Y + 2.03U
• clear all;
• clc;
• RGB = imread('test.jpg');
• imshow(RGB);
• RGB = mat2gray(RGB);
• R = RGB(:,:,1);
• G = RGB(:,:,2);
• B = RGB(:,:,3);
• x = size(RGB,1);
• y = size(RGB,2);
• % RGB2YUV
• Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B;
• U = -0.147*R- 0.289*G + 0.436*B;
• V = 0.615*R - 0.515*G - 0.100*B;
• YUV = cat(3, Y, U, V);
• figure; imshow(YUV);
• % YUV2RGB
• RGB1 = zeros(size(RGB));
• RGB1(:,:,1) = Y + 1.14 * V;
• RGB1(:,:,2) = Y - 0.39 * U - 0.58 * V;
• RGB1(:,:,3) = Y + 2.03 * U;
• figure; imshow(RGB1)
• % After YUV to RGB, The Image should same with original image.
• 
  

     

: ]1 |9 a0 u) t2 X8 o  {运行结果分别如下所示：
转换前RGB空间

4 T2 S, x% R" [: o6 L! ^) ]" q) F
转换后YUV空间


1 C& m) D4 M( B2 g) t# K3 \还原成RGB
$ E3 `6 |, K* a4 t6 x* }7 S9 H% E



5 D) q4 }1 j$ r! J. @% `& ]

sharkN

好厉害的技术