基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法

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基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法


2 I3 F8 V6 S! Z, t白平衡，即所谓的白色的平衡。

) J; R6 m* }3 T, U白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

6 w/ ~% J* e9 F% R' ]. f. l灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。

1 s; R8 W; r$ M8 R  d$ ]下面是具体的算法代码：
$ B- I+ l1 t9 H# @- F4 f0 G# u8 y
- b; g( I, |9 D( d* G: Z/ T
! H5 u4 Q: p8 h7 w0 D) I

• RGB=imread('test.jpg');
• R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
• Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮，可以不用参考。
• Rave = mean(mean(R));
• Gave = mean(mean(G));
• Bave = mean(mean(B));
• Kave = (Rave + Gave + Bave) / 3;
• R1 = (Kave/Rave)*R; G1 = (Kave/Gave)*G; B1 = (Kave/Bave)*B;
• R2 = (Kave/Rave)*Rx4; G2 = (Kave/Gave)*Gx4; B2 = (Kave/Bave)*Bx4;
• RGB_white = cat(3, R1, G1, B1);
• RGB_whitex4 = cat(3, R2, G2, B2);
• RGB_white_out = uint8(RGB_white); RGB_white_outx4 = uint8(RGB_whitex4);
  : F0 N& q" d' c2 P8 m- \7 }

     
# T7 P3 T  z) m! R  N; v0 X
% ?2 C" O/ E9 w
) B4 M$ e* c, q1 h
9 h0 ?6 T* N: A. F0 T3 j下面是算法的效果：
& z9 J  {) f) K6 }
% X0 a& r* y! [" p2 @% z8 o原图：
4 ~" l) \( F0 x3 d: ^
0 O8 T- ]; _4 W: Y4 O# j, ~
; K7 m# V4 V6 }/ u" f$ p( _

1 M: E6 A! p; B$ s, F7 H白平衡之后：

4 t9 K, k3 p  o. d, b# x/ V6 g& |6 y

. v: r6 j- U5 m) b6 B# ^; B4 U
7 v" ~2 ?8 o# Z& P可见，最原始的算法，效果还是不错的，后面有机会会补充其他好一些的算法。

; S1 N! c' J$ z& S

CCxiaom

这个看着好厉害