基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法

pulbieup

基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法
; g2 `% A  X( U  t9 M5 ~5 _; q

白平衡，即所谓的白色的平衡。

: e4 B9 b, u- u  y2 k% z# R; U白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。

7 n2 ~7 D- e1 I9 X下面是具体的算法代码：


( t4 t3 n8 m; ~* V! r' m

• RGB=imread('test.jpg');
• R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
• Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮，可以不用参考。
• Rave = mean(mean(R));
• Gave = mean(mean(G));
• Bave = mean(mean(B));
• Kave = (Rave + Gave + Bave) / 3;
• R1 = (Kave/Rave)*R; G1 = (Kave/Gave)*G; B1 = (Kave/Bave)*B;
• R2 = (Kave/Rave)*Rx4; G2 = (Kave/Gave)*Gx4; B2 = (Kave/Bave)*Bx4;
• RGB_white = cat(3, R1, G1, B1);
• RGB_whitex4 = cat(3, R2, G2, B2);
• RGB_white_out = uint8(RGB_white); RGB_white_outx4 = uint8(RGB_whitex4);
  

     
. d8 o4 t4 X5 s! g


( \) y' U" C1 g& z: O( u) I; |下面是算法的效果：
9 K4 _# N+ g% _$ J4 U- b: B6 @' }
原图：
2 c3 H9 a2 ]. J% V8 k) M
. e! l1 _& Z$ `9 {9 ~: V4 k  A2 l  }

# g9 a$ v0 X% f5 f" C0 T
1 i. Y: Y& b. G白平衡之后：




可见，最原始的算法，效果还是不错的，后面有机会会补充其他好一些的算法。
; @( U5 L; ]  _( T4 w. }* h

CCxiaom

这个看着好厉害