基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法

pulbieup

基于MATLAB图像处理的白平衡算法，也称灰色世界法


- {6 x$ ^: D5 r+ i白平衡，即所谓的白色的平衡。
- i5 i6 a$ n+ X, m; E
6 b" t, ?/ y+ Q5 a  l4 U白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！
* c6 o9 D" B: q- C: B
灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。
) Y  V/ T  l" F! @, z( a# r2 J
$ |- l& w3 ~9 v& m: n下面是具体的算法代码：
( Q; n7 s0 E2 [0 b

• RGB=imread('test.jpg');
• R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
• Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮，可以不用参考。
• Rave = mean(mean(R));
• Gave = mean(mean(G));
• Bave = mean(mean(B));
• Kave = (Rave + Gave + Bave) / 3;
• R1 = (Kave/Rave)*R; G1 = (Kave/Gave)*G; B1 = (Kave/Bave)*B;
• R2 = (Kave/Rave)*Rx4; G2 = (Kave/Gave)*Gx4; B2 = (Kave/Bave)*Bx4;
• RGB_white = cat(3, R1, G1, B1);
• RGB_whitex4 = cat(3, R2, G2, B2);
• RGB_white_out = uint8(RGB_white); RGB_white_outx4 = uint8(RGB_whitex4);
  & `) S& B" Z1 Y! ^$ y5 ?

     

% F# p7 Y( Q- y: R1 q
( {; i2 r4 C3 L' j3 a1 }7 N9 @
$ B' ~, W, ~6 A0 N8 [0 x" L1 R下面是算法的效果：

原图：
; r: ?  p+ J. i5 G% c
) K. H+ |# f/ |$ W1 u
) d8 M* C/ _: A9 A% E8 R

白平衡之后：
5 }, r2 K: R# l  R1 H

* l& a1 u% M5 p$ ^' P
; D) s+ A. s1 ~, F' u4 X
可见，最原始的算法，效果还是不错的，后面有机会会补充其他好一些的算法。
) \$ M8 F# o3 E$ ?

CCxiaom

这个看着好厉害