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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。
, g8 Y& E' ]9 ~0 ` j- b随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以7 z% S# ^/ j# Z9 E, V, i
概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下
8 e" |. i' l, m. `1 A6 W表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学9 |# ~* j; q( Q
期望）等的作用来体现。3 n* Y/ a7 Y9 U0 x, v/ t# s
自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象：
5 Z F0 R9 k q/ V" i% |5 V; m3 o确定性现象和随机现象8 M* s; C! ^: [5 l* D: k
在确定性现象中可以忽略随机因素的影响，
6 U$ S1 f; \ p u! D; N- C& A& w在随机现象中必须考虑随机因素的影响。2 K7 i2 Y1 `: G. Q
确定性离散模型，主要使用差分方程方法、层次分析方法
( ]6 |) J8 l; ]2 D3 E I以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。
0 T0 A. o, ~8 D+ S随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以" V$ `' D2 ]) S$ I
概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下
! A. W( o) o- m$ F0 @表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学& y" t {! ~* z$ {9 H
期望）等的作用来体现。
& S+ `# \5 C3 i3 [确定性连续模型，主要使用微积分、微分方程及其稳定
\# W" q& I( W性、变分法等方法建立模模型。1 P0 u" ?' h* M: k6 {
4 a6 g8 B* o7 [7 I6 D
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发表于 2019-11-20 11:00
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