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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。
( o* [6 e- V: [2 V- s" g5 F随机性模型,是指研究的对象包含有随机因素的规律,以
3 Q5 e7 _4 E6 f% P" k4 c概率统计为基本数学工具,其结果通常也是在概率意义下
2 v# m, D5 v3 L$ g+ a表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值(即数学
' z! w4 @0 n0 ?( v+ U期望)等的作用来体现。3 O# q7 F0 w: ?& r$ J7 \2 h( D1 y' k" w
自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象:. h6 e1 w0 g! g
确定性现象和随机现象
2 n* \# `9 M7 K; i9 D4 d在确定性现象中可以忽略随机因素的影响,
* B; a$ L, F7 S- ]% `* \* [在随机现象中必须考虑随机因素的影响。2 D+ ?; q( y: H& Y! ]; r" r6 W; P; P
确定性离散模型,主要使用差分方程方法、层次分析方法& I# c3 x7 X+ k, O% {2 F+ D
以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。2 m: ^% Q( t% o1 R, _' ~' s
随机性模型,是指研究的对象包含有随机因素的规律,以
* ?! X: r$ j' z. {) W9 E概率统计为基本数学工具,其结果通常也是在概率意义下
4 B2 v# z% d- V1 Q9 @# D& N* q表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值(即数学
, I# c+ T6 l! P0 E m期望)等的作用来体现。; [& T! m6 V- B/ c1 F, S
确定性连续模型,主要使用微积分、微分方程及其稳定! B) O2 Z0 \5 e" b7 O
性、变分法等方法建立模模型。
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