介绍一下matlab的norm函数

uperrua

norm(X)会求出向量X的二范数，即等价于sqrt(sum(X.^2)); 即向量每个元素分别平方后求和再开方。

0 f# z* {5 J2 H
格式：n=norm(A,p)
9 G3 @* k4 }2 t3 h6 {1 F

& }: l/ i3 @. K1 r功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数
: f- c4 |3 J. S0 `

* P- p% ^" c2 ~1、如果A为矩阵


3 R6 p! {0 D# |( O  \$ Dn=norm(A) 《Simulink与信号处理》
; E+ m: ?# e+ M8 a

2 j; v& i6 K6 v: I0 Q7 k0 X返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

# i# b( w2 P! x$ q2 U
n=norm(A,p)
9 \; s+ J, l2 L5 V

+ Q% Y/ ^6 g/ d& z4 U; n3 J% O根据p的不同，返回不同的值

p  返回值
1  返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))
2  返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
inf  返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))

6 U; E1 g* p5 u3 a! D& u) d$ \
& I6 |( \, ?& w$ d( B3 g2、如果A为向量
. ]! R6 o$ {1 v# f: b  t- ~3 L
/ m) [+ L1 k) R2 q7 ?9 B4 v" A1 @norm(A,p)

' W0 q: p/ T; X$ c6 o0 M) k7 S返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.


norm(A)
2 R8 I. i9 Q* t5 B) @
7 [. X  @" d* Z. h' H返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。
1 Q( }* e2 r' Z* b1 d" L

norm(A,inf)

1 e4 t' |# E2 V% k3 W2 G: p
" b! A' h2 g% R+ \返回max(abs(A))


norm(A,-inf)
. k! ?, C* a2 J2 h" i1 s
) o/ B5 L7 Q( f( d$ X7 @
6 f! M- ?/ z; j! R: h- I 返回min(abs(A))
, T2 [" T8 i3 d; k. k
) y, _# T6 s0 L1 [+ A



0 P7 U! V" Z& E. k+ r
  z& |' @. M( k# h% P& k

xixihahaheihei

嘿嘿，不错哦