介绍一下matlab的norm函数

uperrua

norm(X)会求出向量X的二范数，即等价于sqrt(sum(X.^2)); 即向量每个元素分别平方后求和再开方。


. x' p6 g7 A% t* {2 Z, I格式：n=norm(A,p)


功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数

/ ?+ i2 h3 q. [: C6 j
+ Q9 @" H" |% g1、如果A为矩阵
- I6 F  y7 Z4 \4 j% t

n=norm(A) 《Simulink与信号处理》


$ U2 y8 y/ g) j) n, L" W7 K返回A的最大奇异值，即max(svd(A))


9 H& @& `  p) ^8 nn=norm(A,p)
3 q0 C6 d, W1 O" z

' K! \, G( z$ v根据p的不同，返回不同的值
  i' S2 Z- S- ^
p  返回值
5 J2 @# O, [) w3 p, _0 C* {. f+ M$ q 1  返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))
2  返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
3 T1 H$ j! L& j* I* }inf  返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
/ [; K1 ]1 X* g* y# n3 ^8 u& { ‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))


2、如果A为向量
; Q: J7 g+ z. z4 a& y
+ v, X# ?1 ?' ~. H! p9 n9 [6 Ynorm(A,p)
  ~5 b( b2 ~3 S- A
, `% `; q+ }7 }4 d3 W返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.
7 }& k$ q& b5 N2 B8 f
) n9 p* ?& b2 W3 r" L! o" r
norm(A)

返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。


# T& [+ ]$ l1 b. _8 p) L2 ?( h7 X9 vnorm(A,inf)
$ b9 H+ `- R5 n0 p! {
5 ^7 T* u+ {" n4 M
+ ]1 k% ~6 _7 o9 w返回max(abs(A))
' }; i( @5 v: g2 c; O+ U! z

5 Y$ H" x6 h( H( P) Lnorm(A,-inf)
9 `7 B- S9 e4 d9 A. _) W
4 ^/ C% {+ T4 N& ]
8 Q  T( P% }1 G' @# l9 ~+ k 返回min(abs(A))
; V% T/ p+ D5 `& U+ J0 X/ E8 x
: P  ^; \+ J& X8 S* E
! H; c$ y# e/ Z9 r3 `1 |

; W" P+ x. e& n. v4 d

% m4 X2 L3 |# `

xixihahaheihei

嘿嘿，不错哦