介绍一下matlab的norm函数

uperrua

norm(X)会求出向量X的二范数，即等价于sqrt(sum(X.^2)); 即向量每个元素分别平方后求和再开方。
: L8 d) @& Y  M

; h. ^' Y+ k, `* J* \: ]9 ]格式：n=norm(A,p)


功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数
2 t& i# |! V5 b9 J5 m4 S- h
# F0 y+ o' E$ [$ k/ M* |
1、如果A为矩阵


/ P9 h* g7 _7 P! S1 }: m/ W' jn=norm(A) 《Simulink与信号处理》
  T0 G+ ?1 L6 B2 }' f7 t( p

6 K3 A: |' |9 p4 B返回A的最大奇异值，即max(svd(A))
& q# `# E; F1 a7 D  u" X

1 B. ~& w7 Y$ S) An=norm(A,p)
8 s1 a/ ^: u; e& T- @) t8 }, t

根据p的不同，返回不同的值

p  返回值
, P: t! |) `$ T 1  返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))
5 M; ?$ G! o/ D3 X; Y! }- k  O" D 2  返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
& o  k6 O/ `. Y, Z8 e$ X  Minf  返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
/ A4 \5 W: I: ?" J; k ‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))


, Z0 X5 c, m8 I4 P2、如果A为向量
0 x% ~6 V  B' A/ Z3 b+ U
6 e0 f! h$ z2 ~8 nnorm(A,p)
$ L- W$ R' A0 w# G3 T1 [0 }2 C
返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.


norm(A)
( l$ k3 ~: D0 R# J% \
7 w6 V# A+ ]) T返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。
3 C' q5 M" R% I* Q
! Y& K; W, Q# \: |. y
norm(A,inf)

% ~& j6 Q+ O8 Z: B3 s. B6 D
返回max(abs(A))
8 l: f' _' Y' K- n0 U3 A: O0 ^
9 Y9 t6 H; }3 h$ |+ b, Z2 g7 K
norm(A,-inf)
8 M4 I# F0 }$ n3 X! E

返回min(abs(A))



, H2 D1 }7 b2 ]9 @6 `2 L4 u
  K( u, |6 ^1 M5 a0 U- M# r3 M
+ T% {+ G. x8 a: o/ `3 |
# }8 ^; ~6 C1 j# U- [8 h4 \7 J

xixihahaheihei

嘿嘿，不错哦