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Kalman滤波器的状态估计

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发表于 2019-9-25 13:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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& O; X- l' f  x. G2 h, {. t( ^) {, q: F( O
为什么要用状态估计理论?7 w* H5 z" B( _# o
在许多实际问题中,由于随机过程的存在,常常不能直接获得系统的状态参数,
+ E% g. ?% y$ \5 N! Y! q6 @* {& m需要从夹杂着随机干预的观察信号中分离出状态参数。例如,飞机在飞行的过) H+ P, ~7 F& v: l" Y+ t
程中所处的位置,速度等状态参数需要通过雷达或它测量装置进行观测,而雷
, q- H  s& M$ P( I达等测量装置也存在随机干扰,因为在观测在飞机的位置,速度信号中夹杂着" M$ r" \( ]) s9 {& h: G6 N, ]8 t( V
随机干扰,要想正确得到飞机的状态参数是不可能 的,之能根据观测到的信号
! A1 }9 E9 [& ^. i1 p2 [来估计和预测飞机的状态,这就是估计问题。0 A% s* h+ ^& E/ \' a; d/ e
+ c* q6 h6 w  x5 K9 X9 A
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