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Kalman滤波器的状态估计

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发表于 2019-9-25 13:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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. i0 Y* z  \9 k4 w" R- |为什么要用状态估计理论?
+ N0 r: ~* r# G& P. j在许多实际问题中,由于随机过程的存在,常常不能直接获得系统的状态参数,8 P& @0 P; v- |( @
需要从夹杂着随机干预的观察信号中分离出状态参数。例如,飞机在飞行的过7 Q4 `# q" k5 ~: d
程中所处的位置,速度等状态参数需要通过雷达或它测量装置进行观测,而雷
# m/ D2 c: x0 w) M5 v$ j3 y达等测量装置也存在随机干扰,因为在观测在飞机的位置,速度信号中夹杂着6 e3 M% g, P; t  i! H# |- [" Q
随机干扰,要想正确得到飞机的状态参数是不可能 的,之能根据观测到的信号9 I& ]" K. |3 ?9 o. L8 V
来估计和预测飞机的状态,这就是估计问题。
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