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Kalman滤波器的状态估计

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发表于 2019-9-25 13:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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- J* n) r& G; J& ]5 _8 S: M为什么要用状态估计理论?
% p; h  t! Y% Z6 o' z5 Z在许多实际问题中,由于随机过程的存在,常常不能直接获得系统的状态参数,
( J, a6 Y% t3 [+ f需要从夹杂着随机干预的观察信号中分离出状态参数。例如,飞机在飞行的过
9 m' a- M& U  V! l6 a程中所处的位置,速度等状态参数需要通过雷达或它测量装置进行观测,而雷
; E) K8 j" {% J" l+ t8 x2 W& M达等测量装置也存在随机干扰,因为在观测在飞机的位置,速度信号中夹杂着) E1 |# X; B6 L/ g8 A
随机干扰,要想正确得到飞机的状态参数是不可能 的,之能根据观测到的信号: x% y. k. J3 f' i
来估计和预测飞机的状态,这就是估计问题。2 |5 [& o2 g8 y6 D

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