卷积神经网络的FPGA并行结构研究

Allevi

卷积神经网络的FPGA并行结构研究

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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种人工神经网络,是典型的多阶段全局可训练的模型,在模式识别,目标跟踪等方面具有很重要的应用价值。现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为高速、高密度可编程逻辑资源得到了快速的发展,可以通过将算法映射到FPGA上的并行硬件,完成加速功能。

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artic

研究研究，谢谢楼主分享。

啦啦啦1

你好，请问可以给我看一下你发的这篇文章的隐藏部分吗
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eagle888

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ArvinYy

学习学习谢谢
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雷北城

谢谢分享，学习了！