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目录6 R) T; c9 E8 y S) p, D
! ~ {$ F0 X" Z$ H 背景& e9 H& W- L! Q6 N. |
: {& j. N% j I8 `3 V* [3 { 一维空间中的矩形网格:4 ^4 F2 x( r) W0 X1 \+ b
' J5 g6 X( f% t. _, }
二维空间中的矩形网格:
0 F: A T2 J3 ?- `6 ?7 L8 A8 ^ v- r" w% w" [
三维空间中的矩形网格:' \/ r D- i2 \0 r: I0 H
- s7 b( `1 p6 ^ t 语法对比
( Y" N" Q% v) }8 S( a8 f
$ V8 F6 i, F% Q. } { 1、在网格域上计算函数:
`" I* m! k: J, h8 g/ Y. [6 l
* R9 c1 @& T4 b0 { 2、插入数据
1 _+ U. A( U3 _
2 z k9 k+ P, O9 _
* v) u, E+ G% P# i# v背景& _0 [" @* z Y& f: k* t$ G% I1 \
. n p( l0 G( p& L本博文主要分析 ndgrid, meshgrid是附送的,都是类似的东西,学会了一个,另一个很容易就理解了。9 T0 b3 P O1 Z' Z7 b
' y+ p$ M0 j) X& I5 {0 u
为什么会对 ndgrid 感兴趣呢?因为对它的不理解,导致我少写了几篇博文,最后,决定将 ndgrid 总结一番,去除这个绊脚石,或者加工一下,让它称为垫脚石。
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% I! b5 w) N0 X" u2 W. a我决定从低维到高维的思路来分析 ndgrid 到底怎么用?
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$ l& s, O6 j& I) B+ I/ V* f& `ndgrid以及meshgrid其实就是将利用坐标轴上的坐标生成一些网格,一维的情况就不存在网格,所以坐标还是坐标;二维的情况,ndgrid的输入是两个矢量,可以看做是分别在x和y轴上的坐标,然后根据这些坐标生成网格点,所以输出肯定是2阶矩阵了。依次类推,可以得到高维的情况。
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下面这句话,摘自网络看到的内容:对于网格矢量(gird vectors)x1gv,x2gv,x3gv,长度分别是M,N,P。ndgrid(x1gv, x2gv)函数输出一个MXN的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv)输出一个N*M的数组,类似的,ndgrid(x1gv, x2gv, x3gv)函数输出一个M*N*P 的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv, x3gv)输出一个N*M*P 的数组。
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9 l1 j6 a" I( v+ P$ x看不懂没关系,这里只是提前预热下而已,正式的内容下面一一呈现。3 K+ W% I! ]/ e' \5 @9 d! B
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