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背景
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F9 x( m) S# ~) X3 n 一维空间中的矩形网格:
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- D# d! I# U6 m8 f6 w. f; O 二维空间中的矩形网格:
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三维空间中的矩形网格:
- d* A! y1 V1 R) K4 v6 [5 ?* C. @6 g/ U
语法对比. O. J K( K9 W6 \& |7 S: w
2 |6 b& o, n/ P' R+ a 1、在网格域上计算函数:; C* N) Q7 x M* E# g( `( g
* N' |9 M' a- f 2、插入数据
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背景2 ?& u! a; Y% ^
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本博文主要分析 ndgrid, meshgrid是附送的,都是类似的东西,学会了一个,另一个很容易就理解了。
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# J/ a( a, G2 S/ X6 L+ {! g为什么会对 ndgrid 感兴趣呢?因为对它的不理解,导致我少写了几篇博文,最后,决定将 ndgrid 总结一番,去除这个绊脚石,或者加工一下,让它称为垫脚石。0 O' e0 Q0 i6 L
( r" w" X) G% i3 T我决定从低维到高维的思路来分析 ndgrid 到底怎么用?
3 {9 A' H5 ?8 X0 k/ d0 E0 _6 d* O+ ~$ F6 F' y
ndgrid以及meshgrid其实就是将利用坐标轴上的坐标生成一些网格,一维的情况就不存在网格,所以坐标还是坐标;二维的情况,ndgrid的输入是两个矢量,可以看做是分别在x和y轴上的坐标,然后根据这些坐标生成网格点,所以输出肯定是2阶矩阵了。依次类推,可以得到高维的情况。
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4 t) ?3 H; {+ l# l O6 Q下面这句话,摘自网络看到的内容:对于网格矢量(gird vectors)x1gv,x2gv,x3gv,长度分别是M,N,P。ndgrid(x1gv, x2gv)函数输出一个MXN的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv)输出一个N*M的数组,类似的,ndgrid(x1gv, x2gv, x3gv)函数输出一个M*N*P 的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv, x3gv)输出一个N*M*P 的数组。
9 P. g. k: ~3 x2 Z
: `) F) j" i4 f+ ?2 j# G看不懂没关系,这里只是提前预热下而已,正式的内容下面一一呈现。7 A+ S5 M6 y" q
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