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背景# x: ~7 ~% y/ u( _9 D
7 j% [# F8 f& s1 l4 G 一维空间中的矩形网格:
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+ G) c z& i/ F4 e e3 b/ F) x 二维空间中的矩形网格:
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0 t1 c$ C; @+ J' L" d 三维空间中的矩形网格:- ]. Y' k2 M- i3 _: d$ }4 x
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语法对比7 s) c( x, C; Z1 l3 W4 f; @
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1、在网格域上计算函数:9 F, s' o5 `5 U, G: d0 I3 k6 e% ?
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2、插入数据% G' ~6 y1 |6 y5 `. K
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1 g B$ Q# u9 I" k' v4 [/ A) ?背景7 Q, L# A7 l- R/ y/ q' q
, Z' a/ \( O6 F本博文主要分析 ndgrid, meshgrid是附送的,都是类似的东西,学会了一个,另一个很容易就理解了。
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为什么会对 ndgrid 感兴趣呢?因为对它的不理解,导致我少写了几篇博文,最后,决定将 ndgrid 总结一番,去除这个绊脚石,或者加工一下,让它称为垫脚石。1 d" @. L4 u# J7 J: s
; y8 Y& b4 F$ M# L6 @" [/ x我决定从低维到高维的思路来分析 ndgrid 到底怎么用?
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; [# X; b: f4 j+ H8 \1 r- C$ Jndgrid以及meshgrid其实就是将利用坐标轴上的坐标生成一些网格,一维的情况就不存在网格,所以坐标还是坐标;二维的情况,ndgrid的输入是两个矢量,可以看做是分别在x和y轴上的坐标,然后根据这些坐标生成网格点,所以输出肯定是2阶矩阵了。依次类推,可以得到高维的情况。/ F: i9 ]( O; S* A+ X5 a
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下面这句话,摘自网络看到的内容:对于网格矢量(gird vectors)x1gv,x2gv,x3gv,长度分别是M,N,P。ndgrid(x1gv, x2gv)函数输出一个MXN的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv)输出一个N*M的数组,类似的,ndgrid(x1gv, x2gv, x3gv)函数输出一个M*N*P 的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv, x3gv)输出一个N*M*P 的数组。 . v- `. o7 o0 n9 ?8 d0 a* x: j
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看不懂没关系,这里只是提前预热下而已,正式的内容下面一一呈现。1 ~2 L8 R2 S0 k6 D
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