|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
本帖最后由 pulbieup 于 2019-8-22 09:29 编辑 6 Z! v! q" _! R- e7 N2 z2 q) K3 n
. R' @0 O% y/ X0 K% {, x* i
MATLAB实现
& Z p- Q! Y# z% S5 U9 c1 F G3 \4 r4 X) h7 v4 |# \! W
重点函数解读:' V% d: f* @8 t1 L* ^& g% h
3 u% Y, B9 E. r* U( P• princomp 提取主成分 高级的MATLAB版本使用pca替换了 请查阅matlab文档, @& q# }9 q$ l+ y) O" N
* C j- R7 l/ d) H) t3 Y8 n
COEFF = princomp(X) peRForms principal components analysis (PCA) on the n-by-p data matrix X, and returns the principal component coefficients, also known as loadings.- W+ l9 h, F6 A( W' s: x
/ Y. G/ O4 b0 `+ \
) s6 @+ ]4 @) N8 ?+ _8 q
# F+ i; P2 \$ j7 V* }
7 H) O' E3 f7 o; }3 G4 I1 U) J3 W# T& t8 l# j' w) L
|
|