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本帖最后由 pulbieup 于 2019-8-22 09:29 编辑 * S: M; U0 @2 L7 X3 i, q3 V
4 a5 V* E/ C+ `$ x: P, J0 q
MATLAB实现
7 d) Q! x9 A6 ?! X& z$ N+ m
1 b" {" R6 n; {) R- v! q重点函数解读：
6 b6 T; V; J7 i) @3 H$ ~/ B; F& C5 A$ o5 F9 x6 d
• princomp 提取主成分 高级的MATLAB版本使用pca替换了 请查阅matlab文档
1 Z/ `" a1 f6 I! c, w, V& r" V* N9 C8 ^
COEFF = princomp(X) peRForms principal components analysis (PCA) on the n-by-p data matrix X, and returns the principal component coefficients, also known as loadings.
R1 [5 q& w4 a) s1 v
3 W. K# `( x9 A/ A. q: m: i* h# W! M* x. H
* j2 H" h6 b7 x3 l5 j
D# B$ e; {- ^' L
( W& v, x& _2 H* `& w. d0 N! K0 Q
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发表于 2019-8-18 10:00
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