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用MATLAB实现降维和特征选择(中)

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发表于 2019-8-18 10:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 pulbieup 于 2019-8-22 09:29 编辑 6 Z! v! q" _! R- e7 N2 z2 q) K3 n
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MATLAB实现
& Z  p- Q! Y# z% S5 U9 c1 F  G3 \4 r4 X) h7 v4 |# \! W
重点函数解读:
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3 u% Y, B9 E. r* U( P• princomp 提取主成分 高级的MATLAB版本使用pca替换了 请查阅matlab文档, @& q# }9 q$ l+ y) O" N
* C  j- R7 l/ d) H) t3 Y8 n
COEFF = princomp(X) peRForms principal components analysis (PCA) on the n-by-p data matrix X, and returns the principal component coefficients, also known as loadings.- W+ l9 h, F6 A( W' s: x
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