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前几篇讲了三种方法进行内插重建信号：$ _. O5 g- l; `# [) d
* F2 D% x# [& J7 ^1 N
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（三）一阶保持（FOH）内插
$ l6 Q/ O' e/ h1 @( J" y6 \7 ~4 D V2 I$ [* A, I$ }
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH）
3 p j, U* E2 X% S0 C, c4 T; t! s/ C& y, `- l
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（下）
4 Z+ j, ? }8 @; X
* `: T# _! c7 u, m8 W" HMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（上）' r C5 f$ l& B+ i9 a1 U& Y' G7 m
: b! h. M: M6 y/ t7 o }, I. C* S3 d
% b2 j8 F) y' z1 m& ]( X' o) S. @: v) y
这篇文章使用三次样条函数spline来实现内插重建，并分析重建误差。
0 C% l0 C& ?2 w! X% I1 h' o5 _, c2 ]8 W& l# Z
- U% P6 t) o4 `$ R" \
采用的案例依然是上篇博文中的案例：
' y4 X8 |2 z7 h; x( F5 h7 I4 Q4 O; ]* H" N# p( e2 r3 x& f+ m( e0 }
% u& c5 b$ M3 |* F模拟信号：
* l( S+ r* }* ~$ v1 s& R- L, P; l7 v L( Y
& ]- J7 }2 Y1 B# x( K: c. z
1 b S+ q! U9 ~2 O( ?9 `5 b% @
: H& k+ N* Y, s" S, K
& Z# {% Q+ ?) ^
对该信号使用两种不同的采样频率采样。
8 p9 n% C4 d; o& Y
( A, ^& n! a# l3 I% ^" H
+ T/ j/ y# \" G+ F8 H6 ]5 ya. 在 fs = 5000 对信号进行采样( I. H2 b" Q. w( Z4 u- ]* B+ v
2 U( C7 n- d% T5 j- ]9 X; k* E, p1 D
! g/ J" l7 w/ ]' U9 Y
0 Q9 {6 q" N- o4 `9 S
2 \) I) T# b! K' r2 E/ @# O$ Q, y
# x3 Y4 B* E: M1 T3 b7 ?4 `4 L* V! Z! ^/ N0 k0 S* ~
$ o3 y% M: b5 }9 `( M! @8 ~* x+ W5 z# B5 Y- I) B1 _
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& E' K: b& L' T7 C5 N* P" x
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; f, V) _; b0 d4 [2 b* @/ z4 [
. x( d( }3 I5 d) P+ [. f: A
6 n! q) \# Z# G+ `$ G# r" S; @: g |
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发表于 2019-8-6 09:48
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