MATLAB之灰色模型的实现

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MATLAB解灰色模型                 
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6 W# ?, g4 a: l8 q目前，灰色模型已经成为社会、经济、科教、技术等很多领域进行预测、决策、评估、规划、控制、系统分析和建模的重要方法之一。特别是它对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的建模与分析，具有独特的功效。
5 T& l, l* W% @
0 u2 h. y" E4 g& t6 T1 B0 m4 t
1 A' ~9 X2 T+ k. ]. \4 [0 ^其实灰色模型很简单，具体的步骤我就不再一一赘述，我就灰色模型用MATLAB的解法与大家分享一下。我以一组简单的数据为例，如下：
* g$ B5 n7 V% u5 M2 C例：


近几年，某种商品的价格如下表：
: H4 b; r& P2 N' D3 K& B3 t4 l8 x

年份	2006 7 ^1 ~: R4 d$ C5 m0 X+ F, U) l	2007	2008 / C- t" k$ V( B" u. {	2009 3 a' _! k" h. }7 e/ `	2010 5 q# e0 B( I( k0 n7 h* \* p	2011 " M. l3 I3 R+ |$ A	2012
价格 : a! M  c: f. V* \2 `$ h	71.1 8 }. p7 q3 O8 l) Y% {" Z; |	72.4	72.4	72.1 ' k8 x* ^# Z( n$ M1 g$ N: W	71.4 2 a9 D" ^# R, E3 M	72.0 . L  e" j6 |, Q0 ], ~1 I' x	71.6 . |! L- \9 b7 i* A$ s% ?6 C& G

请预测接下来几年价格情况？
9 R& N  s1 {2 a. `/ `& h; p) J
. c2 a: R$ i$ M1 m% g( \: s
下面我用MATLAB求出灰色模型的方程，然后检验：
- y# Q7 R0 i: I5 h8 |+ Y$ r# K
  Y# y, p" ?7 _/ ?4 `

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