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仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。) E2 m3 T) c1 s* H; @1 ^
5 q3 n- H) F1 f7 i# \+ o' P9 l' k6 s5 X0 V4 d. p, I5 w
测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];
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8 b" Q& P, x/ _2 U4 F: T9 H3 z4 m目标的真实位置:x=[2,3]. p: W2 l% X+ I7 x6 N; ], d9 @
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2 l% |# w7 U- ?0 y# x3 w5 E# J信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?( H) O5 I6 h/ h+ z
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