|
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
+ Y: y& _% D# n& x s* ~. f& `( K# \' o' l* M1 ]
- S1 {0 m1 h7 b, p b) ?; ?9 i测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];0 u4 M% w# \* i. r& @! h: ~, h
7 n7 T% e1 G7 @
! ?6 { X! [. R4 n3 l
目标的真实位置:x=[2,3].9 ^' `% {7 d y$ {: \
4 r" n I& ?7 h7 R7 `# Z
* d0 ]# A$ H* z3 f+ E7 _$ ^7 C
信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?
7 s; ^8 h4 R/ h# I
~( J+ r0 [5 X) m+ L6 Q& x, w9 a
5 e$ V4 X, h, m# ]( S
9 o, B8 {7 X2 D& `/ y: ]
7 n& Z3 @6 n3 |1 T
% I; h& v' d2 Z5 ?' E/ L4 L4 n W9 E& P, H( K+ W$ p# ~2 G
# c R( K6 O# d4 p, C9 X8 K% [
6 `+ B8 D; ]" c! G. g |
|