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仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
2 C6 z- R. P7 r6 t5 z, Z
5 }* t' ]& a7 w7 L+ |) l' e% `% }0 ?& i; d$ y6 g
测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];
1 r l: K# P- q5 z6 M4 `) e* h8 X2 S+ H1 C
7 b$ P; w4 o6 z# `
目标的真实位置:x=[2,3].3 m( w$ v: A" }- v* m
+ \) q5 N; w$ T( z0 v
, ~2 Y; h& M1 T- D8 a4 Q. W信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?( V( r) @, O: o7 Z# q( |% U$ I# H
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