|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
3 y. T8 H% x9 A' s! k. j! ^. o# [4 ? j
8 B: w2 o; n: r% G' L5 Y5 n" k- Y+ S
测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];
) t/ X7 g G* A5 r( t( }( a% Y1 J/ s3 X7 n" N4 [
& B0 w/ \* E6 W5 [! t
目标的真实位置:x=[2,3].3 H/ Z' l+ k5 {8 P8 D
3 l- t2 i/ V) @, J' @
: F# X% x6 u: L" n! I/ L+ T* e9 }信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?3 l3 U' D+ E$ W$ N. p+ ~$ ?& F
* w0 G3 E: K/ b, ^$ B- A% L1 q# Z
; u/ }) X5 p, Q" I
8 J, I2 {/ y3 P c3 b6 V2 }$ M4 @3 {. y" K. X2 G8 n' |# I) J
5 k5 @* A" y$ p3 d+ u f
/ a8 J3 E3 q. D% Y) y& Q
8 q- n, y+ `" r0 ` \) F/ f0 t u- v1 T% p; c( ]
8 u* p$ w% @+ G) ]& j; `% L |
|