用OpenCL实现FPGA上的大型卷积网络加速

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PipeCNN: An OpenCL-Based FPGA Accelerator for Large-Scale Convolution Neuron Networks
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& C( D) O5 O- O6 ]  u
8 N8 D0 w* A& j% b) T$ H目录
一、摘要：
       1.1 motivation:
       1.2 贡献点：
+ V0 I* _# ?0 p       1.3 相关知识
       1.3.1 OpenCL
7 {7 T" o7 e, H8 ~; N) p+ z       1.3.2 GOPS
二、简介
       2.1 背景
- L! i1 Y2 _& N7 w2 R       2.2 前人工作
       2.3 主要贡献
% I9 w0 Z. B9 b# w三、基于OpenCL的CNN实现
       3.1 OpenCL架构
8 D$ K5 `. m% @, B       3.2 本文提出的架构
       3.3 Convolution Kernel
       3.4 Data mover Kernels
       3.4.1 在Conv模式中
5 z7 r% k" B* X6 y% r' }       3.4.2 在FC模式中
       3.5 Pooling kernel
* s6 T+ J/ ?) f/ p       3.6 LRN kernel
; Q& M8 C( V& }9 o四、实验
五、个人总结

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一、摘要：
5 I0 K/ ~7 a* _7 n5 p

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