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FPGA图像加速解决方案来了

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发表于 2019-5-6 10:16 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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近日,百度云与联捷计算科技(CTAccel)共同推出基于FPGA的图像加速解决方案(CIP,CTAccel Image Processor),实现对JPEG转码JPEG、JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能,聚焦社交平台、新闻网站、电商、云相册等场景,解决了CPU做图片处理时吞吐速率低、图片处理耗时长、服务器计算资源消耗大等问题,成功地将吞吐速率提升10倍、时延降低3倍,TCO支出降低3倍,极大地提升整体解决方案的性能。
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( C2 ^/ x2 e$ v, n8 c+ {/ v0 e2 P( U百度云与联捷联手推出FPGA图像加速解决方案(CIP)  {4 |# g/ S3 ?# U* X$ N4 B1 T

  [; U+ N) ^( a9 ZFPGA加速解决方案逐渐成为图像处理领域的趋势1 V+ l7 R6 @; k5 Q- k
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随着大数据、物联网、移动互联、云计算等技术的蓬勃发展,图片内容也在持续增长,而缩略图、像素处理、图片分析等过程都会占用大量的服务器资源,与此同时,随着摩尔定律的失效,CPU计算能力的增长已经无法满足这些业务的诉求。而具有高效并行计算能力的FPGA加速方案,因其高吞吐、低时延的优点,越来越被业界重视,各大行业巨头纷纷布局FPGA,用以构建差异化竞争力。* O) ?; M" m5 d7 k5 \0 {8 c
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百度云开放内部经验、提供业界先进的FPGA云服务器- i0 M! C( S2 O, X' L

, N4 Z7 j+ Y3 l0 T  I. a百度有将近9年FPGA加速器研发和大规模部署的经验,技术处于世界领先水平。百度在FPGA加速领域的论文发表在ASPLOS 2014(国内第二篇,并获最佳论文提名),EUROSYS2014,Hotchips 2014/2016/2017等顶级国际会议。FPGA云服务器会大量复用百度内部先进及成熟的技术,具有部署速度快、功能强大、节约成本、灵活易用等特点,客户只需要关注自己的业务功能逻辑,即可快速开发出高性能的专属FPGA硬件加速程序。. q, ^( O! D) T0 v  q' D
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联捷计算科技拥有全球领先的图像加速解决方案
( Y' r: t; j* ~  P, h" n* t: U$ r: z
" b- K% u6 I; Z0 V! g) [, n联捷计算科技(CTAccel)总部位于香港和深圳,汇聚CUHK、HKUST、FDU、CAS等海内外知名大学精英,组建专业FPGA团队,专注聚焦于FPGA数据中心异构计算技术,深耕图像加速处理领域,历时多年进行技术沉淀和经验积累,拥有专业的研发团队与核心专利,具备算法研究与移植、FPGA工程、系统调优、软件整合等多方面异构计算综合技术能力,为海内外众多客户提供全球最先进的FPGA图像加速方案。" U/ h! X: m0 j

# o1 u0 u2 Y  v百度云与联捷计算科技携手共同推出高品质FPGA图像加速解决方案7 n8 J% y4 e' ~3 L1 c4 z
; c3 a8 \+ ^, }  B5 B( A
CIP图像加速解决方案可以应用到图像编解码、缩略图、裁剪、水印等众多的图片处理应用场景中,帮助客户提升图片处理整体方案的吞吐速率、降低时延和节省成本。
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百度云与联捷计算科技共同推出的CIP(CTAccel Image Processor)图像加速解决方案,具有高吞吐、低时延、高通用性等特点。CIP可以将吞吐率提升为CPU的10倍以上,同时将时延降低3倍,TCO支出降低3倍,改善用户体验,节省客户投资。并且支持主流图像处理开源软件:ImageMagick、OpenCV、GraphicsMagick、Lepton等,在大幅度增强系统处理性能的同时,保留软件的高度灵活性。
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9 |: W: V- }4 V) _  ZCIP图像加速解决方案核心优势2 |. B5 x1 ~  ^. O" C+ r- n/ K
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目前,该CIP(CTAccel Image Processor)图像加速解决方案已经在百度云云市场上线,并正式对外售卖。此外,百度云市场提供丰富的云服务器运行环境和预装服务与软件镜像,同时满足FPGA、GPU等异构计算的预装环境支持,满足用户高性能计算与处理更便捷、高效的部署需求。百度云云市场是云计算产品、服务交易与交付平台,作为百度云线上生态载体,以开放为核心,承载着云生态链条的产品落地。百度云云市场从产品、技术、客户资源等多渠道,开放资源与能力,引入第三方合作伙伴,与合作伙伴深度合作,满足云用户需求,最终实现用户、平台及合作伙伴共赢。8 h; k2 ^' z6 e3 X" W: w

版权所有权归卿萃科技 杭州FPGA事业部,转载请注明出处

作者:杭州卿萃科技ALIFPGA

原文地址:杭州卿萃科技FPGA极客空间

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发表于 2019-5-6 17:33 | 只看该作者
这个方案可行吗
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