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OLTP与OLAP的区别精简总结
: i: O0 J( r; k************************************************ 1、当今的数据处理大致可以分成两大类：
3 b( I8 H& u, g7 B2 L联机事务处理On-Line Transaction Processing
% t0 V2 c: m- Y4 T9 ~9 L! X联机分析处理On-Line Analytical Processing
$ C3 N: ]# i- t: t2、二者特性的不同，决定了对资源需求的偏重 ************************************************ 7 n6 B7 ?$ I% Z {$ w
01-1 OLTP(实时交易库大量短事务对IO要求高)
7 z2 M6 E9 c* K$ M; q, S一、面向交易的实时处理系统OLTP OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。3 ~' a# T& w8 u& W+ g: s! a
也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time)，即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。4 I, T1 d7 c# L8 x A6 @
二、OLTP特点 1、实时性要求高；
0 `9 m. y) F/ nOLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。/ |8 P s g9 E
2、数据量不是很大；
1 h* }& K; f+ D' ]" j& F3、交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取(比如存取款都有一个特定的金额)；
8 j3 j+ X7 q6 o- A4、支持大量并发用户定期添加和修改数据。
. e4 N' v7 N# ?6 D, U2 O6 ]0 _3 j, d并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性 (比如这种情况：有可能你和你的家人同时在不同银行取同一个帐号的款)。3 K' K. C- B# o& v1 Y6 }1 l
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01-2 OLAP（数据仓库读取分析对CPU要求高） F4 [5 q9 {1 t6 _! {7 \
# r: I0 M( K5 n5 s, F0 { H所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的历史数据加工与分析，读取较多，更新较少的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息。
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一、OLAP简介 OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。
% |, U c. V3 s/ v/ k有兴趣的朋友不妨到科研、教育、文化和卫生系统去看一看，他们那里一般都有一个叫做SPSS(世界上最早的统计分析软件)的统计分析软件，其菜单上有一个“分析”项目，其下拉的第一个项目就是OLAP。* ], d; U% m/ Z! U. g
二、OLAP的特点一般有： 1、实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据；0 ?: j3 O) u9 T3 i
2、数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大；
" @: j' W/ o1 w0 y; _2 p3、因为重点在于决策支持，所以查询一般是动态的，也就是说允许用户随时提出查询的要求。于是在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），供用户自己去决定需要知道什么信息。
8 n; D" Z" d- ?三、主要OLAP厂商产品介绍 1、Hyperion(已被Oracle收购)EssbaseOLAPServer3 r8 v% @! @& E, Q# q; t
2、Cognos(已被Oracle收购) PowerPlay为商务效率评价BPM（BusinessPeRFormanceMeasurement）提供全面的报告和分析环境。向决策者提供企业运行效率的各种关键数据，进行各种各样的分析。 3、BusinessObjects是易用的BI工具，允许用户存取、分析和共享数据。 ************************************************
! | {$ m) B. T, i5 L3 F01-3 OLTP与OLAP总结
$ d2 W6 F) @( B% u/ @6 E) x) I X一、OLTP与OLAP之间的比较
- |' e; v7 n g+ [4 ] \5 s1 \+ I$ |+ W | OLTP! U! p: z. P# O* n" O, t* U r7 y
| OLAP
* b) X8 U/ y3 |' a% l | 用户5 p/ F- E6 W2 z$ K: n" l
| 操作人员，低层管理人员; s1 D3 V* M+ r+ F, J6 x- ]
| 决策人员，高级管理人员 / Q& S1 `3 W6 s9 P: T$ }
| 功能3 K* \8 d5 y, j+ p
| 日常操作处理
3 y! u% T, m- }% I! ^ | 分析决策
% ?# z+ X' _# Y | DB 设计
- d; x3 [- i0 d6 E6 Y0 k G& K; `6 ~ | 面向应用# K" S- m( b8 C6 T, k9 b$ }0 L
| 面向主题. j0 ?9 c% k3 _* H8 u# E
| 数据 6 K4 p: ^# l) y2 @5 u* @
| 当前的， 最新的细节的， 二维的分立的
" H( _, @$ Z) j' ?$ Z% T+ _ | 历史的， 聚集的， 多维的: U/ x+ Y; _; F5 K9 S p0 r
集成的， 统一的
9 v- I/ D8 U+ j5 h$ `4 F& F) C | 存取! W1 B* P# [0 L6 _( G- D9 N
| 读/写数十条记录
& u: ~' W; A; { d | 读上百万条记录9 L$ \0 X/ R8 y
| 工作单位
( t7 \) f4 M6 ^; Y6 F& i3 y | 简单的事务
T7 O( T; S$ g) \/ x( D | 复杂的查询
) m: D! g# @2 T3 T" R/ g | 用户数
& A( O( P. ~1 W: T7 o1 x: z$ { | 上千个
: r: i& ?! b( Q+ P3 L | 上百个2 o5 t+ I4 }8 r$ n3 o
| DB 大小8 I* Q X9 |& o) c( Y# a, T8 n- X
| 100MB-GB! ~3 y; }% O$ y( d+ o6 K+ [
| 100GB-TB/ l' Q5 E3 e/ T$ y, y
|
二、特性的不同决定了对资源需求的偏重 OLTP和OLAP的不同，主要通过以下五点区分开来。 2 x) O, ?7 W7 R1 Z8 U
1、用户和系统的面向性: ' G7 _: z+ q# T2 U9 ~
( G9 p* A. U! X2 P5 x+ K( m
- OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理
- OLAP是面向市场的,用于数据分析
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) `+ ~. ^' y% i* o$ g& D3 q8 w% ]: F2、数据内容: - OLTP系统管理当前数据
- OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制
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3、访问模式: - OLTP系统的访问主要由短的原子事务组成，这种系统需要并行和回滚恢复机制
- OLAP系统的访问大部分是只读操作
- - E3 o! m# k; T
4、视图: - OLTP组织内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据
- OLAP则相反.
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5、数据库设计: - OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.
- OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.* K1 J# Q- b& Z( q) h" A
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发表于 2019-4-3 12:19
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