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OLTP与OLAP的区别精简总结 2 D; P' B) P; b1 W1 O' k. q3 ~- f+ Q
************************************************ 1、当今的数据处理大致可以分成两大类:! z: K6 ^4 m0 E! A2 _, h: x
联机事务处理On-Line Transaction Processing, Z/ |' A* k; I2 k
联机分析处理On-Line Analytical Processing! ~0 w( }; ?/ C% c! @
2、二者特性的不同,决定了对资源需求的偏重 ************************************************ # k0 Q6 a7 Q8 |
01-1 OLTP(实时交易库大量短事务对IO要求高) + U3 n8 Z# g3 Q, u; t% _# z( C, q
一、面向交易的实时处理系统OLTP OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。0 K; I& R# {$ Y: t1 g
也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能,具体体现为实时响应时间(Response Time),即用户在终端上送入数据之后,到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。( ~" ^: ?# l$ c/ N
二、OLTP特点 1、实时性要求高;$ ]8 o7 L8 x& e8 b6 ], N+ F6 k
OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。) H( j: F* X3 ^0 {) A6 T
2、数据量不是很大;/ d! N: V% p; r+ Q' V
3、交易一般是确定的,所以OLTP是对确定性的数据进行存取(比如存取款都有一个特定的金额);0 @9 @5 J0 e% k5 E
4、支持大量并发用户定期添加和修改数据。 5 U0 g0 g- e' P& E1 D) b8 B2 B
并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性 (比如这种情况:有可能你和你的家人同时在不同银行取同一个帐号的款)。
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01-2 OLAP(数据仓库读取分析对CPU要求高)* L9 _& x# K- d; \. l5 M
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所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的历史数据加工与分析,读取较多,更新较少的一种分析型的数据库,用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息。% s; w5 a1 C& }( f! E D: p
5 _; h* |2 L9 s; ]4 M一、OLAP简介 OLAP即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。4 C8 a, f8 i$ q: I$ g
有兴趣的朋友不妨到科研、教育、文化和卫生系统去看一看,他们那里一般都有一个叫做SPSS(世界上最早的统计分析软件)的统计分析软件,其菜单上有一个“分析”项目,其下拉的第一个项目就是OLAP。
1 i9 Q5 U" t- T' J8 ]二、OLAP的特点一般有: 1、实时性要求不是很高,很多应用顶多是每天更新一下数据;$ A0 Z1 D: N$ ]8 E
2、数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大;7 r2 Z* y( N) ^3 ]$ x" I A U! f
3、因为重点在于决策支持,所以查询一般是动态的,也就是说允许用户随时提出查询的要求。于是在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台(或技术),供用户自己去决定需要知道什么信息。
7 L R! q3 s4 A; V) p三、主要OLAP厂商产品介绍 1、Hyperion(已被Oracle收购)EssbaseOLAPServer
. T S6 a$ M; ]& A2、Cognos(已被Oracle收购) PowerPlay为商务效率评价BPM(BusinessPeRFormanceMeasurement)提供全面的报告和分析环境。向决策者提供企业运行效率的各种关键数据,进行各种各样的分析。 3、BusinessObjects是易用的BI工具,允许用户存取、分析和共享数据。 ************************************************
& y4 D$ q; e" g" o6 J01-3 OLTP与OLAP总结
: \: u; E- ?! J& I1 b) l一、OLTP与OLAP之间的比较
0 k: s; `8 i( K& I | OLTP
1 a' o3 j" ^2 ]7 s# W, B | OLAP
! X# n9 T- _8 \ ?) ?5 s- x | 用户1 s( `0 X5 J5 C8 @$ d
| 操作人员,低层管理人员3 h: ~* \3 z9 R) V
| 决策人员,高级管理人员 $ g" [% x# W* {2 K% b' y
| 功能) \8 Z b; {7 U* o6 }( w: T
| 日常操作处理0 v5 M( x& m7 D# i" l, l0 d8 q! ?
| 分析决策
( q* L. |9 W) P& N1 e7 d/ e# q% J' Q5 H | DB 设计
7 g: K1 S% G q% U- v, B$ `+ a | 面向应用
4 g4 E; ~: M; }3 @# X | 面向主题
( j6 P% H$ W$ L) I+ `" I8 o | 数据 + j* _7 H1 \+ t
| 当前的, 最新的细节的, 二维的分立的( ]2 a( g4 j, J8 p9 w' e) M% z
| 历史的, 聚集的, 多维的
% G/ Z. o% N' R9 V& e* |集成的, 统一的
# J: q3 N b) h6 V f: G | 存取
' Z9 T4 y3 }$ | R8 L( f( ^ | 读/写数十条记录
0 u R. M$ R+ c& C4 b, ]5 H9 y | 读上百万条记录/ D8 D* Q. |& E _8 L$ c. L( u
| 工作单位
2 K) z( F. T+ F' n N; b3 { | 简单的事务* A' p1 k- F! T- ]4 T
| 复杂的查询
* q9 h7 Z# W3 [: t5 ` | 用户数
1 C& k7 @8 R. S7 `0 A4 p% X3 ^ | 上千个
- F3 G l( I& b% f% y: _ | 上百个
5 I, v/ w8 L9 O- U, t! l | DB 大小
$ s! [! V0 |* C | 100MB-GB
% @; J: B; K- P$ q/ D* C5 S | 100GB-TB
- a/ d+ @9 M, ? |
二、特性的不同决定了对资源需求的偏重 OLTP和OLAP的不同,主要通过以下五点区分开来。 " m: |# r4 [3 ]7 \$ t( C4 D- R
1、用户和系统的面向性: ! e. Y# d O# m" b2 t/ a& Y2 H
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- OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理
- OLAP是面向市场的,用于数据分析
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* u0 E* f4 c% g6 H2 u7 @2、数据内容: - OLTP系统管理当前数据
- OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制
- " Z4 U6 m! ~$ D( ~3 a1 @/ W
3、访问模式: - OLTP系统的访问主要由短的原子事务组成,这种系统需要并行和回滚恢复机制
- OLAP系统的访问大部分是只读操作
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4、视图: - OLTP组织内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据
- OLAP则相反.
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5、数据库设计: - OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.
- OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.2 X8 ` I( _" W# {1 e' ^4 \
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