本文讨论使用Matlab对信号进行频域分析的方法。
说到频域，不可避免的会提到傅里叶变换，傅里叶变换提供了一个将信号从时域转变到频域的方法。之所以要有信号的频域分析，是因为很多信号在时域不明显的特征可以在频域下得到很好的展现，可以更加容易的进行分析和处理。
FFT
Matlab提供的傅里叶变换的函数是FFT，中文名叫做快速傅里叶变换。快速傅里叶变换的提出是伟大的，使得处理器处理数字信号的能力大大提升，也使我们生活向数字化迈了一大步。
接下来就谈谈如何使用这个函数。
fft使用很简单，但是一般信号都有x和y两个向量，而fft只会处理y向量，所以想让频域分析变得有意义，那么就需要用户自己处理x向量
一个简单的例子
从一个简单正弦信号开始吧，正弦信号定义为：
![]()
我们现在通过以下代码在Matlab中画出这个正弦曲线
fo = 4; %frequency of the sine wave
Fs = 100; %sampling rate
Ts = 1/Fs; %sampling time interval
t = 0:Ts:1-Ts; %sampling period
n = length（t）; %number of samples
y = 2*sin（2*pi*fo*t）; %the sine curve
%plot the cosine curve in the TIme domain
sinePlot = figure;
plot（t，y）
xlabel（‘TIme （seconds）’）
ylabel（‘y（t）’）
TItle（‘Sample Sine Wave’）
grid
这就是我们得到的：
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发表于 2019-1-23 07:30
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