完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器之容器

Ferrya

完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器之容器

在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起，难免让初学者一头雾水。 ' c0 U3 Y1 p# a$ i  x4 \7 s容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有： list, deque, .... set, frozensets, .... dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, .... tuple, namedtuple, …   W* D0 e2 X! q9 hstr # t0 ]  P+ @9 R7 d* n 3 x) I6 @' A! f9 x容器比较容易理解，因为你就可以把它看作是一个盒子、一栋房子、一个柜子，里面可以塞任何东西。从技术角度来说，当它可以用来询问某个元素是否包含在其中时，那么这个对象就可以认为是一个容器，比如 list，set，tuples都是容器对象： , H8 ^& a- c  Z! \1 `>>> assert 1 in [1, 2, 3] # lists >>> assert 4 not in [1, 2, 3] >>> assert 1 in {1, 2, 3} # sets ; ~2 Z* i2 t$ ?' U2 ~5 |4 M5 h; h>>> assert 4 not in {1, 2, 3} >>> assert 1 in (1, 2, 3) # tuples # z( ]5 g* }) e>>> assert 4 not in (1, 2, 3) 6 O, z0 J' U" W2 z: j) I $ N) O$ \% Q' u. Z8 d# i! o: O  `询问某元素是否在dict中用dict的中key： >>> d = {1: 'foo', 2: 'bar', 3: 'qux'} >>> assert 1 in d >>> assert 'foo' not in d # 'foo' 不是dict中的元素 : @# Q) w$ c& E+ t/ O9 ?. [询问某substring是否在string中： >>> s = 'foobar' # k" l$ i: J& D. S" G' \; e>>> assert 'b' in s ' l/ h& w3 a7 u) U2 |+ ?>>> assert 'x' not in s 6 F" @: `3 T9 ^# e>>> assert 'foo' in s ' y" i  G# \9 t% W" s8 u尽管绝大多数容器都提供了某种方式来获取其中的每一个元素，但这并不是容器本身提供的能力，而是可迭代对象赋予了容器这种能力，当然并不是所有的容器都是可迭代的，比如：Bloom filter，虽然Bloom filter可以用来检测某个元素是否包含在容器中，但是并不能从容器中获取其中的每一个值，因为Bloom filter压根就没把元素存储在容器中，而是通过一个散列函数映射成一个值保存在数组中。

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