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本帖最后由 Taio 于 2018-10-19 09:10 编辑
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( u. I9 j. g$ M6 J2 S9 h7 O: B “AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段,越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长,开始加速落地、加速整合的过程中,也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。
2 m3 E0 Q/ W( |1 t 记者在此前AI芯片系列报道第一季之后,再次出发,进一步对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行差异化的深度追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道第二季之一。 - F) y# d" k) {5 {+ N {* G1 k
随着大数据发展和算力的提升,AI芯片正迎来新一轮的爆发期。
0 I* x1 y. K3 U# a! P u/ y 近两年来,越来越多以FPGA切入AI芯片的玩家涌现出来,包括国内AI芯片创企深鉴科技、百度XPU、微软Project Brainwave、深思考医疗影像专用AI芯片等等。 1 u: o, S& ^4 ^1 T8 c
尽管ASIC在性能功耗上往往有更好的表现,不过我们发现,在一片红海的AI芯片市场中,FPGA凭借自己独特的优势占有了一席之地。甚至有媒体报道称,FPGA是AI芯片的终极未来。
L4 k2 m- q8 ~4 E9 D: v 这一观点是否准确我们暂且不论,但它的确在AI芯片领域引起了不少波澜,也不禁让我们想要问一句,“AI芯片新救星?FPGA真的这么神吗?”
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