請教如何使優化仿真跑出多組解?

haoyu7417

目前在做一個電路的優化仿真,希望調整一組元件值來達成預期效果,
變數為幾個元件的元件值,
limit設置為在一個頻率範圍內低於某個值。
3 h- }. V- i* q7 B/ c+ K0 m- t

2 |+ s; F7 c9 j; \) m- c目前遇到的問題是優化跑到某個符合條件的解就會停止,
  b% Q* ^9 \( }: q能否改成如果設置需要跑10000次,
7 G' X# P8 t$ ^( ~1 O& l則優化能夠跑滿10000次, 並且將符合條件的解都存取或者列出來?

5 i; q( _1 Z  O* m承上, 若可以在一定次數內跑出符合條件的多組解,
1 P  Q1 K1 O5 ?' g那能否改變條件, 並將第一次跑出的所有解都帶入新條件嘗試,
$ n+ d: N% y4 l, l, P  p8 b/ y9 [看第二次還符合條件的解剩下多少?
4 Y& a" ~- q. x' N% N' }& t
5 I& v# `4 l2 g9 B* s# q
6 ]2 r, }6 p9 Z  A7 J5 I  [6 Y如圖, 即便設置最多跑10000次, 第5464次達到目標後即停止優化,
如何使其跑滿指定次數並列出多組解(如果有解)?

請各位大神幫忙~
' h2 D' ~9 r& s0 a8 s( l

菩提老树

这是优化，所以只按你的条件得到一个最优解，多组的结果都是一个过程结果

haoyu7417

菩提老树 发表于 2017-11-11 20:12
7 G9 ^" Y: y3 f0 D这是优化，所以只按你的条件得到一个最优解，多组的结果都是一个过程结果

$ o5 L  `6 P  |( f' J' w( l/ ?意思是如果選擇優化的方式, 就只能按條件得到一個解即停止運算,
若想得到多組解或者跑滿所有次數, 就不能選擇使用優化的方式?
5 I" q& g- M! J
我後來找到另一個使用Yield的方式能依照設定的次數跑滿,
& b  W, C! n, {5 N並告知符合條件的解有多少,
: r3 i- }" W! v" N! h( \: ]但這個方式看起來並無使用Error function的方式逼近,
2 ]" l: x3 W3 ?因此只能設定很大的次數來涵蓋, 似乎效率很低。

除此之外是否還有其他方式可以得到多組解,
甚至在變數範圍內找到所有解?