推荐信号与系统、信号处理书籍的个人看法（转帖）

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作者: xuefei (半粒电子@学飞) 站内: SP
/ F9 v1 J6 I4 H6 n0 i" Q$ Y标题: 推荐信号与系统、信号处理书籍的个人看法
时间: Mon Jun 23 18:27:46 2003

( _' i& L( J! d1、《Linear Systems and Signals》——B.P.Lathi

这本书个人觉得很不错，是一本线性系统和信号的入门好书。可以适用于通信、
0 C! f7 o; ]4 a电路、控制等专业。
虽说是入门的好书，但是本书的编排是内容由浅入深，讲述可是深入浅出。我通
读全书后，觉得深有体会，看这本书就像在看小说一般，对于一个话题的介绍，
( \- I& T9 ~6 \6 `2 {, |1 p) ^, `; ]往往从其历史发展说起，让你知道其来龙去脉。不像国内的书，一上来就是定理、
定律。同时，书中每讲完一个知识点，都会有适当的例题让你加深理解。
本书给我的一种感觉就是，作者将一种菜吃透了，消化了，而且掌握了作者这种
菜的方法，然后把这种做法告诉你，然你自己去做菜，做出来的菜可能不一样，
& n; b5 {. P1 w但是方法你是掌握了。最根本的你掌握了，做什么菜是你自己的发挥了。不像国
: R6 _0 g& i8 H) M3 R  S  P内的教科书，就要你做出一样的菜才是学会了做菜。
1 M; A8 C! U# [9 d( F; {- S" A这本书讲述了线性系统的一般原理，信号的分析处理，例Fourier变换、Laplace
变换、z变换、Hilbert变换等等。从连续信号说到离散信号，总之是一气呵成，
中间似乎看不出什么突变。
对于初学者，这是一本很好的入门书，对于深入者，这又是一本极好的参考书。
% g; ]- M" s5 B% E7 i$ K极力推荐。实话说，Lathi的书每看一回都会有新的感觉，常看常新。
+ o! N& F, c) K% x  C8 n
, t( |$ ^$ D' H2、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,
Volume I: Estimation Theory》——Steven M. Kay
. }" H( j$ @4 v) \( N3、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,
Volume II: Detection Theory》——Steven M. Kay
) y% O0 k8 f& ^1 ?  b4 N这两本书是Kay的成名作。我只读过第一卷，因为图书馆只有第一卷 :p
这两本书比Van Trees的书成书要晚，所以内容比较新。作者的作风很严谨，书
9 l- z7 w. r0 b/ x中的推导极其严密。不失为一位严谨的学者的作风！虽说推导严密，但是本书
& s, A7 E1 M/ X" F; d- M, s1 w也不只是单纯讲数学的，与工程应用也很贴近。这就是本书的特点。
/ v( x0 t: Z0 m这两册书是统计信号之集大成者。有志于这个领域的，此书必备。
) u& F. W5 r9 Z& i: l8 ~4 T
1 r* }* j) u% H! r: C$ C2 X4、《Modern Spectral Estimation: Theory and Application》
. v9 e# x3 l/ d) y0 y  A0 e——Steven M. Kay
' J2 ?; H" {% ]: Z' \& `, I7 I这本书成书较早，是80年代的书籍。但是至今仍然为人所赞。学习谱分析的必读
& {2 P0 e( s$ {1 b% R2 v1 H* w  n书籍。书的风格和Kay的作风一致，详细的上面已经说了。
还有一个特点就是，这本书是应用型的，书中附了很多例程，提供了谱分析的算
3 h4 r; q5 O; _- Z  C法实现，但是使用的是Basic语言，只能费点力气看懂了转化为C语言的了（天下
4 Q8 f; C7 K  v4 L# W没有不长刺的鱼），还是要费一番劲挑刺的，呵呵。我以前用的就是Basic，所
/ v( {$ I* K# @0 Q& z- R, [; q0 D以障碍不大，嘻嘻

5、《An Introduction to Signal Detection and Estimation》
$ N2 I# f% U& O——H. Vincent Poor
这本书是普林斯顿大学统计信号处理专业课的教材，可以得见，此书是以理论见
6 b/ Y) O  L9 b) E$ h长。我觉得工程应用涉及得不多。理论算法倒是讲得很透彻。书中的推导论述确
实很严谨，无可挑剔，本人觉得适合研究生阅读，虽然是导论，但是我们的一般
本科生的理论水平比起普林斯顿大学的本科生差别很大（不是我贬低我们国内的
1 j: C9 R( E" N+ x4 ~* \2 v大学生，Princeton的学生的理论水平你不服不行，诺贝尔奖获得者做老师的不
少，学生得大师之精髓要更容易；至少出了个爱因斯坦，呵呵）。读了此书，你
的理论水平会上一层楼！！！

. Z% a! s/ K0 |5 d6、《Signals and Systems》——Alan V. Oppenheim
先抄一段书后的介绍：“本书是MIT（麻省理工）电气工程与计算机科学系本科
- r- q* k, u/ Q1 |2 Q7 O$ t4 z生教材。主编Oppenheim教授是本领域中的一个权威，在国际上享有盛名。本书
在内容编排上进行了精心设计，各章节之间的关系合理，且充实了丰富的内容，
* s+ I# l( d6 x4 k加强了实际应用方面的知识。全书共11章，分别为：信号与系统；线性时不变
9 s8 `: F1 F5 W4 N# Z% A4 z系统；周期信号的傅立叶级数表示；连续时间傅立叶变换；离散时间傅立叶变换；
信号与系统的时域和频域特性；抽样；通信系统；拉普拉斯变换；Z变换；线性反
馈系统。每章配有不同层次的习题，书后附有答案。”
“信号与系统”不仅是弱电类本科生必修的基本课程，而且，作为该课程核心的
一些基本概念和方法，对所有工科专业来说也是非常重要的。”
这本书可以说是我接触得最早的一本电子工程类的英文书籍（另外一本比较出名
5 ~, j0 x  Q8 G1 c: ?; o' K的是一本计算机书籍，就是Tanenbaum的《Computer Network》）。当时学习信
号与系统的时候就是用这本书作为参考的（这本书有中文版的，翻译得不错），
刚入门，觉得还不错，信号与系统的所有知识点都涉及到了，可以说是一本字典
3 x, F' Q0 \1 \3 t类的书籍。刚看的时候，觉得Oppenheim好象是个女的，对一个问题说得特罗嗦
的感觉。有时候读着读着就觉得是在分析英语的句子，而不是在学习信号与系统。
. T! p( T: _$ _但是后来我有时间将它重看了两遍，这时候觉得好象每看一次都有了新的感觉，
5 Z( d+ e/ ~% Y& @可能一开始已经花了时间把难搞懂的句子给弄了，再次阅读的感觉就好多了。总
7 {) D; N& \# \& e) f- [; h3 V* a5 V! R之，只要你善待这本书，多读几遍，定能使你有层层升华的感觉和快感。
这本书的最大特点就是习题设计的非常好，分等级分水平，也很有意思。
8 f* A* Y- i" D9 f' D; H0 D作为一本信号与系统专业的书籍，这绝对是一本经典著作。也是Oppenheim的力
作之一（另一本下面会介绍）。但是这不是一本入了门就甩一边的书籍，常看常
1 {( F0 W, J3 I6 J4 \新呀！

$ @/ f' s+ U  s. K) z7、《Signals and Systems》
, w! r( R4 A( L5 f, N5 y5 J7 x——Rernd Girod;Rudolf Rabenstein;Alexander Stenger
这也是一本很不错的信号与系统的书籍，如果让我选择，入门我会选这本，深入
; o% Z( S$ X7 q5 m的话我会选择Oppenheim那本。这本书的作者Rernd Girod是斯坦福电子工程的教
授,Rudolf Rabenstein和Alexander Stenger是德国的教授和研究人员。由此可
6 k4 p- B2 P! ~6 ?, L见，这本书的论述及定理公式的推导是很严密的，这是德国人的一贯作风。
2 \# J5 b( B) ^3 x+ j; S. v3 t9 \' Y这本书的一个很重要的特点就是，它和国内的很多教材相反，不是一上来就讲定
& H1 A0 o: Q! T# ~# K义，而是通过循序渐进的方式，将你一步步引进定义的内涵，到最后很自然地给
$ ?- o( m( ^8 C; _3 |出定义的说明。不会给你一种为什么一开始就有这个定理，这个定理是怎么来的
' T2 L% [% s2 u疑问。同时这本书也很适合国内的学生，因为它的数学推导比较多，符合工科学
生的理性思维，你不用问这个结论是怎么出来的，因为你只要看懂了推导过程，
就毫无疑问了。（如果你看不懂推导过程，我就无话可说了 ）

8、《Detection, Estimation,and Modulation Theory, Part I》
: B" I1 p( a3 I——Harry L.Van Trees
9、《Detection, Estimation,and Modulation Theory, Part II》
6 V2 D/ X# E! A+ S3 o" A  G2 q0 a—— Harry L. Van Trees, Harry L. Trees
" b$ k0 A* U5 a$ |, h! _10、《Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part III》
+ \% Y# C& c! |; Y% ^  v, [$ _1 f——Harry L. Van Trees, Harry L. Trees
: [+ O' x5 }, b5 ?: @11、《Optimum Array Processing》——Harry L. Van Trees
3 ?) n# V% Y$ r! K* `" F- C, `1 ^! UVan Trees的这四本书堪称经典之中的经典！我是极力全力推荐的。
8 h* M& O& D/ T初初看这本书是在学习通信原理的时候开始的，当时学习到数字通信部分的时候，
1 x2 P: q6 z/ N5 |: @6 ~, p! O涉及到接受信号的概率估算，当时有人介绍我看看Van Trees的第一卷。看完这本
" N" y$ q& p7 K5 h( w0 T( u半指厚的书，我觉得我们真的是错过了一本好教材。里面对信号的估计、判决理
& t* n- G# z9 [, T7 n6 j论作了非常详尽的论述。我可以肯定地说：只要是数字通信的书籍（例如Proakis
和Sklar的《数字通信》），里面的接收信号的讨论大部分都是引用Van Trees这
2 [5 v5 o' K, j* ]3 k" F' {本书的。同时有一点我觉得很惭愧也很佩服，这本书成于1968年，几乎40年前就
有了这套理论，就是说，我们现在还在学习几乎40年前的内容，但是其不乏新颖。
Van Trees原来在MIT做教授，现在在GMU任教。其间担任了不少职务，详细请看书
- \" U1 V/ L" {: \! U  g9 V中作者介绍。
第一卷是讲述检测、估计、判决和调制理论，几乎是纯理论的东西，但并不是深
奥得令人望而却步。相反，读起来特别吸引人，是你恨不得一口气吃了这本书。
第二卷是讲述模拟信号的检测、估计和调制理论的，涉及到工程应用了。但是这
3 R9 V, O" l3 R; s! H: a本书成书不久，模拟通信的主要地位就被数字通信取代了，所以这本书的作用就
显弱了。但是我们通信原理里面的模拟通信部分的讨论，在第二卷都有，而且讨
论的更为深入，如有时间，不妨一读！
第三卷是讲述检测、估计、判决理论在雷达、声纳和高斯噪声中的应用。适用于
0 g5 c! H9 M: a4 E* B无线通信的学习。同时我比较感兴趣的就是其在噪声中的处理，看懂了，通信中
噪声的一大块就解决了。
1 n7 @% b# p3 C+ D第四卷是检测、估计、判决在最优阵列中的应用。对于数字图像处理、模式识别
+ E2 R: W% c! d4 Z等课题都有帮助。现在我正在看这本书，只能等看完了再作评论了。

# j$ n$ V& o3 H+ _/ r% ^" u: _12、《Adaptive Filter Theory》——Simon S. Haykin, Simon Haykin
看到有贴子说这本书不怎么样，说Haykin通过这本书赚了不少钱，还说什么这本
书不好。哎，可惜呀！
个人认为，对于数字滤波器，尤其自适应滤波器讲述得比较不错的书籍只有这本
$ u% T; Q+ P$ R1 A0 [; H了。至今我还没有看到过第二本讲得更好的。
我只是读过一次这本书，详细的评论说不上，只能说一句：如果你想学好数字滤
波器，不妨就看这本书！要不可以看看书的介绍：
% N$ l* t! k7 C, K3 @( N自适应滤波器是现代信号处理的一个重要组成部分。本书共17章,系统全面地阐
- W$ z: u: m5 Y3 I" l) m述了自适应滤波器的数学基础、基本结构和基本算法，从维纳滤波、卡尔曼滤波
直到现代的盲自适应技术和神经网络方法，充分反映了近年来该领域的新理论、
$ [. s& S3 ^+ l* Z新技术和新应用，集基本理论、应用技术、实现方法于一身，内容丰富、概念清
晰、取材新颖、阐述清楚、系统性好、可读性强。书中配有大量富有特色的例题。
习题及计算机实验结果，图文并茂、深入浅出。这些特色既有利于读者对相关内
容的掌握和理解，又可以启发读者深入思考，培养分析问题、解决问题的创新能
力。

2 J+ C, v& B$ s! h% B& a; g+ v: f13、《Algorithms for Statistical Signal Processing》——John G. Proakis
这本书的作者还有一本很出名的著作，就是《数字通信》。这样，大家应该对
Proakis有印象了吧？
这本书如书名一样，主要是讲述统计信号处理的算法及其分析的。对于Proakis的
5 i, f5 Q5 F1 W5 Y' l书，我的总体印象是，初学者不要看，等你入了门，想深入的学习的时候，他的
' B' F* e+ B- P, M% `# F. \  v书就派上用场了。他那本《数字通信》也是一样。
% D% o# J& `: y* G3 z
6 n0 Q  w' M/ F, b% s( ]; T14、《Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications》
7 Z9 J5 y; l" T- h/ J( V——John G. Proakis
* t& _" d" q8 L) E* {15、《Discrete-Time Signal Processing》
9 z6 S: i$ f/ g( X0 a——Oppenheim,A.V.&Schafer,R.W.&Buck,J.R.
Proakis和Oppenheim的这两本书都是讲数字信号处理的，但是我感觉，很多人钟情
于Oppenheim的这本书要强于钟情于Proakis这本，看看上面我对Oppenheim和
: q  B( z! s% W* @5 BProakis的书的分析就可以知道，O的书可以作为初学入门，但是不能学了就扔，不
4 S# w- u. [) c1 `要指望看一次就搞懂；而P的书是深入学习的时候用的，如果你够diao，你可以一
开始就看，但是不要说难就是了。
  m( O. Q  s/ n) f1 a最好的做法就是这两本书结合起来一起看，这样的效果会很令人满意的。这就要看
你有没有这个时间罗。说实在话，如果你将着两本书弄懂弄透了，数字信号处理你
' U9 Q4 C8 G/ `0 F$ Q$ o0 l6 b就是大niu！别的书就不要浪费时间看了。
现在Oppenheim那本有中文版的，有第一版和第二版，分别由科学出版社和西安交
8 [2 B$ n, F8 c- y, ~' p6 @通大学出版社出版，但是建议看英文版，如果要看中文版的，请看第一版，第二版
翻译错误太多，尤其推导部分，估计是翻译校对时出的错误，原版没有发生。

16、《Discrete Stochastic Processes》——Robert G. Gallager
6 r# Y( l7 E8 M2 EGallager的书我喜欢，同时很多国外的学生也很喜欢。可以说，Gallager是一位高
7 Y4 ~  p: g" o$ Q8 a' ]- T: H屋建瓴的学者、教授。他将一些比较深难的东西经过自己的过滤，用学生能接受、
' F3 F0 L( C5 @+ K% z理解的描述表达出来，让学生很容易掌握这些深难的东西，然后又将学生托高到一
5 j% |3 f6 m3 W5 C% T个较高的层次。这一点，我从Gallager的这本书的阅读，还有他的其他基本书的阅
4 N- j; z  ~" a; K+ @读中可以体会。这本书是讲述离散随机处理的，在国外，很多学校早就将离散概率
' I* I& Y- N8 m" k; b: B' G论从连续概率论中分离出来了。成为独立的离散概率论体系。这本书讲述的就是离
散概率论里面的离散随机过程的内容。
' G9 ^: D: Q/ @  Q) ?# G$ }$ Y  d个人觉得这本书条理清晰，深入浅出，偏向于工程应用，需要的先修数学（概率论）
不是很多。可以直接作为离散随机处理的入门书籍，也是数字信号处理的先修课程。
/ ^/ w6 m. B5 [) t* d( S

sunygd

非常感谢~~~

Dedy01

非常感谢