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: t$ B) U3 h2 ]; W目录
% e1 o! F2 h# K, A6 F4 Y第一章 概论2 [: R& X4 x: {+ }9 q
# k& H; s( S# e2 |* W1．1 非平稳信号分析的主要研究领域
+ H8 o; V s3 O
^, N/ S3 h; _4 p! Y/ j0 U( x3 A1．2 本书的结构与内容安排- O: |4 h( l4 d* ], x
! i! O) g! R: t8 B0 x. Y1．3 如何使用本书6 H" o( m/ d% s/ o y
3 f! t% e3 \$ D5 z6 ~9 `第二章 时频表示与时频分布9 j( m q5 b+ b& A2 D& v$ s
' ]7 _; Q' d0 J4 |+ ?1 R7 G2．1 基本概念0 g, e8 Q# v" i; B% V& N( A
/ f% a) u& B% G0 K: x# s! R8 R; f( B2．1．1 解析信号与基带信号% P/ t8 [# K7 x
% B( x% i1 B! b1 H# w; ?5 ] A
2．1．2 瞬时频率和群延迟, V' y; y w2 \6 i1 O6 n4 F
& Q+ |3 L2 t4 i1 U
2．1．3 不确定性原理
! A$ c/ Y' H3 y& |8 b9 D' r0 D' q z8 _
% `) S( J0 L/ }- }7 `2．2 短时Fourier变换
) c& d1 J5 l; @, V2 Y% d5 S* W) `# K d7 D/ K6 V2 z6 g9 O: W
2．2．1 连续短时Fourier变换 V! y; W- S& F1 d& _
2 P d$ [5 f9 m
2．2．2 短时Fourier变换的基本性质
# j- n& _: n, ~8 T+ r- e: d
: u' q' @# F# @& g) F+ ]: P2．2．3 窗函数g(t)的选择
! Q5 z* P/ {- T2 g1 @
/ D. J0 d0 B* A- [6 Q2．2．4 离散短时Fourier变换
+ W: t& Q% b# O4 G7 d3 u! D" M6 H
- i% Z( L; W# ~. O0 k( d& Z2．3 时频分布的一般理论! h2 |% N! e( c1 q$ f7 c
3 B# v" P$ H, N. a% E2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数* P `( x) }4 M3 @9 r( C
2 T0 ^2 D- ~; V3 V. Q7 e* n
2．3．2 时频分布的基本性质要求8 S2 P! `7 _+ Q, ^1 ]
' }) I& ` P: J. T9 U
2．3．3 时频分布的二次叠加原理. ~/ |' K5 F Z! s# `
' I; ~) ]" U4 h1 S9 L2．3．4 特征函数*# d' S& H( |& P, G0 H
' @) L3 U- j" C& J0 v. Y1 n2．4 模糊函数' N; r8 a1 {2 z7 n$ y
4 E& o# R V0 ~! m5 ~; }
.2．5 Cohen类时频分布4 ^/ t6 B. }2 a8 ]+ [5 }
i- X9 _: y: t& u# P/ F4 S2．5．1 定义/ @9 l# S. f+ J+ L+ n( M! }" b% X
& @2 K6 J& C( E |
2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系( F6 h6 C) @# U2 Z" ~/ P
* l: Y: ]9 V) C" @& Z( v
2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系0 }5 Q% E4 a! h" @$ D' |; h
8 P1 @2 o$ h6 S# j2．5．4 Cohen类分布的类型
0 `: a, S# h6 o# ` P& O' f B% X8 c% [
2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布
/ E# {5 @7 ^# x( n- X, p9 p! e. C: }3 Y9 H9 c6 t, l
2．6 Wigner-Ville分布
- o& k4 Q% D: a Z! T+ ]% E6 n0 B- @
2．6．1 数学性质' X0 R# G1 _3 `' ?* F9 A8 {
% B! q9 g8 M; J! L+ M
2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构
& M7 Q' p( Q ]5 p3 N
$ W; s6 {0 a4 Y* }2．6．3 与演变谱的关系
0 E" k6 N, \' c/ \; G- B6 X+ G F3 R# l% T1 U/ }0 l
2．7 时频分布的性能评价与改进
5 u# H0 V0 R* H& i3 d$ K$ r. d
( b( F9 r8 n" J- h- ]5 P2．7．1 时频聚集性- N. u% ^. U3 U8 S% d/ ]9 M; _
y5 a, E, ~7 j0 J2．7．2 交叉项分析
- w; Q9 L; k1 \: S8 _& g$ A$ Z! d( j4 x: n# x
2．7．3 交叉项抑制
2 ~" S2 c2 H* p4 y9 Z7 I6 h- m; u- J4 O3 e/ Q8 j* T) E! S. i, r% x
2．7．4 几种常用的时频分布& y' P2 J7 I m. x5 s/ `
5 E, \5 N: m, Q$ u; e* Z
2．7 与时频分布的重排
H; B A4 p0 `- C4 f! l
' P! E1 }( k# I* `* C! t# H2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布
7 i6 k1 o: p' }0 L1 B& c2 V
) V- A/ y w; S2．9 Zak变换*
9 O& `, Z$ B' M7 v9 s5 Y. `4 z* H" u) T8 w5 c
2．9．1 连续Zak变换
! P, K. l: P i' P5 M: d
1 O( G6 Q% [ `9 W; C* [2．9．2 典型信号的Zak变换
2 A: I$ c' b6 x2 `% e( J, I
5 R- U. S7 ]8 x; D3 Z$ d O) W2．9．3 与其它时频表示的关系
. X3 N% o$ |9 P& L
. `6 P( f4 e' {2 @4 y( T3 u7 Y2．9．4 离散Zak变换, ]- ]6 K# u0 c5 i+ P( n9 R
: j1 n2 i, N5 W% Q) `
2．9．5 在互模糊函数中的应用( Z- S9 {, w* `
: W1 M0 n# j$ h( @) S
第三章 时频分析的应用# {$ |& Z+ K/ c
4 w; o Y a' s9 ~2 J, T
3．1 瞬时频率估计1 c1 Z5 U0 q7 J$ x: M
+ `/ ~3 K: K% \1 N. r9 r
3．1．1 相位差分法& |9 U; e2 _+ x; C8 [, M i0 L- ?6 J1 C
1 M# f: x* E( x0 O% u; y* ^5 j3．1．2 相位建模法; o2 ~, F) M% U5 D" [& O2 E& d
. I6 @# `! K& d/ _! c4 v3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计
8 Q3 h' T5 t& Q$ {" E9 A& f8 s! k2 F* M
3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用: h" }/ R n M6 P5 c) f2 M
1 ~: v4 Q/ g7 Y: k3．2 时频域Wiener滤波
0 H1 F/ Y2 p. u5 g( X q9 w+ \' G' ^: r j8 y1 _ Z* [
3．2．1 后验Wiener滤波( i* m$ o& i2 p6 v
6 H1 ?5 ~9 ^. T3．2．2 时频域Wiener滤波器) O, d$ G+ o5 m# f8 l( `
5 c( L1 E/ F( _* R9 Z9 E* G% ^
3．3 时频滤波与时频展开
! f0 n- O- h7 J# H8 b; [ \
! X4 H6 G$ l! L7 ^8 e A2 c3．3．1 时频滤波
. K8 H8 U1 {; I: W& Z8 q2 r2 F2 c% m1 ]: I" p
3．3．2 线性信号空间
# M5 O8 w! g- ]+ r9 i* p8 r4 P; s! d7 f9 T* _
3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布% P; U! k q5 Z8 G( T4 w
$ L0 ~3 a5 l1 s6 b5 K% K7 K3．3．4 时频投影滤波的实现
* k! l- J) Q# M D; U# V& _3 f
6 V# R" ? u& ^4 Z0 E3．4 时频综合: S3 i7 U; m1 k/ L i7 \
# O- D% Y4 y; C: p+ A5 W3．4．1 子空间约束综合
6 \! I. N+ c; y: O& ?
7 ]. B4 u- j, ^, w# G7 h5 M3．4．2 时频综合的实现' B) e" a0 W' E* o: `. Y% ]: s
7 T& p. p1 Q6 f" J: v' [% R$ f3．5 其它应用# b# m# T( P" E- T$ ~* ~
# P! X/ _! w2 _* U5 O( g! h* j- l
3．5．1 信号检测
( K& D+ H7 Q1 p1 v4 X1 ?( V5 A! o% ]7 O/ U- U. _6 [! Z
3．5．2 信号分类/ t& o7 ~ a/ L4 R9 K. [" s
B$ s$ E! H8 D/ s% p# s2 L- a第四章 Gabor变换
] s4 k! T# F8 ~6 ]- A+ x8 Z7 b
- I' _) W+ L; _# B4 |4．1 复谱图2 H! _* ?, p/ w |: V
4 P- w% n5 N( {) l% o( S4 ^4．2 连续Gabor变换：临界采样
2 n; i" l* u) k8 q, d1 Q$ V3 g. @. e* k+ I! t9 ~' e% I/ r; p* l; u
4．2．1 连续Gabor展开
$ W" _: f5 y$ ?8 U9 l% [- s: ~% v3 ]: ?0 z) S
4．2．2 连续Gabor展开系数的确定; W* a4 L6 p% [0 L
& x/ U9 o$ Q' P m; I' J+ h
4．2．3 Gabor基函数选择
0 q( o6 ?! j D
% r- n' F. w! g7 @6 Q$ }4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论; s' x, }; _1 W# ~& T
8 Q; U3 p) X6 Q2 b4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论# w. Y! [ T% L, B# O
# h4 b9 h, P1 X' f' k# ]$ J( ~+ K
4．4．1 L2(R)空间的框架理论
; X" q& j# v g. L& ^+ ? `$ Q8 Q0 p1 `0 b, Y4 x! y
4．4．2 框架存在的条件
4 W/ ^) E' ]- B. F; } A
- v7 W6 _& J6 F( k M& e6 S4．4．3 计算Gabor变换的框架方法. Z8 I* @3 l7 ]# R. z
$ w5 o; h, Y) m8 ^6 c* x4 L
4．4．4 Gabor变换的快速计算5 g2 q3 a w) W/ T& m9 X
8 g' T3 q- v# ]0 v
4．5 离散Gabor变换的解析理论
) d1 F7 s; t. _2 J1 d
e4 F% {9 ^& `4．5．1 周期序列的离散Gabor变换
) s9 \5 M6 _( d1 H8 v0 A* W7 R; y% } w: H0 q2 w
4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换5 Y# x7 h; ?' r5 H$ |
2 K& }8 X. r, s4 H! o0 E. L# g4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论5 y/ l, p2 q* t% p$ x8 |
5 u0 x7 o2 _8 f! c: {2 ^
4．6．1 离散Gabor变换的框架理论8 ]2 C4 c+ I: p6 t& ?5 @
' {: L5 M, Z [# H ^# u) P4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换/ X: |# p' W: `4 }' m- i
4 u/ V- b! J3 P# o
4．7 应用
$ G7 |! }: z/ _) v) w' w. G
, \6 n$ V# |+ r; N4．7．1 暂态信号检测
2 s- C" G g4 H9 O) `9 `) f" @
# r; ]6 E& M+ b0 N+ J2 L4．7．2 图像分析与压缩
; U" y( b7 c: C/ L9 l4 U1 U+ N; ^3 ]3 `
第五章 Radon-Wigner变换
& p- r# C: _7 h& w. `' u' ]
3 u8 l( [$ d6 @3 |/ d. Y# \% Q5．1 Radon变换
$ O" }& w3 `3 H
2 p+ O% E! C5 M A. o, t3 J5．2 Radon-Wigner变换的定义
/ v: H6 S3 T2 Y- z) [7 ^
3 a" W; f) ^, j5 y2 d/ E5．3 Radon-Wigner变换的计算
9 O [: l/ F: N/ g' Z! Z& P/ ~' [& q7 r
5．3．1 连续LFM信号的解线调7 _( d, t: w% [. K4 Y
/ T! \2 W* y1 }4 H% T# v" d& f
5．3．2 离散LFM信号的解线调
) x# o+ X4 Z5 G9 v: D1 i# N- W8 [5 @& U6 B4 W7 ]7 C
5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现5 i1 Z" C1 f9 O0 `. V) A
0 T- H1 m2 w# t q7 r/ _5．4 性质
2 y x0 i; T) e8 [
, t! y& P, e5 ]+ ]; |: W5．5 应用
" s: ]' ^3 l: B. ?
" x5 C! u0 L4 p( Z9 f8 Y* [5．5．1 信号综合5 z) T8 I( u [/ m% E& E8 [
5 E& Q- T. D0 C0 v: l8 }/ A- v5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波9 q& o7 P9 x) Y0 g: R6 O% \
3 J6 [+ u; [" n* [; B7 d8 h; O% j
5．5．3 LFM信号检测" |) [! W1 k$ R5 n+ f$ a) T3 |
5 f2 {* o( j3 A1 n& T6 h: {
5．5．4 逆合成孔径雷达成像( E$ k2 d2 @$ J, v) [$ X* s+ ^
4 |3 P8 C4 T( S7 V4 U第六章 分数阶Fourier变换
d) ~* }" O$ j' D$ }6 J' v* B" N; L8 v! X
6．1 定义
9 L( s! I4 B# Q1 m
: M! U$ \5 A7 I% o8 j6．2 分数阶Fourier域*
7 n: n9 X( j; f& a* e4 Q- K3 ^ l" W" [; [# U
6．2．1 分数阶Pourier域内的算子
/ |* y2 h: w$ z2 x8 k, x$ z5 J& S- M4 N" X
6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理 ~$ U" F/ \- }' a" O
2 b$ p- ?; \8 D) H
6．3 基本性质8 N+ C7 N0 {4 f, j0 z, z8 M
8 K6 ]6 [: H' O. u" P6 [
6．4 分数阶Fourier变换的数值计算) l/ {. w4 d+ S1 [7 {* i
8 X5 j, U2 F& \. c6．4．1 时间和频率的无量纲化: C7 t( m) t. K! g! y. k
! |: Z0 m9 j( ^
6．4．2 计算方法1% ~5 d/ F# ^( l) N9 a5 e7 N
5 O% o( V' D0 u- L# ?& j2 w- }
6．4．3 计算方法2
! W, o: E+ Y I: u+ t+ Q& H4 p7 J: q- {# g: K% ^
6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示*
3 r! U1 i2 A# m" q" |. }+ c4 K
1 @/ y$ b9 |; R+ y t& j6．5．1 Wigner-Ville分布的表示/ {6 e- p+ n. r* f( X* F8 `& e- {
! P- f, P; S& D9 C/ |
6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系: u' t+ \& i1 {1 Q' F: M. E$ S
8 v# g" V; s: C6．6 应用) b# l, T7 L, w& @
) S- u' L" e7 H G+ G! L
6．6．1 滤波与干扰分离" S0 J* ~5 ?& K! N) `
; x1 N4 |( H5 i
6．6．2 分数阶域的多路传输
4 {; H) F, R) e( f. K$ {" n5 t
, D& K5 d$ X& K3 F U6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现); u/ n: P' N" c* A C
0 j9 V1 j& M) I4 @0 a6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*7 V \ R+ F+ U- s) d
% O/ j g D* G; l7 ~, N附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性
0 o! G8 M' x3 b) I$ R0 d/ {+ T% O9 U- m! i+ t& k- N3 ^4 p
附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义
0 B2 E1 R0 T2 X4 |/ W
7 h9 u* [# v+ }2 B附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现3 C* B$ _+ e8 g$ B
' o6 Z' {/ ^/ h( \$ O, G. [" ^
第七章 小波分析
" g% c3 J* j5 y& G7 v$ F0 J
" o: E( M3 [8 A9 ]. f* J) F7．1 小波的物理考虑1 |* w* y9 H' C2 X
% Z, e! r. Y& @+ S" F; A" p
7．1．1 小波的物理考虑7 N7 p3 A' K$ u; K
9 g0 }& q/ u t% ?
7．1．2 几种母小波. h5 O# f6 t3 _+ t4 h ^! Q
' H9 t. a% H3 t# ?( E
7．2 小波变换9 [: \* ]8 ]$ S
r) n; ^' r% U. L+ g
7．2．1 连续小波变换1 x# s) m7 W$ e/ h$ U
% U+ K7 w( Y0 L9 @" n5 s7．2．2 连续小波变换的离散化
) J& X' E: K) P) D, n o( Y% g) b- }. \& p! C4 O
7．3 小波分析中的Riesz基与正交基4 r( c1 _* e% o7 m- ^
% g% S! Y, q5 n9 G( ]+ H7．3．1 线性独立性与基3 n) d: x. G7 r
+ D: x& [& e' P- \ L/ |
7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基
+ S% Q+ |1 J, W; _5 z/ J
1 ~; ^/ |1 i4 W0 i( H6 }: x* M6 j7．3．3 小波的分类& g4 C- ]) u( ]) k ~3 d
c3 I3 o, l; W! _: h9 Z7．4 框架理论9 r7 y( B7 ?6 Y" \
, r0 U) {/ B) r* \6 p+ Z2 l
7．4．1 基于框架理论的信号重构
6 S ?# t! H& C- a |# k7 H( x# K- W7 c8 o& j& m' w y
7．4．2 框架计算2 v8 r1 o% H D6 Y; a: h! J
) u+ d; }$ a. h) u! w
7．5 多分辨分析* z. N1 ^* s4 I+ M" J c; @ i
$ {# e- L `" t0 c5 \' u9 o9 Q7．5．1 多分辨分析& U- u* y2 {* n7 r
2 Y! _2 C! m4 ^/ j' _7．5．2 正交小波的构造条件6 @" y2 ?% W1 G( j1 m, m6 m' }1 _- x, e; l
4 s/ \- N0 v% f( T7 f# D5 [- [7．5．3 Daubechies小波的构造 c* K2 X! W R; A' t, g
/ G, V1 m3 e( }9 F# P1 Q7．5．4 双正交小波的构造条件; ]& ]9 V, P/ }# A3 N2 G1 M
7 \5 i" Q8 z3 x7．5．5 一维Mallat算法
6 E& A2 z0 o1 C; y' N
( c$ Y1 _% G* N# G7．5．6 二维Mallat算法
$ Z' ^ C+ @4 e/ w
9 t8 m b! ]8 W) v1 A7．6 FIR滤波器组
* ?5 ]* Z* {- X" v8 I) b% O: {7 c8 W; B% F/ _* k. `7 _
7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构+ x! w* D% m8 U$ K+ p8 i( R
& K9 }" y5 }( y$ e+ E* }/ c
7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造
5 j; B: s( V- D' U% }: a/ {
1 W3 S9 D0 a; n* R5 ?7．6．3 对偶滤波器与对偶小波
1 l0 }4 a! A% ?6 Y; x2 \, J# A: r7 C9 O! z" T
7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计1 G( S; r$ b+ q/ l# r
% s1 K/ J$ [5 v
7．7 基数样条小波*3 M2 Z! a5 p- n( H- n& S2 s6 O
! C) m6 k# }0 ]: m5 N
7．7．1 基数样条函数
. o! n2 A1 S4 C8 T, m1 Q
, w# O; y: ]4 m9 r- D V& g7．7．2 多分辨分析* ~! L, `7 Q+ W1 s- `% X0 D7 f
% e/ e O8 U) @$ v9 R6 i
7．8 小波包* d2 X- j$ ^( F0 p- G F7 n
8 {7 j5 c1 Q7 y4 G6 p
7．8．1 小波包的物理考虑
# d) N* M$ C* ?0 N6 l; [" d/ F4 N$ i9 M" \1 a2 _
7．8．2 定义与性质! E6 c" z4 B. C- k/ o K: `8 D
2 Y. ?6 B$ p# A& [
7．8．3 最佳基搜索
1 n0 k2 b; A) j* S5 q2 h
( j* C L2 c# S3 `4 d第八章 小波分析的应用5 ]/ _# Z! j( z- b/ u/ I
9 S: x3 |4 S# L- g8．1 嵌入式图像编码
0 X5 {+ w. c( ^% H$ c# }. Q8 o: i0 u P7 c( O& b+ B* T1 B+ W4 n% ?
8. 2 时变线性系统建模
7 a6 ]2 m6 y. q$ h/ m6 z
2 _( B3 s! [1 [' t/ B8．3 小波在分形信号处理中的应用
, d* H7 G) C* s$ S
& Y+ l4 M+ Y- H; p! _ x8．3．1 1／f过程
- E8 P5 |& n% |6 V( E" \) Z2 a- P, a# m. Y
8．3．2 1／f过程的小波模型, u1 ]0 Y0 {/ q& M+ `+ t) y, l3 @
7 S0 B: e7 m! Z+ [- w; P9 q0 z- R
8．3．3 1／f信号估计* _9 Q0 `" M8 p9 R
$ G$ t+ I4 P4 n
8．4 通信中的分形调制$ O, o' t1 p2 n) l( M0 g9 A
( x; c' w1 R! P
8．4．1 齐次信号及其小波表示
4 ~' u$ V7 W0 t: d0 a% A( A1 |" f; z2 M- h) A
8．4．2 齐次信号的构造
$ n6 o q, U1 s3 |6 l6 `3 K$ H' k) X$ m# Q4 d
8．4．3 分形调制波的发射与接收7 W7 S7 J; O7 V
j: `: q& |& U" O* y. {8．5 小波在生物医学信号处理中的应用# j4 B4 ]! h2 B1 ?
6 n" E) e! t& k% p8．5．1 心电图的小波压缩
+ p A% P* h! @$ l+ Q
- H! b7 R" s: F8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器
3 j; h) y2 D; N8 G4 D" y# P/ @
5 f2 |8 D0 T1 a% w+ A& [, Y, k第九章 线调频小波变换
# A7 m# k4 }2 }( I. S% o4 W, [ b: G. o' u/ f
9．1 物理考虑
) f% A3 n) E: Y$ o" n
. y' q7 x+ z$ x" H4 x9．2 线调频小波
5 a7 R: X& J! z& t7 j6 U
4 _0 G9 ^% e' ?3 d4 z7 u; D+ y& O8 B9．3 线调频小波变换9 @; H6 L1 u, P, `% l4 ?& U
; V: v* g% U9 W8 M. {" a9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式
, \9 c/ L$ e* t3 z
8 p0 h+ @ J/ i0 \9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式3 k* I8 L2 ], i' }( ^( r G9 \
, e- l& \, M+ }9 D
9．4 线调频小波子集变换*
. @) H& B6 Y5 c, k
j+ \6 b( i e# I+ h2 E( U4 `9．4．1 频散变换7 D+ |3 h/ {' p& v' ^
, k y/ H: @) k4 [( L
9．4．2 等距二维信号变换' Z; O) Q7 z& R& B
1 k: I. K0 q$ P9．4．3 其它应用
, W( N/ z, J% p7 U0 U, n1 W- D* o/ w
第十章 循环平稳信号分析. g& {7 L8 p D v7 t8 ]' B" `
5 Q! b8 ?8 f8 k; B2 B. l
10．1 引言
5 `, Z6 `" C( Y, a: C, a9 ?. ^* Z, i% |. B) p
10．2 一阶周期性2 ]- D5 N! p' L/ j. m
3 f2 }0 }9 G: l: U' C! l( z10．3 循环自相关函数- M* @% P. u! K3 f2 y* S% M' ~
6 n% K0 ~0 P i, U& {+ b
10．4 谱相关密度函数8 j. e3 R$ X8 M. [# N( C3 x9 c2 ~
' B# A6 m5 ?% f Y1 V: k8 N
10．4．1 谱相关密度函数
) Z& p+ q1 w; i1 B! w4 g: X# C
# S( B2 V! V& g) h( x- {4 t10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响2 s! U9 b8 b! G7 p+ Z
6 y) _5 @' {, e& Q W
10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响
! v7 u# @. D" x5 t( z5 ?3 q' b4 |( e: m- G
10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量: h) Z9 H. R0 k$ i) n9 Y' E
( z/ z* Z$ p! k: J% C
10．5 时变累积量5 k* s0 W% _) g2 r6 ^2 J6 r
$ X* K* x7 \6 w; c10．5．1 正弦波抽取运算
4 }$ D8 b U% E) K# [
7 X. F# ]! D) ^- [) e# r- b10．5．2 分时概率分布函数
6 ?7 w+ \+ v* `
6 S L. A8 h# \9 | K2 B8 r' K! {% e" ]10．5．3 时变矩与时变累积量9 Q5 L: Q3 _* e- Z
$ }6 t7 @: d9 ?& r8 w* G10．5．4 几乎周期函数% I/ s t5 q0 T. q6 s$ `4 q
9 Z( a- I; i2 e9 u" a10．5．5 循环遍历性
8 \; F, e! |# ^; A4 W# _; m# j2 v" Y
10．6 循环矩与循环累积量
. k# E9 c6 P8 d$ H4 O: b
5 j/ g( g( \7 [( S; N4 u4 H1 B) S10．6．1 循环矩与循环累积量
4 T6 h' ?: H( P! R( {, C _1 R3 f d3 |) Y$ h) P
10．6．2 循环累积量的性质
- _% P8 S: k" }* S Z& Y( F, Y9 H. Q6 D
10．6．3 时变和循环统计量的比较7 t* ~! V: d' I8 p0 J, S
1 J8 ~: R9 l5 Z1 X10．7 循环多谱, v, R0 i) I8 n" g" N; P) ~
8 j7 s& H; d' k% B9 f
第十一章 循环平稳信号处理与应用
2 s. X9 ~1 o7 I: i3 w$ a: u1 h1 B! V- j% ?6 M" H4 }1 ^
11．1 循环统计量估计
: F8 M: N6 y1 B( k7 ^) C
; O- v) k+ c, Z1 n3 l11．1．1 循环统计量估计
/ G. D4 x& r! h2 r5 B" i \1 S( s1 D( p
11．1．2 循环频率估计
9 V. {* H9 V8 L* e
" i) {- J- d: {2 E* L11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能
8 r8 I( w d6 N2 s' \! ?4 E- l; g0 w+ Q5 w2 s/ F
11．2 循环功率谱与循环多谱估计
" h# H; t5 Q" l8 b# [$ @" j6 C" O9 ^- w+ g5 _- E! l7 s: K6 b# m
11．2．1 循环功率谱估计
% |$ B0 O1 ^' k% y& _; N1 H% G" x: k! [( ~# }- ~: ]+ Y
11．2．2 循环多谱估计) g4 o9 O- d1 e" X l
2 e/ ^! \- c' \3 ]9 J$ ?/ d11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识
' Q9 H! x) v4 t
+ F. @* }- f7 ^ b! c* o+ L11．3．1 (几乎)周期MA过程
& r) Q! K" P# C3 O; @$ C4 j" o' z5 W; n/ c4 e7 C5 P2 {, Y( E5 `% M" t
11．3．2 闭式辨识法! e: `6 y# J/ s: O& X
6 Q# y8 C; T2 |! _4 \4 e4 X
11．3．3 法方程方法
/ N) ^# J* R5 f% ~, e; {1 k6 n
7 k( b3 J9 p5 S4 [/ L3 ]' F11．4 信道盲辨识与盲均衡
2 O' C. e, F6 s/ x0 k# z+ X+ P1 T X1 c1 U0 j
11．4．1 通信信号的循环平稳性4 I* m( \4 J; e9 c0 G+ V- P
9 W- ~% C7 O8 o) X, N b! J' A' y' @11．4．2 时域方法8 R; A# A/ N+ a, R4 {
; _. k( A; _* `. Z- i11．4．3 多信道方法/ w1 a) o& O; U; z/ `+ O. f
7 P: p o- D5 ]( d, Z; \5 z$ \
11．5 ARMA模型辨识
- j# p, P( G1 g+ B: U$ w6 f* [2 u5 V8 y8 w8 G8 N+ R$ G
11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法
3 _ P+ ]; _: L# K+ \
: T8 w. _- N4 w$ L: w11．5．2 循环倒谱法3 E. H4 }& c: }2 g
* P& G7 t1 T9 W
11．6 多采样率信号处理' t5 q X: N7 J
+ u( j3 a' ] O- y! w X o+ t11．6．1 多采样率系统7 `8 r. ]8 i0 D Q
! k. X# y* \/ h3 s6 v6 K5 B
11．6．2 多采样率滤波器组的输出
5 k. M! i4 B7 Q$ V& i
$ w) Y$ T/ O+ O% T" Z11．6．3 双正交滤波器组的优化设计% m0 Q/ [: x9 m! @' V5 p: m
. g" Z% V3 I n% g5 s) B11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计
! i4 |3 K/ O& n) n* T7 y) C" i' o
11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成
. r6 [, E2 x+ G4 I* {6 l1 `. L9 | x6 y
11．7．1 波束形成的问题描述5 o# {# L" l+ v4 S3 K& q& m
7 l8 E7 y8 |7 r6 v# \2 z
11．7．2 盲自适应波束形成
6 @# }" k+ @. F. a1 G5 ~: p; H/ S1 ^0 w2 [$ N
11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法
! q/ Z' u9 f+ W/ x7 b( a! O$ @7 u9 j5 s& x- K
第十二章 调幅-调频信号分析
2 E& W! O$ E8 x3 Q7 f0 `3 C+ L7 d4 A7 `! b; z
12．1 非平稳AM信号模型辨识( p/ S- w8 i/ Z$ p/ D# w
' o! g2 b/ j5 a& {12．1．1 平稳非高斯AM信号分析: r2 W: j! _ X- F3 ?
+ D% V1 O5 @( n
12．1．2 非乎稳AM信号分析) c0 X( u: B: E) ^+ d* a
, ^7 n- L& L X: G) M4 j$ V
11．2 循环平稳AM信号模型辨识. \6 }8 g. v7 K( m# A$ I
7 B: I4 V& E) U
12．2．1 AM信号的循环累积量, j2 s" Q [. a
& X$ b. F8 t. q5 U$ K" W/ N2 v
12．2．2 调制序列的估计/ L, g, B) J! _) ?* a6 n
& P9 a! v7 F- T6 E$ ]( c' i9 @" k8 e
12．2．3 信号参数估计
% C8 z" F& O" Y- b4 c" z/ J, K- s
% s$ \! `& H0 u! M1 A12．3 复FM信号模型辨识
5 w: Z1 h# v% S' H' f8 m, Q; {' X' i0 g* f6 `/ ]
12．3．1 频率估计
# O' C) m! T( |! v3 c( y, g2 U
9 |! J! N7 R& j/ |( e6 N7 W12．3．2 调制指数的估计3 f1 j# _7 L: O0 t6 }$ M6 [. p: j: L
! ~( f+ s7 u0 l( y M; A
12．4 AM-FM能量分离法
% U. S$ \- C+ I$ J3 ~. `( e' @$ q! k5 T2 ]. S
12．4．1 能量分离算法/ _8 q8 _% n$ x( N$ b5 m5 y
! b* ^1 H( e- T% Z0 g
12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数
2 d$ G2 x: m: J' V8 p1 }$ T% e
" }& ~: K5 z( i12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现4 N. y: Z- K6 ?# @& l
: i9 b |; @* r; k0 A9 F8 b
12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法
/ s, W8 `$ z _6 v5 u: c2 \ x/ V" [+ w. O2 a
12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*% \( b2 i+ c4 q" G. t% F
/ e6 [1 e: c; ^( A, v
12．6．1 时不变正弦波的差分方程
: m+ W" K) f. K8 p o' ?) F; _: X
0 V3 V Q2 M7 E+ Q8 O0 J12．6．2 时变正弦波的差分方程
/ t N5 e5 n; Z2 j6 S ~( J. s
, }4 B' Z; N2 x% T0 }. L) S12．6．3 差分方程的分析- u' Z* u- _% O8 n% N
% ~. S. m! m# U- c1 [12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计
7 [ r$ P; G3 q" P$ L( W7 U+ e
1 W) J; h( h: u! g. S! `8 M: c参考文献- i" P1 t- c `- {2 U( r* p
: N1 _' ]3 ?2 u. m0 R3 k% C索引 |
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发表于 2016-11-5 15:33
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