|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)
7 s% i0 V; M5 d3 H0 h A、方法:+ O8 R* _5 T0 F1 g5 i
根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)
- Z+ P2 U3 U5 D! i& F/ w$ l2 `$ ?9 h/ D 每次检测到新值时判断:
6 U- V$ ?4 a$ S7 ^ 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效
5 Q* S9 r+ K! e$ J7 p$ c: N8 } 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值
+ U- P6 d" j; u3 z0 b" Z% O B、优点:
& U, ~+ X s8 |, g1 e8 W) w 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰, Q K" D0 W5 e- h9 y3 ? g# u; `
C、缺点
6 o- v _, Q7 O+ p; k" S5 Q5 w 无法抑制那种周期性的干扰
( L% h/ a" g @; S" \ H: h 平滑度差) b; o: ?0 h" l2 W+ T( G
! { A2 ]4 ~! y# V$ y3 w
2、中位值滤波法! P% B: D0 D7 J4 _' n/ t
A、方法:+ Y; a" J6 y' j( H2 ~8 L
连续采样N次(N取奇数)% U+ F! T. e4 J; B
把N次采样值按大小排列
, c9 s2 {' s* K' N8 R 取中间值为本次有效值
9 V. l5 e0 z) J. ~ B、优点:
4 V' c% l0 P* j; w5 [7 {% @ 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
# o* _! _! g. S+ V i 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
! R( Y6 R. i# t6 n) a7 X. V7 y C、缺点:9 \; ~; Q: ^: ~+ P0 X
对流量、速度等快速变化的参数不宜
+ Q. M5 L/ p7 j0 ~- s$ x
3 h1 i5 @$ F8 d& v0 o) Q3、算术平均滤波法
, w+ B* _3 f7 F: |+ Q+ c A、方法:- n8 ]% Y# U- S1 [" A% d) q
连续取N个采样值进行算术平均运算
* R Q- @' t+ t" X3 V N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低
* D* u; f! i- P3 w N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高
9 p/ V* F% N8 Y, A N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4 f A% c7 g4 a9 w' O4 a' ^
B、优点:
0 G* I; @# L9 R9 P( {/ n! u6 s 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波
7 G* R6 I) i) P3 ~- ~: q 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动
3 d9 h9 H' K! R3 M- V7 v# ? C、缺点:
0 M9 l. }$ X8 S H2 G4 H 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用) Q. N& k9 x2 }. _, W1 ]
比较浪费RAM
) z0 O, e) n6 F+ ]2 a7 q ) q1 ?4 F& Q7 j5 }) H
4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)
$ G6 y& d$ H' }" f4 h5 q7 Q A、方法:
/ P! _% _8 ^$ i Z8 a1 B# T 把连续取N个采样值看成一个队列
. R4 R! [+ Z0 m Y' R }8 w7 v' q 队列的长度固定为N
% h% B5 o6 {; ?3 L8 x! R 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)
, Q+ Z$ d) f, M& R% b7 e+ ]3 V 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果, K1 M: m6 ^7 n$ K6 @9 B
N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4
, _) B- \/ C k# |4 Y: L B、优点:; i5 [! `1 ]8 j P9 @0 `+ A! M* s. _
对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高, ?% b$ o1 B; k) N
适用于高频振荡的系统 D5 v/ ]+ j& O5 _' ~) M: Z
C、缺点:
* ]' {& H4 l7 ?1 Q' e/ Z4 |- z 灵敏度低+ X3 O. I, M; r- r3 n( [' `
对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差; B( q- K& ?7 V7 S4 n
不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差4 n6 e) Q' t" s) _
不适用于脉冲干扰比较严重的场合
7 F( o% n3 Z5 [6 F0 i 比较浪费RAM1 n) `' F, K8 P
% c% P( ?4 o. C# P5 H/ N6 U W/ X
5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)5 ?$ N5 b \0 [ E, z
A、方法:
/ \2 c5 `0 W( N3 Q+ J8 k 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”" b$ L- ?6 K6 T s2 {* n o
连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值% F B+ ]$ y0 B/ V% c
然后计算N-2个数据的算术平均值8 v0 R7 X2 v. S
N值的选取:3~14
4 C2 S4 H, }9 T5 a6 Q B、优点:0 }: E4 N/ Q- a# a9 F$ Z; _
融合了两种滤波法的优点) N, ]. w1 l# J% M4 H
对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
9 u1 L: K7 A$ K2 M* M, N' T C、缺点:
. r' ` ~ u, M' p3 M+ J6 j 测量速度较慢,和算术平均滤波法一样
, L- D6 }; ^+ O8 s4 R 比较浪费RAM
" B/ x: D' \3 H) y9 @5 L# ]
6 B- L: Z1 O @+ |2 O0 o
, y2 S: _- K$ u( z) j4 Z& [6、限幅平均滤波法
; {2 D# D6 V: M3 d: @6 G: q A、方法:
& u, U! v' F: l( P# k5 y1 O 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”
+ _9 N, u% }- _ 每次采样到的新数据先进行限幅处理,1 L e: D J# ?$ O% i
再送入队列进行递推平均滤波处理
' X' i5 p" ?) i/ _% H) J7 q B、优点:
" B$ O' [) z9 \. T! P0 u( N 融合了两种滤波法的优点
% z6 M" N) C6 d( s# n9 ]9 m 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
' p& d2 x4 Y! C& P3 X- ^8 C$ o- f( @ C、缺点:
! ]& l* |% R* y, h# I 比较浪费RAM0 F& b' Z; @& H5 A/ @
$ D$ J" i0 r# O
7、一阶滞后滤波法. S0 e* h% |/ W1 j4 c+ T
A、方法:4 a! `+ k/ u: z' w8 V
取a=0~1
( M; }& N) j4 y- u 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果
6 [" W [, ~, C6 r B、优点:
& [& b8 h. y: z, N z; X# m1 \ 对周期性干扰具有良好的抑制作用
$ R, u: M/ k0 F% U- ^5 t7 l! |/ x5 ` 适用于波动频率较高的场合+ ?1 I5 g$ U/ O
C、缺点:$ X3 I5 N$ X" T: X2 b2 ~" x/ M* X
相位滞后,灵敏度低
' m) e6 c& j3 U) A0 R8 g' e/ ], Q 滞后程度取决于a值大小
" p/ e1 V5 B* }& h6 O v. l 不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号
0 ^* I% K! K# e$ p9 C & O0 h! q% k/ x; M5 g
8、加权递推平均滤波法7 ^0 Y) M1 H: E
A、方法:
, P7 F3 @7 C4 r, n5 D8 z! l 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权
8 {, M* g1 w5 s 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。
& n q5 {5 V* K7 j 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低! u& k0 `1 Q$ V. O
B、优点:
% D( k* ]8 [" P3 w0 \ 适用于有较大纯滞后时间常数的对象
0 m, n! x% W5 [6 l' _& X% K 和采样周期较短的系统/ h. c s# o, k
C、缺点:0 n* |, Y7 k$ o2 K
对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号) f2 Y+ r4 ~ h* [6 c. q
不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差3 k) ]* r3 m, x
. @3 p C0 |! g9 ^0 ], \6 S4 \( B9、消抖滤波法
0 |& R% k* X8 T, |9 k0 r A、方法:
d5 z( @- m; ]! R 设置一个滤波计数器
% u; Y0 d' L$ R" l 将每次采样值与当前有效值比较:, Y/ I. r$ _0 N A5 I2 D" p
如果采样值=当前有效值,则计数器清零
j2 h+ y( n* |9 D, X' e6 H 如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出)4 p0 |% W9 g+ b( }
如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器! d, q6 x, l% G" T6 K0 z
B、优点:+ q% S! u; y4 {5 R) o
对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,/ u& M7 t. \. D7 K/ S: f, Q# O- M+ W
可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动
2 F8 M/ M( ^/ O$ t9 w* r# [ C、缺点:& @' a W+ f0 A! q
对于快速变化的参数不宜
2 d7 v( E: Q8 t 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导* w( o3 h5 O4 H7 Y7 h- Y& G
入系统& \4 C& e5 A& ]' [
1 X+ Q2 I5 b1 P( H& Y
10、限幅消抖滤波法
" w3 l& B8 x7 X A、方法:
" X! }; ^* L6 d" H 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法” k/ e8 ?1 A0 i7 ]0 \
先限幅,后消抖4 r$ N* E* w' h6 H
B、优点:
8 C8 R! V6 f. H! Y( M! ` 继承了“限幅”和“消抖”的优点
) n: L% Z2 [9 ?, ?. q0 r* R G 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统) H5 ]/ I" D+ v/ R, L
C、缺点:
5 w3 V' c( `4 q4 t6 i1 g 对于快速变化的参数不宜 |
|