“DeepSeek硬件”爆发！迎接AI泼天富贵，都谁赢麻了？

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& r- T6 b1 i5 k( v! @; d$ ^& u, |DeepSeek成了整个硬件行业的“富贵密码”。
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节后第一周，联想在接入DeepSeek并预告与DeepSeek“讨论更多深入合作可能性”后，股价大涨31.53%。截至2025年2月7日休市，联想总市值已来到1515.85亿港元，创下历史新高。

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图片来源：雷科技

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这种“DeepSeek泼天富贵”不仅发生在二级资本市场，也直接影响了硬件的销售。比如前几天，某品牌的“DeepSeek AI鼠标”在抖音单平台就实现了百万销售额。那么，DeepSeek究竟有什么魔力，让一众硬件企业相见恨晚呢？
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一键拥抱DeepSeek，外设配件先干为敬
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3 a* [4 R. a" r- `接轨速度最快的“DeepSeek硬件品类”是PC外设。以“DeepSeek+鼠标/键盘”为关键词在电商平台上搜索，首先映入眼帘的是名为“咪鼠”品牌的产品。从销量上看，“咪鼠M5AI”鼠标是其主打产品，也是目前AI鼠标品类的代表产品。
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图片来源：咪鼠

产品看起来其貌不扬，但中间后方的AI键却强调着其AI鼠标的定位。在商品标题和图片中，咪鼠也强调了这款鼠标支持国产化系统，“支持DeepSeek-R1”，属于“DeepSeek硬件”。

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5 o3 u: w5 B6 `* ?在宣传页中，咪鼠为M5 AI鼠标赋予了6大通用模型和3大专业模型。一番研究后，小雷就搞清楚了这款DeepSeek鼠标的逻辑。简单来说，鼠标上这个AI键可以一键拉起电脑上安装的咪鼠AI 3.0软件。不同于罗技Logi Option+或雷蛇Synapse雷云这种设备管理软件，咪鼠AI 3.0更像是一个内置了AI入口的WPS，有写作、PPT、表格、绘图、智能体等多种功能，同时还保留了语音控制的能力。
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图片来源：雷科技

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在主页的M-AI问答页面，咪鼠为用户提供了基于DeepSeek-R1的深度思考选项。


简而言之，咪鼠AI 3.0是一个聚合了多种AI服务的门户入口，我们在App里的AI请求，会在本地轻量化引擎预处理后，再由两层远端AI服务器处理得出结果，再输出到电脑上。根据咪鼠官方介绍，除了直接开通咪鼠AI的会员服务外，购买其AI外设也可附送永久免费的AI基础功能。
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6 h9 l1 k4 F: f( M# p) E科大讯飞AI键盘的AI实现方式和咪鼠AI键鼠一样，均为本地硬件拉起电脑App调用远端资源的模式。从技术上来说，这种AI开发模式也更适合外设这类设备：首先，外设无法脱离PC使用，这意味着外设即使“内置AI”也没有用武之地。其次，PC AI的快速迭代让外设可以极快的速度跟进新出的AI模型，比如第一时间接入DeepSeek，以及后面再涌现的更“炸裂”的AI。
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DeepSeek突破算力封锁，AI PC成直接受益者
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AI软件的实际载体——AI PC同样是这次DeepSeek浪潮的受益者。比如联想，就在其AI智能体联想小天（AI PC、手机全平台）中接入了DeepSeek，为用户带来开箱即用的AI功能。
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/ V, L$ |5 j# f" A, W但DeepSeek对AI PC的影响远不止这些。
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在过去，AI PC的超高硬件算力门槛让其在消费端难以推行。按照微软的定义，AI PC必须具备“本地运行其AI Copilot”的能力，需搭载大于等于40 TOPS 性能的NPU，这让许多PC在硬件配置上“先天不足”。即使部分品牌采用了本地+云端的混合模型结构，或直接用本地界面+云端算力的运行模式，但AI运算背后的高成本依旧成为了AI PC推广的阻力。
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! y( V6 [# a6 w% v& l$ T4 RDeepSeek的出现，打破了AI PC对硬件算力的高度依赖。

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图片来源：GitHub

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& ^* \& f( r8 j' ]以AI PC玩家喜欢的、不受网络波动与服务器繁忙影响的本地部署为例，DeepSeek不仅选择将模型开源，放出完整671B模型，还基于QWEN和LLAMA、放出来多个不同规模的蒸馏版（1.5B-70B），让用户可以在自己家里部署DeepSeek-R1，大幅降低了AI PC的门槛。（如何在本地部署DeepSeek以及基于DeepSeek创作游戏等，雷科技已输出大量的评测、教程内容，可全网搜索查看）。对品牌来说，多阶蒸馏模型的开源也极大降低了AI PC的硬件门槛，加速了AI PC的普及。

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4 l/ O3 w# u* q/ j  q. `4 O  X# R安卓手机竞相接入，DeepSeek引爆AI手机？



在手机领域，除苹果与小米尚未表态外，联想、OPPO、vivo、华为、荣耀、努比亚、魅族等品牌均已宣布正在或已经接入DeepSeek-R1，第一步，他们大都选择在手机原有的AI智能体中接入DeepSeek端口，魅族则表示将全线接入DeepSeek，包括智能手机、智能眼镜甚至车机系统Flyme Auto都会吃上DeepSeek。
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8 ]0 x5 ?; `% l5 j" O, K6 [- f$ C在中国市场一直未能落地AI的苹果，则被传已在与DeepSeek团队接洽，实现中文版苹果智能的落地。


: O& C) n9 C( g: S5 _* M2 gDeepSeek引爆AI手机，可从本地和云端两个角度来看：


端侧，当前手机硬件算力很难在本地跑动DeepSeek-R1高规模参数的版本，但部分手机芯片理论上可本地支撑3B-7B规模的模型，因此DeepSeek登陆手机端侧绝非天方夜谭。随着手机AI计算能力的与日俱增，以及DeepSeek持续降低算力要求，未来在我们手机端侧部署DeepSeek也将成为现实。


云端，由于云端算力的紧缺与昂贵，市面上仍有部分品牌的AI手机仅向旗舰型号开放云算力，由于当前用户在手机上使用AI功能大都是免费的，因此手机厂商很难将AI开放给所有机型。而DeepSeek-R1相对更低的硬件需求打破了AI的资源限制，每一Token的算力成本锐减，这让手机厂商能用更低的硬件成本服务更多AI请求，AI功能将成为所有智能手机标配。


2 B$ ~$ j. i  K9 Z: E在雷科技看来，让AI变得人人可得、触手可及的AI算力普惠，才是DeepSeek对AI PC、AI手机、AI硬件甚至AI产业的最大贡献。
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可穿戴设备是DeepSeek实现AI普惠的样本


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) n) m; v6 D8 C; N4 P  k0 Z& Z刚刚提到，DeepSeek-R1的出现从一定程度上让AI能力与超高性能硬件脱钩，以打破算力垄断的方式将AI飞入寻常百姓家，让曾经无力承担AI的硬件如今也能用上AI。尽管这个结论看起来有些像宣传口号，但实际上，这结论在市场上已经有了不少实例——DeepSeek浪潮中表现积极的可穿戴品类就是最好的例子。
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7 [3 ]/ O% ^+ Y$ A+ s受限于体积、续航、发热等严苛的设计要求，可穿戴设备算力普遍较为孱弱，在过往可穿戴设备进行AI计算，往往需要依赖手机这样的附属设备。DeepSeek则让可穿戴设备也能真正吃上AI。
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以音频产品为例，目前赛那AI耳机开启了DeepSeek-R1的内测。年初的时候，小雷曾评测过赛那的AI耳机，它走的是硬件+手机App+云端算力的路线。但因背后算力价格昂贵，赛那用户能“无限量”使用的AI功能还较为有限；使用基于云端AI算力的功能比如文生图，用户需要按次收费。
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图片来源：Sanag赛那

成功接入DeepSeek-R1后，赛那处理AI请求的综合成本将大幅降低——根据咪鼠的说法，DeepSeek短文本生成的单次请求成本经优化可低至0.0021元，远低于ChatGPT以及一众传统AI大模型的经济成本。

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在CES 2025上抢尽风头的智能眼镜，同样是DeepSeek-R1的受益者。以目前在AI音频眼镜品类颇有建树的界环为例，在2024年其就表示未来会对眼镜的AI功能收费。

“AI界拼多多”DeepSeek可用更低的成本应对相同的AI请求，或用相同的成本应对更多AI请求。这意味着企业应用AI、消费者使用AI的成本均会进一步下降，真正意义上让AI无处不在，而可穿戴设备将会是AI普惠的重要切口。

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2 n# m, C6 u$ _. Q" w) aDeepSeek让中端车拥有更高级别的智能座舱
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% R& G; ~( A. K6 E, G/ [新能源汽车下半场是“智能化”，智能座舱则是AI汽车最关键的基础设施,DeepSeek对AI汽车最大的价值在于：适合本地部署。目前多家车企都宣布已在积极验证DeepSeek“上车”，比如长城CTO吴会肖表示“Coffee Agent已和DeepSeek完成融合适配”；小鹏CEO何小鹏在接受采访时表示AI才是电动车行业的真未来，并强调“（DeepSeek）不仅率先实现了媲美OpenAI大模型的产品体验，更将成本压缩到极低。”

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图片来源：长城汽车

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4 c, k- X' m  H5 O! m得益于DeepSeek-R1在终端侧的轻量化和可伸缩性，各大车企无须搭载过于昂贵的车载芯片，也能为消费者带来毫秒级的智能语音交互和更丰富的车载娱乐内容，比如基于AI的车内对话问答。这将让中端车甚至入门车拥有更高级的AI交互体验。
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: e2 ]/ j  N5 p; @除了本地部署外，DeepSeek 提供的多层次模型，还可让用户既能享受本地部署带来的低延时优势，又可在云端获得强大算力支持。未来，基于DeepSeek的车载AI将不再局限于语音识别，还可实现多模态理解，让车辆真正具备“思考”能力，为数字座舱开启更智慧、更人性化的驾驶体验。


DeepSeek让教育硬件AI化“一个都不能少”
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受成本限制，教育硬件的本地算力一直是其AI化的最大障碍，此次DeepSeek浪潮，不仅将更好用的AI带到了教育平板等设备上，同时也能将AI带到一些全新的品类，比如词典笔、故事机等设备上，让更多教育硬件有机会AI化。
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$ j: ~' B6 b. ]/ K  b, G2 m对教育硬件来说，DeepSeek的价值不仅体现在降低硬件端算力门槛，还能为教学场景提供更多“没见过”的新可能。比如以往智能硬件大多只停留在“答题—批改”的单向模式，而接入 DeepSeek 后，像教育平板或词典笔这类产品能实现双向甚至多向互动。
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% }6 @/ C! F$ _5 {+ L; S特别值得一提的是，当前DeepSeek只是初期版本，在一炮而红后，DeepSeek势必会吸收更多资金、资源与人才，朝着“中国的OpenAI”进化。因此，DeepSeek未来将可能会推出更多多模态大模型版本，基于此，教育硬件行业的电子白板、VR/AR头显、智能教育解决方案，也将全面AI化，实现从在线教育到AI教育的跃迁，让教育行业用上AI、用好AI。
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给世界带来更便宜的AI，DeepSeek功在当代
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1 S& o; ]% i2 B4 Z7 J3 J从AI PC到AI手机，从智能座舱到可穿戴设备，DeepSeek正在用更低的成本、更开放的生态，重塑整个硬件行业的竞争格局。可以肯定的是，在未来我们甚至不需要再强调“AI硬件”这个概念——因为所有硬件，终将被AI重塑。
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, j( y+ ?% |! I9 X7 m- F硬件只是被DeepSeek重塑的一个小小的切面。
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在雷科技看来，现在再讨论或者比较DeepSeek比GPT或者说文心/豆包/通义们强多少，没太大意义。DeepSeek最大的价值在于它所带来的“降本、增效、扩容”的综合能力，也就是“更低成本的AI”所形成的普惠价值。


以往只有大厂才能负担得起AI研发所需的算力建设，小企业必须以外部采购的方式接触AI做二次开发。DeepSeek一是在模型实现上找到了更经济的解法，二是采取开源的模式，大幅降低了中小企业和个人开发者拥抱AI的成本与技术门槛。过去一个月涌现的DeepSeek硬件，就是“DeepSeek效应”最好的例子。
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图片来源：DeepSeek

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对于千行百业来说，DeepSeek的多层次模型架构与开放式接入不只是降低了AI使用门槛，其在架构上还允许企业根据自身需求灵活调度云端与本地算力，从而打造更适合自身业务的AI产品与AI服务。这样看，说DeepSeek为AI工业化踢上了临门一脚并不夸张。


对消费者而言，DeepSeek带来的算力平权意味着AI能从高端、专业设备下放到所有设备，我们花更少的钱就能买到更好的AI设备，免费使用更丰富、更好用、更专业的AI功能。


DeepSeek对硬件产业，对科技产业，对世界的改变，才刚开始。
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% a) p2 W8 I6 S; i, Z* G( G" y1 ^『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』