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常见的自动走线算法; K0 T. w$ e* ]3 H/ ?8 k
迷宫算法(Maze Routing)* E! j2 E4 G, Q
特点:通过模拟迷宫搜索的过程来寻找走线路径。
- h$ I$ d; P% k1 K" t" R( a优势:能够处理复杂的布线环境,确保连通性。$ U9 q F9 _9 K
劣势:计算量大,耗时较长,且可能产生非最优路径。
' D, g/ E p8 [ I. {/ a线探索法(Line-to-Explore Method)+ N! c/ i1 |9 H) |
特点:一种高效快速的无网格线探索算法,适用于焊盘外形尺寸不一、线宽及线间距离可变的印制电路板。& X4 r, I, c+ U9 v0 G: @4 T! I. b
优势:设计灵活,能够处理多种特殊情况,如死点、I型临界点和II型临界点。
3 A8 n& F0 V! b% d c% m& _# ^优化策略:通过多级多遍优化策略改善布线结果,提高布通率。7 H2 j" l5 I; G
基于密度的布线算法: ]% N" j) c3 Z- r+ p! j% H
特点:以有效减小布线区域密度为目标,对具有规则边界和不规则边界的布线区域分别进行处理。
8 O5 a2 W+ O$ D; O& V2 G% C. i实现方式:使用X桶表和Y桶表作为数据结构,通过扫描线确定走线道,实现布线区域的均匀化。" N9 h" u7 w% o: f
优势:能够显著降低布线区域的密度,提高布线效率。9 U/ N6 ?! x5 R0 Q0 j' r% _; B
全局/局部优化算法
* `& q/ J* w( _4 o代表算法:模拟退火算法(Simulated Annealing)、Metropolis Hastings算法等。
P7 \' E% N+ ]% p- T+ B8 B特点:属于全局/局部优化算法的范畴,能够在较大的解空间中寻找最优解或近似最优解。
* @+ A/ J4 C9 t% L) W. a. Y应用:常用于布局布线的优化中,提高布线质量和性能。 |
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