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本帖最后由 zxshunine 于 2022-10-14 11:09 编辑
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2 a% M% x1 {- z( L8 m应变测试可以量化零件所在位置的应变,而根据这个量化的应变来判断零件破裂的风险,从而为改善措施提供方向。8 M# b4 Q' P% F# S8 w8 d3 j6 N
MLCC:多层陶瓷电容器 。. q4 X W6 G% B7 K+ a
( o. P1 b" ^. c7 S8 c( |微应变:是一个无量纲的物理量,当一个PCBA受到外力的作用,PCBA就会发生一个形变,拉伸变长应变为正,压缩变短应变为负,行业一般极限参考500μe。主应变:一个平面中最大和最小的正交应变,互相垂直起所在的方向切应变为“0”。
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应变率:是用来描述应变变化的快慢的程度。应变的变化量除以这个变化被测量到的时间间隔。应变率也是用来衡量元件破裂的风险,多用于衡量BGA锡点的破裂风险。对于MLCC,主要用应变来衡量元件的破裂风险,对于应变率一般客户没有要求的话,极限值一般参考100000μe/s。
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引言:MLCC以其低等效串联电阻,体积小,效率高等特性广泛地应用到各类电子产品当中。但由于陶瓷本身的脆性,导致MLCC在抗变形能力差,从而给电子产品的制造带来了风险和增加了难度。在PCBA生成中,即使MLCC上有裂缝却仍能工作一段时间,所以多数MLCC破裂的情况在工厂端都测试不出来。当这些破裂的MLCC在经过电和热循环后,裂缝会慢慢增大直至电极间短路或者开路而最后失效。由于MLCC的破裂具有一定的潜伏性,因此给产品的可靠性带来了很大的危害。而通过应变测试来量化制程中MLCC所在的位置应变,可以很方便和直观的知道MLCC在那些工序中有比较大的应变,和同一个工序中那些MLCC所在的位置有比较大的应变。0 h+ O: s8 h. \6 s% L
案例分析:走刀式分板导致MLCC破裂。一家做咖啡机的厂商,在一批出货的一款咖啡机过程中,共收到几十台有相同不良现象的机台,经过电路分析发现,不良是由MLCC C134导致的。而通过切片分析,发现C134上的裂纹是典型的机械应力裂纹,是由PCB变形导致的。看其中一个MLCC的图片(红色箭头处是裂纹):5 X" ^4 U$ F# `) v$ T. s
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通过应变测试,发现分板制程中C134处的产生的应变最大。C134的距离板边的距离如下图所示,C134与分板边的距离约3MM.(贴敷好应变片的PCB,如下图:)
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3 F6 j/ |* [- y( e* r对整个分板过程进行监测,如下图:
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" r/ v9 X$ d1 g( T* H4 H分板结束,如下图:; O; M9 V O5 Y6 N$ r9 `9 v: Y
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应变测试结果(P&D Strain)如下:最大主应变值为2269.3μe,远超过目前行业对MLCC的应变标准±500ue,MLCC破裂风险很高,成为了导致PCB失效的潜在杀手。6 Q# S! b2 C g3 S) N' N P/ s( ^; n$ T/ j
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; q2 }! i8 H4 W; G" q! \Strain VS Rate VS PWB点位图如下:/ Z/ F' R0 ]4 b, N* l F* m6 c/ w
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, I3 H8 e- z/ U( K当通过应变测试得知,C134是由于走刀分板制程中的应变而失效,公司找到分板机供应商,对设备进行调整后应变测试结果如下:. z# ?( z6 H0 L4 [3 {1 m8 Y% u
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$ s% _& w6 x& K' o对整个分板过程进行实时监测,波形图如下图:. u; e; f4 G: J; l. M8 c
+ a+ j( [# i0 A, `Strain VS Rate VS PWB点位图如下:9 F) f; V! t ~5 l% _; \1 P
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得知结论:对PCBA生成工序进行应变测试,然后根据测试结果分析,对生成设备或者治具进行调整,降低外部机械力对PCBA产生的影响,有效的控制风险,提升失效率。
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