|
應該可以走很長遠吧!, B: ^$ l# g2 _' H9 ~" H# W
總覺得速度越來越高SI方面的新問題不斷被凸顯,
, f" _% X8 W$ \0 k, Q( o. R5 g! l包含模型準確度、演算方式、模擬流程等等都有很多路要走。
. o6 A( S* |+ t$ J- o+ D4 S5 o1 ~
時間越長看的case越多,解bug或斂散性問題的速度越快。
2 f: B6 n) W8 U9 g所以工程師價值是會累加的,SI如何被PI影響,如何去影響EMI,這些經驗都需要時間去累積。: s5 n) |( G& F/ } e
我覺得易學難精,菜鳥只要上手tool就可以做很多routine job,而且很快膩;) e" X3 {' V4 a# M
但真的要講到深入都是碩博士等級的題材,要懂得夠多,對自己仿真結果才有能力去判斷。
' x3 {% t W1 _* N4 s不只是追求一個精確的眼圖,中間各種設定的背景知識可能更是讓自己凸顯價值的點。. i- S+ i/ f5 ], |
. {5 c& m7 P7 k0 ~% A6 ^
各位一起加油!  |
|