RISC-V生态全景解析9——平头哥剑池CDK详解

名字好听吗

剑池CDK作为集成开发环境，包含调试系统、图形化的OSTracer、Profiling等调试分析工具。关于其中的调试系统，我们已经在上期内容中作了详细介绍，接下来将带大家详细全面的了解剑池CDK。
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( H' B7 a. D. `9 _剑池CDK是平头哥推出的一款专业面向IoT开发领域的集成开发环境，该集成开发环境围绕平头哥“1天上手，5天出原型，20天出产品”1520技术理念，为开发者提供简洁统一的图形开发界面，帮助开发者进行应用开发。该开发环境目前已支持平头哥自研指令集C-SKY架构和RISC-V架构的芯片的开发。

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* @+ u0 |8 ?5 g1、剑池CDK基本介绍
2 o, D4 o( L( m4 S% [8 G3 F. I剑池CDK在产品设计中，分为四个部分：
# O- s( ^% y6 h( L! X① Packages：组件化模块；用于支撑剑池CDK的组件化的开发，为开发者提供一个制作松耦合的软件SDK的工具。
② Editor：编辑器模块；图形化的方式解决嵌入式开发中晦涩、难懂的文本和代码编辑。
6 Q/ R1 q) t9 z& M3 E③ Debugger：调试器模块；图形化的方式提供芯片调试的查看和控制界面。
④ Analyzer：分析器模块；为开发者开发出更高效的嵌入式程序而提供的工具；
+ S2 v6 `4 k; ^2 u" M与传统的嵌入式集成开发环境不同的是，剑池CDK内部自动对接芯片开放平台，自动获取芯片开放平台上的开发资源。在芯片开放平台上，包含了一个网络组件超市，能够提供各种类型的组件，通过对接网络平台，开发者可以快速的形成自己的方案。

/ [. C% Z% {0 ]# H5 |& f2、定制化AI语音部署工具
* @: J/ `# d2 t  j: v3 C# a3 a7 f. M' X让你3分钟自定义唤醒词和命令词
6 U2 q7 n" _# y剑池CDK对接的OCC平台拥有“AI部署工具”入口，用户在熟练环境中可实现3分钟之内完成新唤醒词和命令词的定义，操作流程简便。同时AI部署工具在线配置语音算法库，设备可以在离线情况下进行语音指令的识别。

API说明：
, {' X8 N5 t& v; I- Raui_cloud_set_account：设置AI系统账号信息，在_aui_cloud_init之前调
, K8 P, K9 A/ q2 R1 r0 U7 `aui_cloud_init：云服务初始化
aui_cloud_set_session_id：设置云端会话ID
aul_cloud_enable_wwv启动语音数据交互，在aui__cloud__start_pcm前调
4 n0 C7 T& P$ ~2 d0 H/ Taui_cloud_start：启动语音数据交互
1 \2 e4 v( g/ q7 Eaui_cloud_push_pcm：推送语音数据
aui_cloud_stop_pcm：结束语音数据推送
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7 G% \. ^4 e5 b$ `【3分钟自定义唤醒词和命令词】
8 C1 x+ P( |6 c" k) E0 D$ z' D2 Q; z! o& t剑池CDK AI部署工具结合工程本身的设置，能够让开发者在现有工程基础上，在熟练环境内3分钟之内就完成新唤醒词和命令词的定义，实现快速响应。
具体操作中，用户在OCC上下载支持语音开发的方案以后，进入AI部署工具界面，点击支持的平台，然后在唤醒和命令词中输入自定义的汉字，一键导出到本地剑池 CDK工程中，参照工程开发文档，修改本地唤醒词的内容与自定义一致，然后编译、下载即可。
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$ h0 a8 m4 U: l1 l【离线可用的语音服务】
AI部署工具在线配置语音算法库，下载到本地中以后，设备可以无需联网的情况下进行语音指令的识别。从而可以实现设备不联网，仍然可以进行语音识别的功能。
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3、灵活的组件开发资源
2 \" r( q  m6 ]. r: ]6 N剑池CDK通过构建“组件池”，增强了组件的复用性。
; N. |- y) [, f& u5 r2 j组件池，是存放工程组件的位置，也是剑池CDK搜索组件的途径；组件池可以是一个目录或一个网络地址。用户可以将需要使用的组件放在一个目录中，然后工程设置将该目录加入到组件索引中，那么工程就可以使用该组件池中的所有组件。
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$ E$ f: q3 J* S) o  a; u【“组件池“的优先级】
" Z  v# q' i7 z3 W+ H剑池CDK工程可以同时设置多个“组件池”路径，剑池CDK会按照优先级进行组件的索引，最后，剑池CDK会有一个默认的组件池，保证即使工程不设置任何组件池，也可以正常使用组件。

【“组件池”的优势】
8 G) L& b0 |, T2 m3 g- K  G' g通过构建“组件池”的概念，将方案和方案依赖的组件集进行了解耦，可以实现了组件在不同方案之间的复用，增加了组件的复用性。

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