怎么让数字示波器的使用如丝滑般流畅？

EDADZE365

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你有没有过这样的经历？当你历经千辛万苦终于设计好电路原理图和PCB图，拿到制作完成的PCB板并焊接好第一个调试单板之后，恨不得烧香祈祷，衷心期待“上电”后一切顺利。

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但是如果第一次上电后出了问题怎么办？如何高效地解决问题就成了很大的挑战。

这时候或许你就需要“电子工程师的眼睛”数字示波器来帮你定位问题,调试问题,解决问题了。这些问题可能是随机出现的异常、波形上有毛刺、建立/保持时间超标、眼图碰到模板、EMI测试不能通过以及其它不同种类的异常。

那什么是数字示波器？

示波器，简单来说就是一款用来显示和记录随时间变化的电量（电压、电流等）的仪器。它比万用表更准确、更形象。从原理上说，示波器是捕获信号、观察信号、测量信号、分析信号、对信号波形进行归档的一种仪器。从艺术角度说，示波器是电子工程师的眼睛。没有示波器，我们将停留在“茫茫黑夜”，靠纯粹的经验，注定将无法走得更远。

数字示波器广泛用于各行各业，可以说但凡有“电”存在的地方就可能需要用到示波器来看看电信号的波形，分析这些波形。而今主流的市场有通信行业，PC行业，消费电子行业,医疗电子行业，电源行业，汽车电子行业，IC行业，航空航天行业，激光行业，PCB，连接器行业，等等。

对于工程师来说，用好示波器,事半功倍。没有经过专业训练的工程师在使用示波器的细节上存在很多经验上的不足，譬如很多工程师喜欢先按Auto Setup然后Stop, 再展开。这过程中探头的连接问题、示波器量程的选择等很多问题都被忽视了。

别着急，本周电巢直播就请到了鼎阳科技的专家与各位工程师共同探讨使用示波器捕获信号的六大基本原则，除此之外，还有系统级的EMC，FPGA AI 进阶篇的直播分享，大家记得预约！

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4月26日 周二

鼎阳科技

《示波器捕获信号的6个基本原则》

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1、直播内容简介

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示波器是电子工程师观察世界的眼睛，它有五大基本功能：捕获、观察、测量、分析、归档。在使用示波器的过程中，存在带宽或采样率不足、分辨率较低、存储深度不够等各式各样的原因，使示波器无法准确地显示真实的波形，为此，我们总结了高保真捕获信号的六大基本原则。本直播将结合一些直观的案例操作，从带宽、分辨率、采样率等示波器的重要指标出发，与大家一同探讨使用示波器捕获信号的六大基本原则。

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2、讲师介绍

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孔德玲：

鼎阳科技市场工程师

工作经历：毕业于电子科技大学光电信息学院，在鼎阳科技担任市场工程师，熟悉通用类电子测试测量仪器的原理和应用。

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3、直播要点

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• 选择合适的带宽：带宽并不是越高越好
• 最小化量化误差：充分利用ADC动态范围
• 时刻警惕采样率：要过采样而不要欠采样
• 捕获信号的全貌：保证捕获信号的时间长度包含完整频率成分
• 用特别获取模式：灵活运用顺序模式,滚动模式,随机采样模式等等
• 减少探头的影响：减少地线环路，考虑探头本身的影响
  
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4、直播特色

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从示波器的几项重要指标出发，结合实际的操作演示，让电子工程师/电子信息相关学生能更熟练地使用示波器准确捕获信号。

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5、适合对象

• 硬件工程师、电源工程师等各类电子相关工程师
• 电子信息相关专业学生
  
  

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直播时间：

4月26日晚上20:00

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4月27日 周三

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马永健老师

《系统级的EMC》（二）》

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1、直播内容简介

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随着自动驾驶，5G通讯，人工智能的实现，以及海、陆、空、天、电、网一体化的战争模式的打开，IC的计算速度越来越快。计算速度提高了，高次谐波丰富了，伴随而生的电磁环境也就恶劣了。

继空气污染、噪声污染、水质污染之外的第四大污染——电磁污染也越来越严酷了。

高速发展的电子信息技术给人们带来了高效和便利的生活，但伴生的电磁辐射却带来日益严重的EMI问题。  

设备和分系统级的EMC设计、分析和评估技术，已经获得工程师们的高度认可。系统级的EMC技术也越来越清晰地走进了人们的视野。
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本课程将运用通俗易懂的语言，结合插图和案例，从工程角度出发，延续上一讲的内容，继续阐述解决系统级的EMC问题的重要关注点；

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详细解说屏蔽链接对系统级的EMC重大影响；

明晰电缆是效率很高的电磁波接收天线；
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详细剖析影响系统级的EMC的电缆结构。

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2、讲师介绍

马永健老师：

原深圳兰博滤波科技有限公司首席EMC专家

EDA365电磁兼容、安规论坛特邀版主

电子技术标准化研究所特聘EMC讲师，高级工程师，中国高科技产业研究会特聘EMC讲师，中国高科技产业研究会高级会员，中国电子学会高级会员，江西宜春学院客座教授。

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3、直播要点

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（1）电缆进出屏蔽体的方向是控制系统级EMC的最有效的结构形式之一

（2）两两绞合的导线同时敷于公共的电缆槽内，绞合线在单位长度内的绞合次数直接影响着系统级的EMC

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（3）电缆的孔缝泄露决定着屏蔽电缆的屏蔽效能

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4、适合对象

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• PCB工程师
• EMC工程师
• 仿真工程师
• 测试工程师
• 电子爱好者、相关专业学生
  
  

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直播时间：

4月27日晚上20:00

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4月28日 周四

刘振宇、王伟

《FPGA AI 进阶篇 - 从硬件走向人工智能第三集》

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1、讲师介绍

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刘振宇博士

中国科学院工学博士。

资深电子系统研发背景，芯片供应链长期工作经验，长期担任科通公司FPGA芯片中国区技术市场经理/市场营销经理。拥有十余年FPGA及相关系统研发及实现经验，在传感器整合、视觉算法、AI算法加速及软硬件系统整合上拥有深厚背景。

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主题：本次主要向各位介绍各FPGA厂商针对汽车AI应用的最新动向（包括Xilinx， Intel，Lattice和各国产FPGA厂商），并针对FPGA的主要AI相关汽车应用领域做相关介绍。使各位对基于FPGA的汽车领域AI当前和未来趋势有一定的了解。

具体包括：

1. 基于FPGA的汽车领域AI应用

2. 各FPGA厂商的努力：

a) Xilinx的汽车AI方案。

b) Intel PSG/ Lattice的汽车AI方案

c) 国产FPGA的机遇

3. FPGA vs AI ASIC

a) FPGA的独特优势

b) 有所为，有所不为

4. 日新月异、快速迭代的汽车电子应用呼唤FPGA!

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王伟博士

华为光通信资深研发工程师、中兴光通信SDH大项目研发经理

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国家深圳轨道交通实验室技术总监、美资Oplink通讯公司研发总监、特发信息公司研发总工、美资Lumentum公司（原JDSU）高级研发经理、

中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会理事

二十余年一流大企业一线研发和管理经验

近三年所带学生竞赛队伍均晋级国家级决赛

主题背景：

机器视觉是AI技术的主要研究和应用领域，不仅广泛应用于自动驾驶、智能制造和航空航天等高大尚领域，同样应用于你身边的身份确认、安全监控和物品识别，其影响已经渗透到我们生活的各个角落。如果您是一位传统的硬件工程师，又觉得AI技术离你太远，不知如何入手，似乎遥不可及，这门课就是为您准备的。我本人也是硬件工程师出身，以我的亲身经历，从零基础开始学起。这是本系列第三集进阶篇，学习视频处理工具GStreamer框架和参数、FPGA AI Python程序、yolov3改yolov3_tiny要点、KV260设置和使用。

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2、直播要点

1.我们用FPGA AI + Python做的人体姿态识别，基于KV260开发板单板。

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姿态识别可以用于安防、护理、医学、安全和体育等领域，FPGA具有最高的性价比。

2.我们用FPGA AI + GStreamer分析各种参数带来的图像效果，基于KV260开发板单板。

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实际用时兴趣区分辨率高，其余区域分辨率低，下面是为分析明显起见反其道而行之。

左：蓝框ROI兴趣区QP值高  右：蓝框ROI兴趣区QP值低

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3.GStreamer框架安装、概念和使用

GStreamer的安装、管道和各种插件。

GStreamer测试、文件播放、转换和存贮例程。

4.FPGA 视频GSteamer专用套件VVAS

VVAS视频处理流程图和硬核加速原理

逐级展开解析VVAS功能图与对应管道程序

5.编解码重要参数码率控制control-rate、渐近刷新GDR 、假定参考解码器HRD等

6.FPGA AI Python程序重要调整参数

目标判断阈值nms_thresh

非最大值抑制score_thresh

7.通过yolov3改为yolov3_tiny来认识后处理程序要点

输入模型的分辨率

分类class文件

锚定anchor文件

DPU多线程处理

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电巢北京办事处开放日活动：

电巢北京办事处即将投入运营，位于北京中关村知春里地铁站B口附近五十米，中国第一颗东方红卫星诞生地，近期举办开放日活动，活动内容为FPGA技术培训和实操，有意者请加入下面的QQ群找lily登记，因场地和开发板有限，报满为止。

电巢FPGA新平台技术学习群（QQ群号：435717099）

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3、适合对象

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• 电子专业、信息专业、自动化专业、计算机专业大学生和研究生
• 电子类工程师、嵌入式软硬件工程师与FPGA从业者
  
  

直播时间：

4月28日晚上20:00

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直播福利

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