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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  
    0 P! x( t5 ^  V, N. B- s
    % m9 C* n- r, h! `4 y>> (5*2+1.3-0.8)*10/25  & \/ i; z$ N' z

    $ }" V9 z9 {$ ians =4.2000  2 j9 a3 {2 q* f( K/ m; h% K

      j. {$ H  }: aMATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。0 v" \6 V: R* B+ e8 K" P& k  ?
    . y" O, T) o8 M
    小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  6 y$ w3 ^, R5 P
    ! p( H7 a/ y; c
    我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:  
    # g$ D) a5 w. E( z! G. B5 }  |6 l0 I1 v
    " x" l; Y* I; l% Cx = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  
    7 ?9 a! W+ @2 `  p
    * X- ]( B1 C, a! K# R! vx = 42 7 B- X* k; I2 Z
    4 U: I8 }- [! N5 w) f
    此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。  
    ! t& |& U' ~3 L1 K1 T. L5 n0 U3 n  C9 |) O
    小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   
    $ }  c$ r( g5 g1 B' Z8 f- I: b3 Q0 d! O( j5 J
    若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:; m" L. I' u! g& o" N' _

    3 W3 r1 Z) K$ n2 U) I5 My = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  , E8 M! g2 _3 f. t3 t

    * H# m  r) b1 o1 k若要显示变数y的值,直接键入y即可:  
    5 }! A: e' O3 _& R5 v/ x1 g
    6 R+ Z3 W  a& m& \>>y  
    & e  Z; c9 Q9 p2 |8 @0 E8 p2 H3 P( G' q( r% O- Y
    y =-0.0045  
    . k: Q7 y- t& f- f: P: M
    0 `. O8 D1 E! u3 c& i- _在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
    1 l: B' ?7 j- _
    5 G" S8 G4 w! |! `6 k, V) `5 E下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  
    7 ~; p; [2 ]1 v3 \+ q1 V( P
    9 A3 }0 _7 Q2 C  `( P小整理:MATLAB常用的基本数学函数  a1 a$ P# ^2 s% C3 ]
    6 L5 }  ]% ?) q8 X
    abs(x):纯量的绝对值或向量的长度7 z: p6 Y& u- y8 y6 D* L
    5 r& N& t) h/ i+ D; k$ C
    angle(z):复 数z的相角(Phase angle)3 f# u9 b0 e# P% q$ }
    2 R5 K* S7 p! x; y; `
    sqrt(x):开平方
    ' C$ l/ Q6 i2 R% w! h
    " G) S# q. x6 e/ u$ `real(z):复数z的实部- b8 m7 a" r) c" o# F) E: ]

    ( p2 u$ _1 |1 W4 F# i" Q- ^imag(z):复数z的虚 部
    / u* Y: {+ |4 W' B+ Z
    ; ?% y. D, {5 [5 u4 wconj(z):复数z的共轭复数0 s: B! n- d" ?5 e# u2 E4 T) G

    $ Y: F( G& F; z4 a' around(x):四舍五入至最近整数
    ) Q: b/ b' r( [) i
    8 w* q! {) K/ Z$ ^' T! tfix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
    ! G) |$ j6 y5 T% z% m
    5 B5 A) m* W: u" m3 cfloor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
    ! u& D! A: J; P
    3 \8 c& c: ?& ?$ L* f( f: b# |ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数0 @& q8 V  B" D4 d- x( R

    ( y4 J+ P8 o( I, o+ `$ [! arat(x):将实数x化为分数表示
    6 f9 [" W: A& t  r
    9 I& J3 r7 U4 N$ s8 Mrats(x):将实数x化为多项分数展开( e) K- _& H) U0 x1 a# Y- w
    3 S/ t  A! c9 f- y& A8 [; C# I
    sign(x):符号函数 (Signum function)。  $ N" H2 v8 R8 [3 H0 A/ a

    & _$ G0 s! _# R7 W, `( [$ p8 [6 {% H当x<0时,sign(x)=-1;  ! Z- F6 p/ s5 _
    9 [9 o' K- b4 Z  y4 x
    当x=0时,sign(x)=0;  - `& H5 }+ F6 p! D' z% Y
    # F) s8 I2 ^0 d
    当x>0时,sign(x)=1。  " u+ T% v2 q6 b& S; y5 P; J2 q- R

    9 K8 Y8 [3 U8 `" ?2 |> 小整理:MATLAB常用的三角函数
    0 |) y$ k' s6 x7 m( d
    % _9 b  v5 d+ H; Rsin(x):正弦函数
    " ~' U1 ^" G" p% M7 U, ~4 P, n
    cos(x):馀弦函数+ O: ]" b3 q9 n9 C  C2 A3 m4 A

    ; L/ F! _4 }1 f$ ~tan(x):正切函数
    & z! X% s% L& s7 Y- a6 @6 [/ V0 S. Q/ ^% u  y, C
    asin(x):反正弦函数
    - K( z; z( x6 @$ u; b6 D4 Z' f" t" S+ G/ X2 x
    acos(x):反馀弦函数. C/ g, T# o' k% P* s6 H

    3 G- P$ p( i* v! C. {  V. Natan(x):反正切函数
    7 y* @2 r) N3 s$ l9 H# H1 G; t
    : S6 j7 Y& Q- J: _5 ]9 O/ e# u. @atan2(x,y):四象限的反正切函数
    7 D6 p' I+ {0 |$ i- [, i
    ' ^0 Z5 z8 F" T, Q. m. W0 ?- Asinh(x):超越正弦函数( ?7 A- i8 t1 O

    / w- F9 F6 f  y3 c* B( ecosh(x):超越馀弦函数
    & J' l* e% N6 J+ P4 K8 O
    + O9 m. L: |6 \tanh(x):超越正切函数
    # j% T  C. M8 v" ^( }2 t: s% e$ h
    asinh(x):反超越正弦函数; @; _: g  \1 d. o7 J
    2 h% K3 U) m5 f3 I- c
    acosh(x):反超越馀弦函数% P! W1 P& e, x8 h- u" g
    / _8 _& }* Q/ X) P- F
    atanh(x):反超越正切函数  
    * |  s2 N6 H( d, I
    9 G+ C! S* M; V! L& O0 P变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:. H" z1 Q! L; `, S% l
    $ _. q. m( }& M6 P
    x = [1 3 5 2];  
    7 L( |9 m& @7 W6 J% o, K2 ]8 L3 G: ^+ Y9 k1 k/ }* j$ M
    y = 2*x+1  
    : z# X( }  u+ X$ a: e; Y! x$ s
    0 x. O2 t( \/ S& t) ^3 n结果:y = 3 7 11 5  
    - R# y1 r) @1 I! y. p0 q- {2 m& t, n) w) M' J" {5 S0 ?; a
    小提示:变数命名的规则  - z! _8 O1 Q9 T" x8 f) K, \
    ; n5 o6 L% V1 t
    1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   
    5 W+ L; N' C. Q, q" c8 ?1 A: f( M2 z0 B7 g, u
    我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
    & ]" O# e; Q# p4 F
    % Q9 |1 Y' `* S( ^6 B! ey(3) = 2 % 更改第三个元素  % L' u5 g$ ]  K" h; s* t
    . {" R6 S4 y1 D
    结果:y =3 7 2 5  
    / F6 K! d; K) Y/ Y* D- S7 K
    ; z8 u: c( H& G* a1 P) j$ Fy(6) = 10 % 加入第六个元素  # W! {3 X( N& Y: G: t

    & P* r% p( c& P  w1 k2 v* D结果:y = 3 7 2 5 0 10  # d: _( s; w% w

    " b% g9 ?) L- S% `3 X3 @: F8 Vy(4) = [] % 删除第四个元素,  
    & g, O+ d" b* w0 c* ^& G2 f3 }( E) @: N/ G6 H$ U* h
    结果:y = 3 7 2 0 10  9 _) C1 j' |" n

    . Z: V! g- \; s; Y  \% a在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
    $ R4 b7 @# g& w" ~, p( ~& O, I2 u+ l; Z- R  ^! x0 x) r* z
    x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  
    $ v. i9 Z7 Y. a# L( R- M: B, B
    % ?& l7 ^1 g# i( m- i4 P& J8 g4 wans = 9  
    + q5 }7 w, w9 L: c1 U
    6 e: u9 k5 x( Q: }" C% a) {y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  
    $ L5 \* z0 B7 C. n" D, h; M) }' _5 y" r$ n. W' h
    ans = 6 1 -1    i* \  ~6 A& c1 J1 u) k

    7 ~, o; W7 L$ F  K- W0 D( d  o; Y在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
    5 n8 ]* L6 ]2 f) v& T0 n4 U4 f, I6 Z6 Z

    & P+ V2 ^% f( Z1 P3 G" B; d; `. b  ]3 J+ O9 R# x
    若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  
    # w- q  X0 s4 u; h/ n) u( l/ |  C" O
      |: |4 a* D6 g1 {" E' r$ q小整理:MATLAB的查询命令3 Q; D* ]9 y9 E& L: T9 e" D

    7 n9 t6 t& I' q# S5 |# ohelp:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)# Z0 j7 z! a, u9 F& I0 Y

    ; \3 v9 p. I$ \9 Olookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  ! ^0 I- I, A! @( Q
    & H( |7 r$ G* \' t! ?2 t
    将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  , e7 F5 x2 k9 h' |: L
    ( g/ U5 R7 g$ {& \6 }) ?7 S' j
    z = x'  ! l. n! K# e# {' i7 m7 Q
    + j8 \. u9 Z# t
    z = 4.0000  
    + n. J! H1 v* _2 c4 v, t
    + O: d0 H- @& u3 N$ O   5.2000  3 J  k! m! }1 ^  W  {
    * i1 N6 E: G$ @
       6.4000  ( N, U3 s8 A" b; O

    1 q  I- k( _5 D5 ]2 q$ l' W5 {* G4 f   7.6000  
    . d5 y2 \; G5 c, m; \; V; T; w( T2 E. X
       8.8000  ! B. Q5 _+ L; [/ W3 }
    / A) L. U' A6 [
       10.0000   
    5 N  Z6 t2 T# D' T! S; f0 {7 W$ z
    + f3 I# F0 ?& T2 Y/ x8 C不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
    5 }( ~) }: z/ }. L. |/ T& n7 Z. z+ J- k3 B+ T8 }
    length(z) % z的元素个数  
      R0 c% {& @: _% Q/ o6 C3 D, D
    $ @; P% C/ Z' F8 Fans = 6  
    2 ]( D, S# M9 ]1 B# o8 Q# @1 D8 n: `1 a: F. X1 J
    max(z) % z的最大值  ( G& B) ?. s5 p/ F: u4 I7 e
    / N. [3 X& _! f: ^3 N
    ans = 10  
    $ @! }) B2 O2 U7 ~6 C* ^6 r# D; G# Y3 h# S0 e# C4 B
    min(z) % z的最小值  
    $ Z! `0 c7 }7 i$ j' Y2 M! Q
    $ {$ U2 z' M$ C9 x( ]ans =   4  & L( q8 O' n( C6 e- o6 S+ @. y2 Y) U

    7 H3 p, p; N$ B6 `! M5 k- W小整理:适用於向量的常用函数有:
    + C, M% p' h- u  m# f1 ?" W7 ]- Y3 S  b  ?4 P
    min(x): 向量x的元素的最小值
    & P) ^  x6 @# Q" c  I6 C5 q6 n' x* {" u6 w
    max(x): 向量x的元素的最大值$ s9 I/ J2 y+ A

    4 B9 ~) z$ n. G6 R# T7 imean(x): 向量x的元素的平均值
    4 |" M9 h, Z2 w4 k
    / C$ Q& L  E8 f# J7 m6 fmedian(x): 向量x的元素的中位数
    % m( u( x2 `. a" n  t
    & a- H+ b$ O9 istd(x): 向量x的元素的标准差6 c. Q3 A: ^; L' h* |& n
    0 ]% v1 b- K# ~, |# M7 \
    diff(x): 向量x的相邻元素的差* `" T1 l* j( O7 \

    . l9 S& d- k' T) u2 W* G- _5 B) Isort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)/ |% R! c1 u6 s) X! u6 T- o

    $ A* B- R1 w* H+ ?% ^* x1 l- W0 y; W5 klength(x): 向量x的元素个数
    6 G# O5 l' F- v* r/ B8 L5 p) l. r
    , J+ s9 |; M  ]! ~+ \norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度/ a9 Y: E3 m8 G" _& l

    ) w1 C1 }& Z8 [* o; bsum(x): 向量x的元素总和
    / E/ J! R$ q7 S
    ) j7 j# |& H( _! E$ ~# bprod(x): 向量x的元素总乘积3 u6 G0 X, o' X# `9 ?! @9 S

    6 {) ]+ m, `$ O- }0 L4 j. bcumsum(x): 向量x的累计元素总和
    ; ]  N( {" \/ g7 X! V2 P% j( E$ `9 `+ |" ?# ]% c& O( ]  E% q
    cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积6 n( m3 @: A5 A/ u7 I0 P

    * `* |2 B# ]) Cdot(x, y): 向量x和y的内 积3 C* q8 P+ w! \

    ' d: s/ x; e. i/ ?( ~$ Z0 \. [$ L3 F7 `cross(x, y): 向量x和y的外积  % ^# @9 O1 o* Z2 V- J

    7 i$ V6 e  t: T; C6 v, |  m3 p ' v* C+ u% r7 E, t

    $ }5 ~- f% {$ O0 h
    0 m  F/ T  q9 ]* `- {5 g+ k' L%用冒号创建一维数组. \" C; |* \! v/ \/ ?
    clear all%清空MATLAB中的数据
    # _% }! U! b6 H$ K; i3 F+ pa=3:6 %a表示一个从3到6的数组. c2 P7 ?- n# E3 _' n6 V5 h6 Z" |
    b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组
    & @2 w, b! c# m0 E8 V5 Xc=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
    " C* s: Y8 X% C) ~* {% l  C7 H  ~; Y' R/ a3 @6 B
    运行结果如下:1 D( M  g6 E6 [+ x
    . N# t# o0 U9 _; ]

    . a# z- |' e( X8 C+ _- M# A7 d) m4 P# t. a
    7 r. `9 R' l/ `0 _# E! V( _: C
    $ k$ ?; {1 X2 B0 i! x" {% j
    若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  
    " }$ m' _7 ^: c3 n; Y  R' L0 ^9 E0 g6 n; Y" P+ A
    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   1 d9 z& i" a# b) @5 R0 _

      L6 d5 i2 C  p( j4 LA =   7 p0 ?9 a, S6 x7 |( R7 d& ^

    3 E1 t9 J- S& }* \$ ?( C3 C1  2  3 4   4 L2 ]0 `  D( ?' n9 \8 K: Y
    8 T0 j9 K% O' t
    5  6  7 8   $ a3 `: p7 Z# j  y( X7 A+ d! ^. M: d+ H

    3 W0 Q. n1 v4 K0 w' k9  10 11  12  8 h  l  A' L: B7 h! s( K# R% b
    0 s( z2 Q' w$ |2 s# L) Q3 D
    同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  
    ' x, y$ p9 E/ L
      J+ Z6 C6 e9 E- T: w; m1 QA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  ) \( T  X% j3 x6 P" d
    1 a! t. }( \. a' z% Z4 [  y
    A =   % \# ?% \1 H* a, G# O2 K
    ! r. K) }" B6 n, e) N; j) x
    1  2  3 4  ! m" e, M0 w& I+ j9 {  f

    % U( a+ [9 K  E- U5  6  5 8   ) O8 p. l& C5 @9 x1 {+ Q
    * Y! T* _$ s% ]- m- q
    9  10 11  12   ! {4 E( q  n5 ~+ Z

    6 \( O: \+ _% A4 \$ M" x. `B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  
    % g: P  G  W0 l- [) v  e. a* ~* \
    ' [3 i: L- G- G  SB = 5 6 5  2 Y8 u* t$ z  r- l+ a, P
    " c# P* T" `$ Z# @& ]! t* j
    A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  
    ' Q/ ^. M+ f: ^) ~  P2 B  A* K3 ~$ @# a3 }
    A =   
    7 t* o' R0 I; W/ X+ C6 H; _, g. X+ a* I: Y' V
    1  2  3  4  5   + D! e- L  n; f% h# g4 h, A2 d  q
    / S4 K) [) F" y. U9 y
    5  6  5  8  6   
    1 \/ p$ H+ z/ B0 k) n6 R& q' _. T# d& f/ v
    9  10 11  12 5  : f% t  }' K. Z4 j" f' P! V
    6 `2 W/ K7 ^1 l% H
    A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)    M2 g6 b3 O0 i  b. ^! S

    % k2 i. ]+ Z3 `3 K6 o6 B) qA =   & T  |% \; ^+ h- h
    0 L# \" T1 l8 O3 Q8 O  m: F  Y
    1  3  4 5   7 g' q% g7 K2 K; d

    " g% n/ `2 I, O( w5  5  8 6   
    . @. ]  f, K% [/ u0 x) N6 n, m! o8 f) W: [" @- O* o  r  n( K) v
    9  11 12  5   5 O2 ^4 f" O0 ^8 N( M

    # A+ a$ y4 u0 @, @! f+ A5 lA = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列   ) s5 X) b3 H" o) v

    4 R' n, J8 C& m6 D! \A =   
    / `. h* [; f* n$ b+ Z! C1 S8 o! o4 Q* g6 C9 u  _
    1  3   4  5   1 Q! A7 a6 ^. P, U& U1 _/ V/ S/ w0 Z
    ' u1 E' q! I/ Q1 b8 W! Y  N: i
    5  5   8  6   
    # r5 }" O8 d0 _2 i9 i9 W% m- K5 N  N( o5 y: o. A( r
    9  11  12 5  5 E! A5 g- p7 O

    2 j" b0 @) p  M* g* K0 ]4  3   2  1  4 ?; Y& l& H7 u; k% K) s
    ; h( l2 B3 ?- `) d" r0 N- L0 x8 m8 S
    A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  1 ]3 U' F( L# n; E
    4 E) _) q" N. U7 m" J$ G
    A =   6 _# O3 Z: Y% h  e4 _4 M  Y' g9 K
    ! A# Y) o& p- t% h4 P+ [
    5  5   8  6   
    0 L- F$ q+ V3 R4 Y" v; q1 t8 f, u7 Y5 |4 q% z3 S2 @
    9  11  12 5  " ~) g" g0 g, _9 ^  N

    4 e5 D1 `4 \# k) E  I% x这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  + L0 f- a& B1 F: i2 B! p
    9 c" Y3 ^) ?/ O4 b6 ]# B# k  ?! ?# b
    小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  # \0 _, @2 I- g

    " Q  U' L  a) h7 [& P- O' C此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  4 b- S1 e+ D1 `' r
    8 ]8 o4 P* Q6 Y& z7 A+ z
    B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  1 L' L, R$ Q" q, N9 |0 w/ @& {9 F
    " V2 i* A* _$ s& @; z- \" k% U
    B =  
    - ~) C, N4 t& P  r
    2 A/ V3 {5 d, f: D; h4 [# y5   8   
    3 _: g6 |0 s  B$ N& s3 v" M! P0 k9 Y# a- K% V$ K
    9   12   
    . ?& O- W. E8 N' A% m2 ?. E/ ?) W& y* ^6 Y
    5   6   
    ( {8 ~) L4 A8 F$ c2 a5 j+ x
    0 h9 \$ ]$ o# s* o/ B4 k11  5  3 k6 K4 x, ^% I% a1 B

    * b# x$ ^- O9 M1 ~, Q# ~+ M( V小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。
    . H/ Z: j+ i7 t: N2 N& F: w. g+ o* i  m
    MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  + ^7 N2 U5 g0 @0 X  Z) q: e

    / K, a9 S7 f" O" bx = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
    4 ?* h, s6 P, V. p& b9 x* w" {5 ^! x# ^9 r
    z =   
    ( B6 v( T8 q2 ?7 A& j8 h, v# f/ {+ v% {
    7.5000  
    7 ?$ |$ t! u# W; M* P! b; D7 f- {" a6 H1 ~( J& P6 r1 z4 Y7 ?
    若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
    * v- V+ A7 i2 ^- B. m) \! F) g# D' d0 d$ d' x& B* C
    z = 10*sin(pi/3)* ...  % Q  i- F# ^) s1 z1 {2 Y% a

    8 _# ~' N3 Z( c  H; Ksin(pi/3);  
    9 k& R, S8 \- r
    ; g, C8 G" }6 X# w( f4 b5 Z若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  
    ! g& t2 H# V& G9 C2 W4 g% N3 T
    5 s- r( @* W2 L( qwho  
    # [: V5 K6 Q6 h$ B3 _( s
    3 o4 t- ~9 P+ Z9 W, I0 C0 E9 SYour variables are:  
    * ]3 A" V8 u6 ~; k+ ^9 I, v2 k1 D9 U
    testfile x  
    2 L9 s5 W' F( ~  V0 L/ B/ H& e& N  a3 J; H
    这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  
    6 W! N5 U& t! g" s: t/ A6 v. y% F0 I$ e
    whos  ( J! }& _# K1 [: S. g
    ) @1 t( E, o0 |# g/ d
    Name Size Bytes Class
    . l! [7 i7 s' T( j/ ^/ |% e) o, F# L' s; Y2 h
    A 2x4 64 double array  , p/ r9 A8 W3 w5 ]0 g

    - i) j$ W+ i! EB 4x2 64 double array  
    4 G8 Q9 P' j2 J4 u8 K6 y( v, n, s3 k2 O" Z6 Q0 R& V( `
    ans 1x1 8 double array    ?# ~, m* U" k& j# W4 m6 J
    4 I- o" e. G& h# Q6 p# _( {2 @
    x 1x1 8 double array  5 o8 n9 }6 N! N* f# C/ W

    / _; u4 x- O6 @/ I" my 1x1 8 double array  
    3 O1 f+ j: F: i3 l) n9 s% [/ q& ~
    # N+ L/ m; c; M/ U. _z 1x1 8 double array  
    & r, A& i" x+ n  F2 S/ P
    8 P! q# o" c# W3 @5 x& W5 vGrand total is 20 elements using 160 bytes  
    ( x; z9 U& T/ g4 C( W" Z4 V( t. W5 R
    使用clear可以删除工作空间的变数:  
    8 S0 R% F1 J" N0 V' A# T# |0 `; W3 H: c
    clear A  
    , S- c; L" J0 |  x& n2 g
    $ F# _: d. [7 @7 x: UA  - R  T# K* p/ ]3 Z, t

    + D8 u4 t/ h9 A9 u, c; J??? Undefined function or variable 'A'.  
    2 \5 X$ Y, I* P  z* g0 E( V2 u( E5 @! I, f
    另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  ; B3 B, @0 h7 s2 I$ n

    1 [4 _/ I0 ^6 X. D+ I- h3 v' p. Ipi  8 h' C- Z+ d- X6 s' p6 E+ x
    6 i, A9 W5 s, G) d! r* X  S
    ans = 3.1416  
    0 b) H; O, F$ h  n7 k: x' D/ l
    下表即为MATLAB常用到的永久常数。  ) g! J' Y' `, [2 d! C
    1 d# g2 x+ t; z5 a
    小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
    - ~  R- L: A$ s$ K- \% p' S* R2 c- D! F1 _' |9 g: q
    eps:系统的浮点(Floating-point)精确度
    : d' f( \2 x9 A
    1 c! w6 F7 t7 n% D; ^  ~inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
    ' x  l0 n+ [  _- \6 |4 F
    $ t# Z, `% f4 y1 y  Api:圆周率 p(= 3.1415926...)
    0 ~9 j( _% o- ?( X; W/ n6 S- z9 K$ v4 w
    realmax:系统所能表示的最大数值
    / N: y4 F/ }' c& H  B% l; E/ V( G7 A
    realmin:系统所能表示的最小数值
    ! N" ?# y8 r4 h9 w& n6 K! O
    ; X) ?/ c2 ]  Vnargin: 函数的输入引数个数
    % t9 J. F* V  Q6 R' c; b  z2 K8 {9 @% e- `
    nargin: 函数的输出引数个数  
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