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Matlab BP神经网络(上)

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发表于 2022-3-29 15:29 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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7 B" c- L2 l  D- b$ d  {
什么是人工神经网络(ANNs)?
; O/ v( @3 ~/ F1 `在机器学习和认知科学,artificial neural networks(ANNs)是启发自生物神经网络的一种统计学习模型。ANNs可以利用大量的数据来估计和近似函数。通常我们把它看成是一个黑箱子。5 M$ T) D7 f. J- i7 A8 B& [. Y

: C$ B" V% t$ R人工神经元模型
3 t' v" d9 P5 l* e
& W6 K4 o( C& B$ R/ }* O( w' Q* S7 g+ D1 s
其中X为输入的向量;W为权重变量;θ是偏执值;net为x,w向量的内积减θ;f(⋅)是激活函数。9 E9 u' _2 Q) u+ M& k/ e* |' I

9 }$ N4 S5 u1 a9 Z9 I% _" m
8 j# K& C' P) A. c% A
' ?! G& L) L0 L& Z5 u2 |9 N神经网络概述
: }, b1 [. a& Q7 M9 w  i9 R  \按连接方式:前向神经网络 vs. 反馈神经网络8 f2 Y/ H# U: V+ f0 m
按学习方式:监督学习神经网络 vs. 无监督神经网络: ]5 u  M" v# }% s/ Z( x
按实现功能:拟合(回归)神经网络 vs. 分类神经网络; q9 Q7 Z. R/ y. P

+ c  z, c! a! M3 U* T7 sBP神经网络* u* {8 g# O0 I4 L' m
  • BP算法是教授人工神经网络如何执行给定任务的一种常用方法。
  • BP神经网络是一种监督学习方法,它需要知道或能够计算出训练集中任何输入的期望输出。
  • 反向传播要求人工神经元使用的激活函数是可微的。( Y4 W' l& P" D( ~1 R. i

: D  W4 D' L  N' S7 `$ Q6 ~4 A9 t- d) R0 t+ C) Y* K

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发表于 2022-3-29 17:13 | 只看该作者
在机器学习和认知科学,artificial neural networks(ANNs)是启发自生物神经网络的一种统计学习模型

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发表于 2022-3-29 17:26 | 只看该作者
ANNs可以利用大量的数据来估计和近似函数
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