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本帖最后由 baqiao 于 2022-3-18 17:27 编辑 * \. m Q% z4 b* e+ I; ?0 t
' x& e+ F; ]7 D5 Z
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:
& K: i& j1 T; x4 L
" ?8 O# X) i. P9 ^1 i$ q: Q>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 - _" a3 ?0 w. \ ^' N: L& ~, x
3 w+ H% ?" b: T9 c0 ?1 p% }
ans =4.2000
" A: W4 F" E- R+ ^
. D% W k6 o& q3 V& MMATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
1 v U5 T6 C2 K
2 q+ c9 s4 g# D小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
9 r2 M5 p4 u/ u6 c
+ i0 \3 h; f: B我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:
1 K$ h7 t% n* U9 g% I
% K% I. V/ V7 c/ M, j% Rx = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
$ A1 a. }# H p5 g4 `0 B
$ y) F0 r' \) `1 y7 _+ Yx = 42
0 _% X0 Z, m4 `5 j% i! C, r& f, E4 }& D( y
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 . w* l2 H/ K, X9 F& O. T! a# R4 R- B
/ N6 ^9 f9 o+ }# V# B小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。
/ Z& {: J: ?% p9 F8 }
- f3 ?7 T( H" e6 G. s! J6 P" A若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
( R/ Y* {0 v0 o% I4 o
4 Y* A& R* u3 Q( ?9 Yy = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 3 X/ n# C) D' k
+ }; \0 } }1 z" e
若要显示变数y的值,直接键入y即可: 1 ?) m4 A0 J( e8 y/ q7 {7 G
" P l4 z8 |: z2 m7 s
>>y
7 k$ E, Q' e- p' a3 h1 s8 s4 c1 _( h' s' t& V5 d, L# ~
y =-0.0045
* @$ j( Z5 b: F* S1 L. {
0 Q( Z6 z; G1 o1 \1 [5 B, O; @在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。3 O# e% D% [* Y9 C
3 ?6 S" W* n2 v3 P' e3 w( [, h下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: 6 r# U6 N Y' r& T% t
1 [/ H* W/ A5 A+ L* B5 d5 r9 V
小整理:MATLAB常用的基本数学函数/ N" t" c5 C# h: f4 _8 ^* K3 q
y( k. P: J3 E! h' Q0 h1 w9 R6 [abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
* ~) D6 e. x5 w3 d9 n- e3 G' P, R( K5 R, E$ w0 r; N9 w R5 q+ V3 m
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) Z. M9 ^. ~0 e, g
- f* S' f% \& T5 A; K4 L$ zsqrt(x):开平方# j1 O9 `' x( s7 `8 v. k
1 I1 {* q6 B' L+ r6 B& C& k$ z, n
real(z):复数z的实部
, V$ @: n) S$ |8 |5 o1 U' @
) W% l% \; H$ y6 Dimag(z):复数z的虚 部% v, U6 W4 h z4 F
( x8 I5 V/ A2 k$ Q G( Yconj(z):复数z的共轭复数+ h2 a9 o( x! v- n
7 d; T9 H! b oround(x):四舍五入至最近整数, q7 g0 h2 q$ M! _. ~( X7 x
) L- d; N: X( b# Q# ~, ?fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
2 g3 P+ f4 L! Y7 u! N) g$ t2 `1 D' w
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
: K. [ ?9 y7 X. s4 K7 f B3 T J0 h* X: @, N% l
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
, ^2 [9 d* i6 r7 C" H/ Z4 g9 h! X9 Q7 v
rat(x):将实数x化为分数表示5 j- ~3 B- T* w+ P2 W
' @1 w# h- G3 h. W: L! }rats(x):将实数x化为多项分数展开
& D3 Y7 e' K# k, ]* O
; t& c& y R0 m- k3 w4 t/ C4 Csign(x):符号函数 (Signum function)。 Q* e' V, y3 S' P5 h+ U3 p: Q! q0 s
4 O+ J( i l* W, o* J3 `+ {
当x<0时,sign(x)=-1; % W- `5 {5 G5 {4 h
! p8 z+ K) _5 C& R$ F当x=0时,sign(x)=0; ! l6 { H6 N/ C! _$ i1 K
( ?! H6 j! `) j# ~
当x>0时,sign(x)=1。 ; K, D! w& @2 o
2 d+ C( ~) N# E* ? t
> 小整理:MATLAB常用的三角函数- e: W( l3 a: q$ V# w
) o" T+ t! M# n0 t3 E2 u
sin(x):正弦函数" X2 z# x3 F% D5 q
; d" P& p0 t6 A! k! L6 S3 Y# w* V
cos(x):馀弦函数# h" a5 V# M3 b0 R8 R
. W, s* g" K' p& R
tan(x):正切函数
3 @: z( g. ~) d# J* } l" G/ C5 }. i: N
asin(x):反正弦函数
0 V; R+ r. A/ q, H3 ]
, B Z: D4 `- K. D" Z, U1 zacos(x):反馀弦函数8 O! Y) ~1 @' w% k
$ F; L& T( @7 u# ~; C' r9 w
atan(x):反正切函数
/ X& [- i {/ r8 o: Z6 ^$ r% o3 ~: ]) E# T- X1 _; K3 V
atan2(x,y):四象限的反正切函数
5 W- d, }4 a# [8 i m8 l% B! n: e" F1 T) O4 @
sinh(x):超越正弦函数
/ t+ g+ I% @! _( `4 @4 C3 x* {; n. Y0 B( Y' ]" B
cosh(x):超越馀弦函数
# S7 y$ o, H. o% C/ t, U# A* `- V: @1 _3 F+ R. V- U- }" j
tanh(x):超越正切函数' G* c( W) v, m. P$ {
+ t# O- ?* e' g4 J* e* Pasinh(x):反超越正弦函数
: n0 k' ?" P( U, ^* U
! k6 c. m7 {+ l3 h) e6 e# ]! Qacosh(x):反超越馀弦函数. f, q/ a0 M/ ]4 w* S9 I9 t
; V+ A# z! {/ h/ n9 u
atanh(x):反超越正切函数
q/ S8 N) [& T: o5 f* c- K6 J* F& b8 Z8 Q9 p/ k
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
7 }, y3 D. G6 U/ [* Y* g: ]
/ o- Q: ?( }/ s& E U8 wx = [1 3 5 2]; - s; ~& B0 t7 S' C) d! i
) x$ q1 R" @$ _y = 2*x+1
9 M/ M. s% x: Q
. i4 F, ~- f8 |2 Z1 _" h; |结果:y = 3 7 11 5 2 ]& @. F m- d- Z. H! u" k
& P1 O0 n1 l5 w' w9 b
小提示:变数命名的规则
( q' Z- P. K1 T4 D* n
, x" o% ~8 p* D& h$ a1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母
, G) l# `* O6 n; {9 U( ?; y) }4 i( Z
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: 1 S9 l5 M/ `3 k3 K4 \' z% f2 Z
' G. y: t0 @" l2 Q s1 l+ |3 qy(3) = 2 % 更改第三个元素 F, \+ I1 U: _+ m" n/ F
, f" t3 U0 `0 ]7 O4 D结果:y =3 7 2 5
$ p2 [6 c v/ R1 m7 v% Q/ r
' @) J6 E7 b& n8 E* |% M$ s% Oy(6) = 10 % 加入第六个元素 7 ^; V$ Y, R) \! Y: P
3 Z% Q% l6 L( n$ z: E5 `结果:y = 3 7 2 5 0 10 A# X5 X! t5 S" Q3 X) R+ m9 o# q
- J& _+ V6 f/ p4 l1 `' R2 z; A) o. N4 i @
y(4) = [] % 删除第四个元素, + @. M: \! I- \) E8 a
' ^' ]0 v4 u8 d5 E. d5 R! w
结果:y = 3 7 2 0 10 " q7 g. v6 N) b9 @8 l" r
5 v6 V$ e( |3 [7 n
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
* S/ t9 G. F0 E+ u
/ c! k$ `8 D$ k# p) dx(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 ( S5 f9 g0 y& A% @) b% M, n
0 y+ e/ {9 s% Z) i# D( yans = 9 8 i, T9 w! [- a% g% |: E- u
& R5 J7 e/ H( Sy(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算
" i) ?" I! ^% e. p
- J" x. u B% o, G" a$ Tans = 6 1 -1 7 |5 I' o# Q B2 N
8 H* c# n9 v$ d A4 J* A: M2 y在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量5 Q( @+ U' z) P
2 Y6 [ Q: t. u1 j! l
. P# h4 ]5 |7 b8 m" B$ E5 P
& q& U: o& {" q2 d, _- E若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace
8 y% G3 y5 w' t; `" R0 E+ _. A. ^) K4 ]. M- _, o
小整理:MATLAB的查询命令
) H6 `2 B/ a4 y+ Y2 K3 p
* ]4 R0 b* |9 `( Lhelp:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!), D" ^ U- M" P9 Y
& M1 Y5 m, z8 q3 S1 g6 Q. ulookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) $ c) a* b s, [# ]& |+ n
3 X( W P' Y, B# y! a0 R4 u将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):
& A7 u6 f0 P: u* M4 g+ V
2 I+ O+ O- o- ?4 \6 p3 H4 Az = x'
; P+ p- F" F7 I/ c1 _" D
# s7 }% l9 v2 w) M" v8 Hz = 4.0000 ( l2 P! R7 h ?' Y
+ L; I0 j$ K* a 5.2000
: L* N# x0 E& N, s' E8 c5 w/ b) N. z+ q
6.4000
7 x e1 M4 ?. \6 d6 ^* p" Q& H% W! L
1 Q. C; w \( u 7.6000
& l- f9 \- s- _7 m" [$ m0 n
0 i" u+ W+ H2 e8 }# q 8.8000
( ^* J( I/ K5 @- J+ K& N+ Y3 P4 Z i' ~
10.0000
+ g, ?3 {' B, h; x3 B
$ l5 A& f, o0 B0 g8 i不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: 4 g3 X, Z+ N0 |3 F% ]# f
+ `& s' l! Q N2 R' @length(z) % z的元素个数 y8 ^ ~& R" V
$ X' d* b8 Y) x" _% }2 @
ans = 6 " r( r% e9 N5 M/ t4 y2 Q. g
- _+ E$ Y5 b7 f2 N; Kmax(z) % z的最大值
) S& a0 H& j! W, [: _; P
- \+ U: B: Z; @3 k! A- E: U& _+ Uans = 10 + e% u6 p. p5 D! q( T K0 m
- o3 B) v! ]! F4 a9 o9 z6 dmin(z) % z的最小值 . R, J9 g) ^) F3 _8 J) S [
$ M" T9 f( W- Uans = 4 ; L. C1 k1 y) J
' j/ |* }: @; a. Y" b" a小整理:适用於向量的常用函数有:
. d$ ^: s6 D4 h
$ E4 i/ s8 K$ p% Bmin(x): 向量x的元素的最小值
5 {+ y; W" g; [$ L* k2 B7 x8 m% O
. c" D7 A- F) v2 j6 i, S: u3 x7 xmax(x): 向量x的元素的最大值
2 {0 R/ k) ~* |( u" u. Z; S5 ~
9 k6 }! I: b. M7 g gmean(x): 向量x的元素的平均值
+ z9 A& a9 B, b: ^& h
: v8 R. ?- r, Z5 s; t. R, Nmedian(x): 向量x的元素的中位数
( V7 l: I; R* |0 J
+ V5 n1 Q5 }6 Q( Jstd(x): 向量x的元素的标准差+ Y$ m- u$ ~: s* ~6 E* Z
3 I- y6 |. m6 r. H9 `diff(x): 向量x的相邻元素的差9 G' b8 c3 @& p- }1 w
) D# @9 M, m7 j" F6 isort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)5 b2 A5 l, z, f9 Y6 ^% Z
u x+ K; G$ Q; r" Y R5 ^$ i
length(x): 向量x的元素个数
! f& x9 u) v+ c1 N6 i7 [3 |
) |9 t4 f5 e/ c) [norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度- q- I( E3 V/ D
; V1 s4 B ^1 q, `sum(x): 向量x的元素总和
6 v X9 h; m$ i9 N8 e& U
0 W9 ~6 Y# w/ w/ u6 H) k+ sprod(x): 向量x的元素总乘积0 L% h8 h' u7 Y) F3 y7 i+ ?
3 l' [* V+ A2 v) a8 qcumsum(x): 向量x的累计元素总和* `* _& o( Y, p4 u- C
5 S Q4 ~) r \2 ]% c( v# ^
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
5 W. s$ s4 V* O8 n3 `5 B- q# O" ^3 S' J3 @ t! t
dot(x, y): 向量x和y的内 积1 P! h5 ~; c: |1 Q
H: L7 e5 c7 pcross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。)
/ x- D& b! Q& c1 m. k+ H
* C! @( Z8 t- h% B% ?
# I9 d& V- r" ~0 j7 r) W%用冒号创建一维数组
! w5 ?2 a: }/ L& [1 |clear all%清空MATLAB中的数据! [! M! a0 _8 s1 j9 z
a=3:6 %a表示一个从3到6的数组
+ T5 o N3 \, O, R0 |4 `b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组" M8 V; _$ s* f- c4 W5 G; _
c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组& U$ n* [1 q t- v& `
/ ]9 {( y5 ^3 l3 [( M$ v运行结果如下:
9 r! G: a/ C |7 G
/ [! C3 U$ e3 Q1 C2 N/ G9 W
) x: J7 a0 W5 M$ |* B4 t3 X4 c
8 C& J& @3 I& n$ u0 `' Y 7 j7 h; _! ^$ S0 Y5 w3 ^. P% A8 g- f
# y& z) ~" d) t; ?: e7 y若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: & ]9 n9 s) w N9 X: A T8 N2 \
. }4 V) F# z' D
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12]; , d% E) C* W5 I% g" g" z
0 P q: S* I% h; t5 ~8 \A = 2 T& u4 A, V* Q0 e
; N0 N/ B' ~4 q- a" V
1 2 3 4 & h% l& @0 H3 n/ \0 m$ T
" v9 ?, X7 L) u
5 6 7 8
" L2 ]) J4 o3 {& k6 Y5 h9 J2 ?- Q- c( @
9 10 11 12 8 ]7 A% C) M7 F% z& x1 h3 J7 S
& {4 @- U+ N" O6 Y( u1 b
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:
$ a( C) Q! a2 U" p8 U0 L$ F2 ^* C5 q& R2 C0 z
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值
1 y6 w o) d2 O8 ?% N
1 t8 R7 _! A8 B+ `A =
( @+ A$ d' M! E1 y$ H
) D5 A' `* i' y, m1 2 3 4 8 g7 y: H5 N# }% g& j6 r
/ {/ v; B+ z2 ]! B1 m. o3 K5 6 5 8 4 d( |9 i2 N$ ?% }: c
2 w4 `# _1 r. Y0 E: k8 B/ u
9 10 11 12 - ~' O/ ?9 Y- Z+ Z" d. b! z
, g1 O/ M+ q. M2 E$ Y% f8 wB = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B
0 X5 b* T, P, B' B! ~3 \) S* p, l' S5 X
B = 5 6 5 8 }! L7 v! S: e( T
* O! T2 A# V9 N5 N5 u* s( Z6 ^5 {
A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A ! J, c- N' q; I: [* f# X
9 `% g" t/ i* ]
A =
# a9 y2 h9 X: q4 R! p' E
4 ] ~& l% n+ C! k U% R1 2 3 4 5
. g+ z3 l* v$ `" ?
0 I: {/ K6 Y+ c! R/ v5 z+ b0 N R/ I5 6 5 8 6 7 o7 V; G* M3 ?2 M" L* J6 H6 I
) L% o8 n$ n, N2 U0 ]1 `9 K
9 10 11 12 5 @" k* X; L! t# d; k' g
+ F( D( j5 n7 J' M) v
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) ) J& M/ L' T1 A3 o ?$ {+ J
9 Z+ L. N; _ n! ]9 |A =
8 W: I' S3 E* p; M
; W- i" B1 n# S5 U9 `2 {( u+ M8 `1 3 4 5 2 K0 ]* G: _* _5 Z8 F5 x$ f
5 t1 c0 a3 l! t" F4 ]' ^
5 5 8 6
# Q6 t8 W/ C, o- I! G* V& v! X
: A5 _, \5 w" n% p8 u/ D9 11 12 5
4 \: R1 z; }. B% f
( k4 ?) x+ ]) r8 A6 f5 ~A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列
2 t+ W8 N6 {) _ O& d9 a6 h- t
9 t8 K! F& K; ZA = : A I, q! K9 z# U
& V$ @7 M5 F1 D. K& w
1 3 4 5
. S: m p% u& t& z9 K* ^* ~' P
5 5 8 6 2 \7 ]! O8 s+ F+ g* i2 ~
+ R p& ]* X. P
9 11 12 5 0 ]. X7 ^2 P9 ]# ?7 @) N
1 I. ^* ~7 K4 j* ~$ E4 3 2 1 ( c0 k; V4 F5 ]+ J1 B
5 J: g2 \4 G4 z# k- J' O
A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)
0 L4 W! y% r r5 W* ~5 @4 V* U7 R* s/ b6 E
A =
& n/ d( O* W2 ~% b7 i/ T1 k
# S/ {2 u( m9 t/ }" m/ G5 5 8 6
$ s" t1 A6 S* U# d. G v8 X6 x
( e" ^' y3 Z3 Z( p8 q+ |9 11 12 5 1 v; x- p6 n3 z+ O/ q. |' O
/ j7 ?: z* C3 A2 R. w$ }$ d这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 ; P5 {* \/ X% F6 L
1 L+ Q; q2 `4 q) i7 x' `小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 . ~8 R @* n% Y, |: b V
) X' i8 S4 K& Y/ x
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:
) J$ h6 q5 k2 P% L/ U* z
2 W: h! k# I# O, ]5 t, E; S3 cB = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数 $ T/ ]& j3 ^* E: K- c& F
0 {% a- {$ }( M
B =
9 B5 p) e b; I/ L. A& W* L2 N9 C/ g2 u# m
5 8
( ]- t8 v6 W$ o$ r& E, M3 N1 m N1 C1 @; {% P4 ?, ]
9 12
; T( Y/ t6 }3 W. N& r
8 X9 s* m4 g# u# h7 @5 6
5 Z% P, T7 @" i/ l
. [3 I- ], U$ L( y4 S11 5
/ J) U; K0 O7 d) d, X3 J, U* h. s& j1 N, r n% N" R
小提示: A(: ) 就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: ) 同样都会产生一个8x1的矩阵。
0 H, V+ F. e: R8 @ X; S4 X4 S( @5 D. }
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: * U, V- h7 K2 |/ j: t! d+ u
( W7 s* s: |. J7 ?( |+ @x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
$ C: k( s$ ~& j* V$ a) F) l: ^- s( T
z = , L: x! f! u0 r8 z+ E, h6 K0 \
, L% g" Z D% q2 @7.5000
% r* D* t K( `. w7 l5 P5 T" |
8 @$ @2 T$ w4 c% Z$ K若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
6 n: r; _1 T6 D0 H: [
* O* L' ?: G i' s# Oz = 10*sin(pi/3)* ...
7 {0 A% u" m8 C1 N* r$ O
' u% n2 q* F# h- l. n( }sin(pi/3); 5 ~9 x+ g" B+ A! B: [% Q( e( W
' [5 _ f4 Q- B. s4 K若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: 1 B, f; @$ E" l' J# T+ Y
' E9 h9 C" o) n) ~# K/ s6 M, p9 }who * {' d1 K/ `/ k& ?( X$ q6 E
: \) i m" E( w! z0 ?
Your variables are: # ]" Z: F. ?8 ^, V/ q. G* Z8 T
% Q- }, j% L$ f6 c% J, q& Btestfile x * S# y9 k' h# {, S
- R8 G8 r) J) u这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:
" c7 A% P3 [/ k; ^& \6 J6 E, x" m7 B- C. a
whos
9 F4 d0 } H1 o% Z* q
$ T K s3 F; ~6 nName Size Bytes Class 0 E8 i0 j/ r$ S' o! T7 ?9 D
; N/ b1 Z3 A7 W
A 2x4 64 double array & o6 Q5 n4 n% J3 H2 s/ W: J
( q! Y$ N, D, x& y2 Y- yB 4x2 64 double array , u$ z' U% }) q
# H3 R1 m, [4 P! t6 G: v4 rans 1x1 8 double array
" m: n/ ~' z( C9 c! M
% d' D% y, S* I# _x 1x1 8 double array
6 n. j* R" S3 |$ z/ r( E( o4 V8 l6 Q
' g! {, F4 |/ i$ N9 Jy 1x1 8 double array
# `4 u! a- q! t; D1 ~0 O
0 N% f8 x$ F" Y( Wz 1x1 8 double array
3 j9 R1 W9 r. v e# I: N! {: W& A9 ]& O0 f: Y. j
Grand total is 20 elements using 160 bytes 5 t- Y5 y8 w" C: `* @, K1 z$ \7 g
9 Y" h v/ r I8 J) ^$ k
使用clear可以删除工作空间的变数: ! @ R3 I' f: O; x: Z
* z1 ] U* N) { I- h. @9 f
clear A ! Y v) S8 e7 S! i
7 a1 b% ^6 J- o! u$ {. G
A
- s' I1 Y4 I* \+ B7 d- L6 C" ]6 S' t2 v
??? Undefined function or variable 'A'.
7 @* [- i: m, X5 [! D5 t, P- ?
* Y9 c+ @! t. m4 }0 c另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: $ }# w( R0 G& i0 J" H' `: E, b/ d
l1 E- R) j* ?/ ^7 i2 F: x
pi 4 A: m9 j4 ]8 c+ e8 V
7 E; ~) {: p K
ans = 3.1416
7 v8 f9 A& f" v7 a0 \ p5 w
* l' c9 f6 D+ [下表即为MATLAB常用到的永久常数。 / |" w7 e% w+ A
8 Z9 \! p1 r( m0 p3 c1 N2 i小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
0 P# m6 p" h3 S" Z% }, @4 @$ L8 l" P" b! s2 {; c
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度0 m3 }- h3 `' }0 f. o; B0 c
+ L+ ?5 Y( {1 G0 q) u. E1 i u1 ~0 d
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0; |- c! h0 C! ^/ M
2 Q8 M! v, G. U" G4 ^& Y; p7 l
pi:圆周率 p(= 3.1415926...)
9 Q4 W/ e- g1 {; ]- { C' m) g/ e; e: i) ~3 a0 U
realmax:系统所能表示的最大数值
- H# W7 T8 d0 o( a* R$ q1 I y" B$ P8 s7 E* F$ c2 j: O
realmin:系统所能表示的最小数值
( p2 N( y2 |1 |$ I+ W
3 { K) A- ]' Wnargin: 函数的输入引数个数
- m+ Q, p5 ]) ?+ n$ J3 G
) h5 J2 R/ ]0 R% G: K9 p6 ynargin: 函数的输出引数个数 7 X3 Y# _) a1 j" ?( m* N% r1 n
: ]2 I5 N( r: \7 X/ x+ H
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