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x
本帖最后由 baqiao 于 2022-3-18 17:27 编辑
5 S1 V% X/ C8 A% i
$ w9 g4 n% G* |% R- j在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:
% a3 j% e0 H6 f& h- \/ A' G. `$ v8 o; X. c
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25
( z# {# B' S1 W/ `
. S) {! k9 y6 d1 @& xans =4.2000
1 e& ]( S/ z \; P1 R! A# h# k! ?" @. w
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
3 R5 `' ?. c! z9 w
$ B" F/ S9 G) N% K小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
8 B. G/ A% u3 s2 X% b2 d) G3 h; b
, [# k+ l; h- C: _6 ?我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: , p9 f4 m' U8 I" U/ O
$ W( @" [4 S; ~& a. F G
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 4 a/ a1 E+ q2 U* O$ J& d
2 Q5 v- ] A0 k7 B( u3 m, k) tx = 42
2 ^& C7 J2 e9 x3 L, }" w/ S: B( x8 J
! w4 L7 ~& Z& o" U+ o此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 . y8 U8 E$ ]$ ]# ]9 V
7 ^1 R- u( ] t( N2 T- O/ ~: G( o小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 ! m$ e- U' S T/ W. K2 }; P/ _
* b- T) G2 q- R0 t1 o' Z若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
# {3 h' {% V+ _$ P# d
. t3 {- c3 ?/ q9 Uy = sin(10)*exp(-0.3*4^2);
+ [, }- J& e- g; R5 K* }9 z7 j {+ N
若要显示变数y的值,直接键入y即可: : @) M" { {# ]3 U* |1 N
2 }1 X% k! i7 P% I0 R
>>y
$ |) v5 p) B2 W, D/ g
* ]( a: v/ d2 j% ]y =-0.0045 & x& _1 W$ h+ J P2 i' I3 N8 }# t
0 [( s: O* i2 M# D; N
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。' b6 }: m/ e% W5 }( r2 a7 E
) b) n" L) o0 a$ ]下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:
3 I* D7 i+ c( Y, s) Z
. R1 C# v: w7 m+ z y0 w小整理:MATLAB常用的基本数学函数& I: P1 Q9 m1 T+ X- l& Q
- t# D5 f( }! U: Jabs(x):纯量的绝对值或向量的长度- {( I7 |) v7 h* A1 G8 @
; d" J2 F+ d ^. ^angle(z):复 数z的相角(Phase angle)
' P1 u, n4 t! J& J" h( N! L( Y0 y: i9 [5 }. F" P5 P, }
sqrt(x):开平方
, v* u* U* y* \5 b' m) t. h9 z p
real(z):复数z的实部1 G/ T; [( r* m6 `( X6 r
& R8 M9 I; K* v8 D% _1 t3 W% M8 u
imag(z):复数z的虚 部
$ Q8 {# J, G0 n# a% {! I' u
2 z$ q/ f U, ^* r) }- `conj(z):复数z的共轭复数
6 {4 U& c, {5 w# _! Q4 {5 j) x% y8 o4 k, U
round(x):四舍五入至最近整数: A! e, K' R. x5 T, G
# ~4 f% U9 e9 N5 s0 v9 l
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
6 ]! R$ |- P- o4 M4 h) ~; A- n9 h2 H) h u. J% V$ _% ? W
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
7 I9 y: C' y4 x) m4 p* W" q; ^7 [( i% R
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
: c' M1 r2 I4 J7 R: j8 S$ u* K2 [+ o
rat(x):将实数x化为分数表示2 F* O& t0 Q# _% w, ?
- }: B. W6 }9 G0 l4 p
rats(x):将实数x化为多项分数展开
) r2 J, i& s; ^% e, \: _! ~
6 {: V" Q' q% q% r5 h+ T4 Hsign(x):符号函数 (Signum function)。
3 w! m8 M$ e% G" K, s* o8 x z7 ?/ ~9 `& K" V/ R; A3 ]
当x<0时,sign(x)=-1;
7 R4 o# X+ F4 o6 r" I) ?1 E9 A" Z% A5 E1 e6 l8 F
当x=0时,sign(x)=0;
7 i, p9 N7 \6 \2 H, ^3 b& E5 |) i% b Z/ `% A" {6 e( s
当x>0时,sign(x)=1。 ( X3 W3 e* ^6 z; ~
& s1 M4 |, L4 J; ]" l> 小整理:MATLAB常用的三角函数: ?. N+ c" b3 Y& B
) x( D/ p7 U3 M' L( ^% q& P
sin(x):正弦函数$ s; a# Z P4 S
0 D" D2 g. t0 I4 wcos(x):馀弦函数
. E' |5 f0 | h) X1 l+ }2 L' q, Z4 f: t" g6 _
tan(x):正切函数* F- a$ s# a; }
5 V: G6 a. ^3 ~/ K; u
asin(x):反正弦函数
, D7 q4 }2 ?& ]# ~- _& X/ z
& k- R u* ?$ X6 aacos(x):反馀弦函数* V6 s0 L% H' D% g5 X: q2 {# u
( h6 n* ]9 E5 U; W" |/ _atan(x):反正切函数4 F4 _9 F% v, p# l+ t0 R1 n
& R: X* f8 K* }" A i5 S% Datan2(x,y):四象限的反正切函数$ h. W0 z. h$ ]9 W2 b1 w: c1 \' I7 T
7 G8 Z" ~# D) ]8 b" t8 q' x$ Dsinh(x):超越正弦函数$ ~% Y+ W0 ]) U9 Z& q R
9 B5 f% f( N o, p. {
cosh(x):超越馀弦函数, y7 I3 Z- u* N, |
" K* E9 i' r% I; \; Y) D& ~. o3 }
tanh(x):超越正切函数
3 Q9 i2 h; w4 d( I6 _0 J
9 Z# A$ f0 S+ _0 z2 P, w" m! Iasinh(x):反超越正弦函数
1 D4 T' b3 k5 S) g& ] Z3 r& C8 Y3 H9 | t& z# b0 b- t7 W
acosh(x):反超越馀弦函数
- h; _/ ]. E: K. [% d% k
8 c! J! \* `' E( {1 Oatanh(x):反超越正切函数 6 g7 X- ?4 F; }8 @& x: G+ T, R: w
9 x$ i4 \- } T2 r' O7 o" r3 W变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:% M: E% E" k& z- _" _6 t9 f
' T1 H+ \4 x; z( ^1 m
x = [1 3 5 2]; 5 P2 }! m4 p8 y2 n7 n$ W3 n
1 x, Q# h5 n' Y2 y3 q/ T/ jy = 2*x+1
1 V. n: `; `; h, F7 V W$ z8 H& @2 N
0 h5 ?; T& }* V: {- K+ _- b1 Y/ c结果:y = 3 7 11 5 1 Q, x5 U/ ?! W; m4 l/ c$ B
" E7 Y3 _8 z' c! c7 j4 R! p
小提示:变数命名的规则
4 F/ W! D# h7 ]) k8 t8 E2 A! L" a6 A
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母
2 @6 j" W8 ]+ [4 C9 b3 g( G: d8 u! t4 o! d. A! I. P* g. t
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: ( O. H) q; |$ X% T" w" K
" N$ T$ ^9 O; w8 M$ Py(3) = 2 % 更改第三个元素
$ O( C+ v0 s( ?. P; E: i- O( ~
7 \6 d9 Y$ R% F3 l7 Q/ ^结果:y =3 7 2 5
4 ` f: ?% A8 f8 N0 r) X/ Q
! G/ x* i- a2 Qy(6) = 10 % 加入第六个元素
% l5 L& N% B3 }
! R& o, ]# u% ?' O& r2 d1 V结果:y = 3 7 2 5 0 10
, S1 v( q9 T/ M/ v* K) N3 ]7 ]8 Q; A/ N, g+ b
y(4) = [] % 删除第四个元素, . M9 P6 H' N/ y) e: [" ~* d
) M0 a% k' f: d: x$ O% l$ U7 b结果:y = 3 7 2 0 10
- h6 |: E2 G9 W! j( a( B. N" q2 l
/ p3 P* a \" V在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
3 Y1 |: J( r* ]9 D- F+ U) \0 `5 s% ^
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算
( R8 }8 \8 Y5 n4 d S
" N; X3 x2 O' o! M/ Q4 O2 W) ^% i" Oans = 9 ! ^) v- Q1 v) Q" k5 L; |7 u3 f
V, l1 y/ E* K! U8 J
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算
' r+ j, W8 U! Q7 j
- e' d# K Q* l6 bans = 6 1 -1 S6 E$ @- C, e& e `& {' k
$ s5 q' I4 w( A- Q在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量; p% e! @5 B) A; y
4 L6 q4 X# w3 ^+ J) u3 G0 n
( X8 l, `/ N: V+ ^) b2 O' B; S) V
6 U8 u9 w4 u2 B+ q+ Y若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace
/ E6 t4 R/ z5 I/ Q7 }
6 _% L- ?& u+ ]" N5 C* R小整理:MATLAB的查询命令+ u: C. |7 z2 v/ o& S
2 J5 P) _/ V x% i5 Y
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)% D+ L9 L& H+ [1 X
" Y" K# d, A* A: ?+ w
lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) 0 [9 A/ C7 u! b! i0 y
; l9 [2 i3 F: x7 S8 s% r
将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):
) E* I& m) V, X8 z
7 N/ L9 `# d" U& e4 T6 \z = x' ! a' {- L# W& V
2 g0 ]8 _5 R5 O4 F6 Kz = 4.0000 6 ?+ B8 t$ m; D( ?, g" h$ y
+ _8 h8 I% {% n1 G; U. V5 P
5.2000
. j1 T, _, \5 H O4 n* A# Z6 o
+ |( w* r C4 V) O7 E: b 6.4000 - p, E) Y- s9 K
9 ~( c3 v' K C" q
7.6000
! m2 [0 R% a- ~ v6 W# A* h4 ?1 M. e( t
8 ]# t1 N" c. A 8.8000 2 Q3 p8 H1 _5 W; _! L
- g0 Z5 J; U9 l& L& K( d, V 10.0000 8 b' L# A5 h1 q6 P- V, K
1 `/ m1 Y- J5 W% O
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
. T) {9 @ U" l& t& F1 M; j. S5 k
8 b7 r/ z! |! {length(z) % z的元素个数
7 P) Q( ^& [; @8 g
7 \5 X+ N1 t+ T8 yans = 6 $ u. s! h9 c6 ]- A1 [
- K$ I6 T2 E" M1 lmax(z) % z的最大值
7 q1 Q& V: F5 ^( V, ]) T4 V& C1 x% ?9 J" m
ans = 10 2 c7 c0 @5 l" E* y6 R0 E) ]
' f$ q, i( Q- |min(z) % z的最小值 , U6 w% K/ m. y% k3 ^
" H% r3 H, s6 ]; [" o7 L5 g
ans = 4
* F. B5 x( K' v9 O- ?- y1 u7 U# ?- k- E' A( |" e9 w
小整理:适用於向量的常用函数有:
- f+ `% `6 Z- \) d) H# K8 p2 W1 e( m. I2 r
min(x): 向量x的元素的最小值
) w4 b: R$ B) @" O2 \! F3 Z/ r0 c4 E! V. d+ |6 [2 M& f: N
max(x): 向量x的元素的最大值3 U3 A7 z; K0 r9 k/ q
( { Y* f( G# @
mean(x): 向量x的元素的平均值6 H. u3 U7 g1 l) ]/ Z( D
4 r" A1 k1 e/ ~2 r9 L @, gmedian(x): 向量x的元素的中位数7 F" `4 \$ Y$ L+ o' G
8 Q8 w' Q2 B( f$ y2 }+ k( u4 w/ `
std(x): 向量x的元素的标准差3 a' U1 q9 u0 L2 c3 N, V R2 H+ {
: ~% G v& N2 K6 Q1 N: O3 Hdiff(x): 向量x的相邻元素的差# ~% G5 V S# \& F* N4 x2 M7 m
6 w1 d- {0 g# Y- e$ ]# f
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)" l a5 e3 e2 ^8 c# P" w
8 W' H" h& E0 o* @/ A0 S
length(x): 向量x的元素个数5 J: S! v, t2 H- X# Y5 k; v3 G
; A7 W# S' X1 Q- J) }- e0 S0 ]
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
& l- ?% J; \, F; ?" u, K7 m
! u) I+ _9 O' o0 r& b$ b* Esum(x): 向量x的元素总和
1 n: o3 j/ t: |* @" q# `% A: x: |' |% m( T$ \2 B8 Z- v5 J
prod(x): 向量x的元素总乘积
& J G7 t7 ?9 k" J0 W( S. s U4 t, X% T$ W0 }- O2 B: j/ @
cumsum(x): 向量x的累计元素总和+ M d5 n$ }! n) \
4 {/ F- g; x6 O1 r+ S# H; ecumprod(x): 向量x的累计元素总乘积' ]' v& l. j! m3 ?) g6 u- |/ {. \/ R
3 x& M O( B1 S u1 L2 @& T- ^dot(x, y): 向量x和y的内 积
' r7 z& X2 Q' Z: J$ D! n( b! H* C- ?* Q4 b! X5 B
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) 3 e; I/ \ k! R' ]: g! h5 t* ?
8 y0 \7 M$ x: _# L/ U. `2 P3 o# `! c# a+ b
%用冒号创建一维数组
- u! o+ Q) F f& Aclear all%清空MATLAB中的数据
# G( h' g% |# g+ ra=3:6 %a表示一个从3到6的数组/ b! k7 c; h" z3 S! f
b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组
& f% ^+ S* b: rc=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
0 y- x& w4 l6 J$ Y7 o( v7 M! ?& t' ^* {9 i& C) c2 {* M
运行结果如下:- H S1 q$ m% B
& V) K1 Z z; \# ^) D3 I; O: ?
: {; w. P* n8 W {! S) R
8 ^3 T0 |# M) t3 F/ p6 w1 ^
8 ^" |' _9 }+ t6 a' [
: h' r, _# n, C: g- I7 z若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: ; W& M A5 I2 k+ J+ G, f
* I4 p2 u- G' _- Q0 nA = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12]; ' ^, d7 t8 I( \3 t7 h
( X* W" q; S1 ]/ E9 f( _
A =
! E( J( {# x9 f: g
6 E; A) D3 R# k! ~1 2 3 4 # ^& b2 p4 W& x1 C% E. H
0 Y8 H# \( a. d% c* H# U- @5 6 7 8 0 D: t" }6 L1 Y% Q3 Z: c2 G- A
$ Q/ c3 H" O5 U8 t
9 10 11 12
* v, C: @+ ?: d: i
6 b% v; V1 E F0 _% `$ G同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:
1 i7 q8 R- \& J/ \9 |
% C/ y1 e4 y4 D$ g2 a8 s6 G. [4 U' hA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值
3 T) w5 G) D, \# r+ T6 N1 o( u) P; y2 `: l- f9 G [7 _
A =
5 \) L) C1 }; ~
" D1 I T8 ^* c% [' Z0 p1 2 3 4 q5 E. u: ~* p" ?
" O. a+ C+ d% V6 I. x5 6 5 8 ! z. J+ ?; t" k! o, }" k
+ @ Z# v5 F6 J: d; A& R
9 10 11 12 $ V( |! A+ u6 F% e+ z" r' c- Y
+ Y& v ]; X0 F t4 _4 X$ _8 W7 N$ a
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B
4 `* v8 @( U. w9 @. |: e+ ^" C$ x0 x& u, @8 i
B = 5 6 5
2 B: z s W$ q1 G( ~8 z g6 E# M/ J; J6 C
A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A
( D4 G& O$ s. U/ P6 k, v
& @4 P: k1 R% C7 j: w- L8 j; cA =
: G; s1 Q' N6 T: e3 f" B% Y5 v j- b, f A- w* Z
1 2 3 4 5
) n4 k5 U# R8 F5 M6 d2 V' Z9 V5 ?) A& V0 i2 P8 }* U8 g
5 6 5 8 6
/ U" l6 ~2 P2 s3 I5 n3 P6 r
: M! R- F3 N1 C j9 10 11 12 5
- N" {5 |$ ^: d
8 V5 |+ C2 P: l# A( DA(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) 6 v/ }0 \" Z! g' N
U# U& c0 T8 Y( Z! P t# J) vA =
0 {7 _. }; w% c3 X% |" v# l ~0 o6 z5 A
1 3 4 5 * ~; |( V0 D4 K2 g x4 R
J* F* {+ Z. a6 s5 5 8 6 6 x+ G! F" m8 H. r
: P3 ]1 f2 ]* U0 ]1 e& b
9 11 12 5
4 g, u, Y9 W+ t9 ` J) H! C
; J- H) F9 m% D6 @# s: w, vA = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列
1 h. v! C# ^* F( M2 L* I$ r5 c$ a3 L8 I, S9 t6 z& f+ h, j9 {+ e+ n
A =
& i0 f+ W) `$ ~3 _
9 O) \4 m7 k: o: p$ f5 {, }1 3 4 5 - e8 t# m$ D2 E* f+ `0 q
( n. t0 S' P6 t! H$ G. J1 \5 5 8 6
1 k: p9 l- G' R, l }: m' y6 a% [' \, Z9 g+ j* i
9 11 12 5 % ?6 x! n# U& m9 b; w4 _( T' {
9 e) H+ ?# ^) @4 x
4 3 2 1 / M M+ y8 J1 Z4 C+ n
- m8 J- X, K ~( @
A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)
/ Z# L( J2 T+ o L' @) d: }1 V5 y D& G u: X2 `1 S8 E
A = + ?: y' J3 [% [
4 u+ c. b2 @# o$ d. Y6 A
5 5 8 6 & H& C% ^0 M0 N" x! N! _9 O
& B4 ^0 }, l/ e3 w
9 11 12 5 . C* \9 s+ z, a: S0 |
4 Y# x* e2 v% r3 Q, `( v
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 8 S" k! N+ C$ B e" ]0 S9 s
# @9 q' Y* p/ G. t2 z( O" Q, Y3 o) q小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。
2 W! M! \' o- w( X
/ n" T+ r* i) _4 D( [$ p2 S此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: ) [+ E7 M$ q# G+ H/ t' L- s* n
0 D' H; b0 c; RB = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数
2 W5 y k1 z c) U+ {0 B! m( f
- r4 P. z3 k: Z% vB =
k* Z7 }8 z. U" ~
5 |# J) I. k C0 y; K) N$ e- z: F+ F5 8 ! u( o4 o' H _, W! l6 r
' M5 v6 Z% r1 v* G
9 12
; h2 L) M( K h1 V( W- J# V* R7 R" _& M# P- g
5 6 4 w# a1 W' @" G5 w+ T" n
& z7 \1 _9 m% A; o9 s
11 5
: D- \' E& F$ X
& ?7 y+ R; F4 d% u8 i; G. ]7 h( t& A小提示: A(: ) 就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: ) 同样都会产生一个8x1的矩阵。
; e6 R* r/ G1 ?" ]( D; j. `% J: u2 @2 r: U8 W/ c5 G5 k
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: : e. w1 X2 \7 ]. K; j
7 R/ p+ T0 Q: Kx = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
+ A* p/ r2 F+ V0 F* M4 q: B" I9 b( ^+ j0 q
z =
5 E% C) X4 c7 {6 A# P5 ]$ }' D* c
6 T- H1 m. @) x4 Z6 A7.5000 % f4 x2 \& u9 Q! m ^
5 T4 L" J) {% _" n- g1 u& z+ P8 E* C若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
0 V# F9 E7 R$ `- _7 R% A2 ~
3 `! F( }8 R$ w$ ]+ k: I! ez = 10*sin(pi/3)* ...
4 q" m" R6 U* [
. d5 W7 n5 p/ h; hsin(pi/3);
. @) _" {, x" O; f9 n, y3 W
3 F( j# t+ ~3 A! i若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:
3 ~0 b) Z/ B" g0 z* \! C" [- C* {1 X& q; L# w
who 5 q! l5 g+ `# V3 q; e
; N! `" C7 d* ^. P) o: wYour variables are: . `2 G7 y% q4 S- n8 u# H
* C+ h# E' ]0 Q; ntestfile x 8 I/ ]- U1 Y+ M K+ g; U
& x% D3 {+ r e) U
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:
& X+ H) U% C, m, x
; w' \: f; ~$ Vwhos
4 Y8 T* d8 m6 a: e; ^
4 X w; m5 p1 A9 O% n% }Name Size Bytes Class 6 y& T( {, E# m% @+ y
$ |( q- J4 I; P8 x8 A) PA 2x4 64 double array 8 l9 f6 c0 [: d' g- y
; o+ q, O7 K `
B 4x2 64 double array
2 d' h1 Q d4 ~+ t8 t2 D% [, ?- V4 G- b+ ` m0 S2 V
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1 a. n0 h9 \2 Q: v7 ix 1x1 8 double array - m4 e1 d% ?. P. C* ~& F
, I q- K# O: _
y 1x1 8 double array 7 n4 {# F7 O. t( {: E+ Z
3 R. V0 c9 }. n+ bz 1x1 8 double array
4 z5 q) W7 \# ?, m7 o4 R* }5 p/ v& ]/ k& g4 r; _$ `8 [: L( G
Grand total is 20 elements using 160 bytes 8 r) m+ B& | S, H2 O7 [+ q
5 K1 b2 S7 R: \4 v
使用clear可以删除工作空间的变数:
( A4 x" P1 ]9 N) b, e& G% h; m- ~ {; ]
clear A
# y5 N: E; a2 N
% ^$ u" v1 W9 m7 D8 mA ) e/ }+ K& a7 M* {# l
" O( b& Q$ Y2 W??? Undefined function or variable 'A'.
( l" @& e9 |# q# |2 Y5 p4 D
5 s; h# i0 ]$ P- O' T另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: 6 O6 ^2 ?) ^, f0 Q0 `' Y
5 ]9 ]; ~' ~2 f3 Zpi
6 E0 v+ S; Q0 i- S% f3 Q
- |2 p2 y' V$ P$ ]5 a0 l- E; ^% pans = 3.1416
' ~" R' b, i N0 i$ T2 P5 v
' w. a% H8 F' ], `: ^下表即为MATLAB常用到的永久常数。 / O2 s& P8 H7 Z: p( v8 j! n
; D2 g* j7 ]6 q2 w- h8 H- y
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
b% O5 h ?6 z* u
% d$ x k8 c& r1 Aeps:系统的浮点(Floating-point)精确度8 ?4 ]2 \8 Y: ~/ v; c7 K
! {5 J# Q% p( R, q
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/02 E1 D# s6 [7 k3 N3 H$ F' X' U% g* F
, E2 h R; R9 ], v5 Xpi:圆周率 p(= 3.1415926...) Q! n1 [" h. v! M% U+ r
& d+ {) N; }- F& L& J! [$ c/ s
realmax:系统所能表示的最大数值
, X' @. K+ }1 O) w/ e- v ~" m5 r0 X! X/ \+ p5 ^9 U; u
realmin:系统所能表示的最小数值
2 g9 d) e: }0 r5 K; e, `# U8 j2 O3 M0 ?; t V6 o
nargin: 函数的输入引数个数
3 k$ A5 _( N. I. Q" `+ F
7 n! X" A8 c S+ Jnargin: 函数的输出引数个数
2 q1 U! d! r( N
% e: E: Q7 f8 |: k8 Q' t: _& | |
|