物联网的七大技术趋势

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1.5G技术需要低延迟的物联网用例，例如联网汽车、预测性维护和医疗保健领域的可穿戴技术，将从 5G 中受益最大。5G 的超可靠、低延迟通信 (URLLC) 容量和对 TSN(时间敏感网络)的支持对于物联网的采用非常重要。

2.物联网 (AIoT)技术

人工智能 (AI) 技术通常用于实时解释和响应一些人对机器和机器对机器的数据流。AI 和 IoT 两种技术的融合催生了 AIoT 的概念，即将 AI 技术嵌入到 IoT 组件中。将连接的传感器和执行器收集的数据与 AI 相结合，可以在边缘减少延迟、增加隐私和实时智能。这也意味着需要在云服务器上发送和存储的数据更少。
3.智能边缘计算

随着物联网技术的发展，传感器将无处不在，这将导致收集的数据量大幅增加。然而，大多数物联网设备的处理能力有限，因此数据处理在云中进行，数据中心通常远离生成传感器数据的物联网设备。

随着物联网生态系统变得更加复杂，以减少延迟并在响应来自物联网设备的传感器信号时实现近乎自主的决策，一些数据分析功能正在转移到网络边缘，更靠近数据生成源。这对于时间紧迫的用例尤其重要，例如健康监测设备或自动驾驶汽车，在这些用例中，瞬间反应可以挽救生命。

4.物联网即服务 (IoTaaS)

IoTaaS 供应商提供各种平台来帮助组织进行 IoT 部署，而无需内部专业知识。该技术旨在使企业能够轻松部署和管理其连接的设备。它已成为企业物联网采用的加速器，尤其是在预测性维护、高级自动化和状态监控方面。随着世界从 Covid-19 中复苏，IoTaaS 收入可能会大幅增长。

5.下一代芯片

芯片设计的重点已经从在 1 平方毫米的硅片上放置更多晶体管的竞赛转移到将微处理器构建为由多个组件组成的系统，每个组件执行一项专门的任务。随着越来越多的传感器和微控制器集成到连接设备中，半导体行业开发更小、更便宜、更快的芯片的压力越来越大。物联网设备中嵌入的底层半导体技术需要更便宜、更紧凑、功耗更低，才能让物联网普及。

6.数字孪生

数字孪生可以帮助优化物联网部署以实现最高效率，并帮助物联网采用者在实际部署之前确定事物的发展方向或运作方式。数字孪生是物理资产和流程的软件表示，允许组织执行“假设”模拟。这些模拟可用于主动发现和避免问题，帮助防止停机，并加快新产品的开发。

7.软件定义网络 (SDN)

SDN 是一种新兴的数据网络架构，它允许软件而不是硬件来控制数据包流动的网络路径。它仍在开发中，但最终可能会取代互联网协议 (IP) 网络(一种硬件标准)，成为管理互联网传输机制的主要标准。

SDN 将对物联网生态系统产生重大影响，因为它从根本上改变了谁控制数据中心。SDN 起步缓慢，主要是因为网络安全问题。SDN 的开放硬件标准威胁到网络和数据中心硬件的商品化，这些硬件仍然主要基于专有系统，使互联网公司更容易对数据网络进行编程。

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大多数物联网设备的处理能力还是很有局限性的

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有5G技术的支持，物联网发展会更好

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数据中心通常远离生成传感器数据的物联网设备

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IoTaaS 供应商提供各种平台来帮助组织进行 IoT 部署，而无需内部专业知识