中国图像图形学会图像应用与系统集成研讨会即将召开！

EDADZE365 · 发表于 2021-10-8 18:54

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本帖最后由 EDADZE365 于 2021-10-8 18:57 编辑

- 中国图像图形学会图像应用与系统集成研讨会 -

2021

中国图像图形学会

图像应用与系统集成研讨会

会议通知

“图像应用与系统集成研讨会”由中国图象图形学学会主办、图像应用与系统集成专委会承办。研讨会将围绕图像处理与分析的前沿基础研究、行业应用研究开展学术交流与研讨，于2021年10月10日在线下和线上同步召开，线下会议地点在陕西省西安大秦温泉会议度假酒店。

01

研讨会直播

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作为拥有40W+电子工程师用户的电巢（www.EDA365.com），将携手中国图像图形学会，突破传统线下研讨会局限性，打通数字化媒体平台，线上线下同步召开，实时直播。通过电巢直播平台分享，将会给企业组织及个人提供更多学习、交流和分享图像处理与分析知识的机会。

02

研讨会介绍

会议名称：

中国图象图形学学会图像应用与系统集成研讨会

会议组织机构：

主办单位：中国图象图形学学会

承办单位：中国图象图形学学会图像应用与系统集成专委会

西安电子科技大学

陕西省图象图形学学会

陕西省创新驱动共同体

陕西省创新驱动共同体商业航天与遥感大数据智能处理专业技术委员会

协办单位：西安电子科技大学通信工程学院

深圳电巢科技有限公司

陕西创共体企业孵化有限公司

西安商汤智能科技有限公司

会议议程安排：

（1）会议时间：2021年10月10日

（2）会议地点：西安大秦温泉会议度假酒店

（3）会议日程：

2021年10月9日：会议注册

2021年10月10日：专题报告

2021年10月10日: 学会/专委会内部会议，参观

特约报告1

题目：肺结节CT图像智能处理方法：从先验到深度

摘要：近年来，医学CT图像处理与分析研究取得了很多进展。但是在应用于实际临床时，仍存在很多局限性。本报告将结合我们近两年在此方面的课题实践，针对医学CT图像的处理方法研究现状及未来发展进行探讨，重点汇报我们应用深度卷积迁移技术进行CT肺结节图像分类的工作。

石争浩

博士，西安理工大学计算机学院教授、研究生导师，西安理工大学《智能图像处理及应用》科研团队负责人

CCF杰出会员，浙江省台州市“500精英人才”荣誉称号获得者，陕西省计算机学会《生物医学智能计算专业委员会》副主任，美国芝加哥大学医学影像中心研究员（Research Assocaite，2007年8月-2008年8月），日本名古屋工业大学计算机科学与技术专业博士后（2006年3月至2007年7月及2008年9月至2009年7月），美国北卡罗列纳大学教堂山分校国家公派高级访问学者（2016年12月至2017年12月），印度BANASHTIHALI大学医学影像分析方向博士论文选题评审专家，《Frontiers in Artificial Intelligence - Pattern Recognition》、《Mathematics and Computer Science》、《中国图形图像学报》编委，国家自然基金/陕西省自然基金/安徽省自然基金/江西省自然基金/重庆市自然基金通讯评阅专家/，陕西省科技奖励、中国人工智能学会吴文俊奖励评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心研究生学位论文评审专家，陕西省计算机学会理事/陕西省大数据云计算产业联盟理事，中国计算机学会计算机体系结构专业委员会委员，中国图形图像学会3D视觉专业委员会委员，中国计算机学会杰出会员/陕西省计算机学会高级会员/中国人工智能学会会员/中国图形图像学会会员/ACM会员/IEEE会员。

主要研究方向为机器视觉、医学图像处理及机器学习，以第一作者或通信作者发表及录用学术论文40篇，其中ESI高倍引论文1篇（2017年），SCI论文24篇，EI检索论文21篇，获陕西省科技进步二等奖2项目（排名第一），西安科技进步二等奖1项（排名第一），陕西高等学校科学技术二等奖2项（排名第一）。

目前承担国家重点研发计划项目一项，国家自然基金面上项目2项，陕西省重点研发计划项目1项，陕西省自然基金面上项目1项。

特约报告2

报告题目：图像技术军事应用探析

杨小冈，火箭军工程大学教授，博士生导师，军委装备发展部人工智能应用技术专家组成员，军委科技委精确制导技术创新工作站副主任，中国图象图形学学会图像应用与系统集成专业委员会委员，陕西省通用航空系统工程研究中心技术委员会委员，陕西高校青年创新团队负责人。长期从事图像识别与精确制导，机器视觉与智能控制领域的教学科研工作，公开出版学术著作3部，发表学术论文150余篇，获批专利与软件著作权30余项，获省部级教学成果特等奖、一等奖各1项，科技进步二等奖5项、三等奖8项，获军队育才奖银奖。

特约报告3

题目：遥感卫星在轨智能处理技术发展与展望

遥感卫星在轨处理生成直接可供应用的信息产品，可大幅提升卫星智能化水平和突发事件的应急响应能力，是遥感载荷发展的热点技术。介绍了航天五院西安分院在图像预处理、目标检测处理、融合处理等方面开展的相关工作。通过近十年的发展，已在多颗遥感卫星中进行应用，主要围绕缓解数传压力、快速获取遥感信息和直接提供信息服务等方面，取得了一些成果。

肖化超

博士，高级工程师，现任航天五院西安分院信息处理技术研究室副主任

五院杰出青年人才基金获得者，主任设计师，主要从事星上遥感数据压缩、智能处理与信息融合技术相关研究和型号研制工作。作为课题负责人或主要技术负责人承担高分专项预研、总装共性预研、军委科技委预研、国家自然科学基金等研发课题10余项。负责多颗遥感卫星星上遥感数据处理、压缩、智能处理项目研制工作。发表遥感图像处理相关学术论文20余篇，SCI、EI收录10篇，申请星上遥感数据处理专利15项，授权9项，执笔起草国家标准、国军标4项。在星上遥感数据处理系统设计、算法设计和工程应用方面具有较好的理论基础和实践经验。

特约报告4

题目：小样本目标跟踪和大规模

UAV热红外遥感影像拼接

宁纪锋

西北农林科技大学教授，博士生导师，研究方向为计算机视觉与机器学习。

中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员。西安电子科技大学信息与通信工程专业博士，香港理工大学和美国University of California, Merced大学访问学者。获2018年教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖，主持国家自然科学基金和国家重点研发计划子课题等项目。在CCF A类会议CVPR、ACM MM和专业期刊IEEE TCSVT、Pattern Recognition, IEEE JSTARS等发表多篇论文。发表于《IET Computer Vision》的一篇论文获该期刊2013年度唯一最佳论文奖，引用率在该期刊所有论文中排名第一。

小样本目标跟踪发表于ACM MM，拼接发表于IEEE JSTARS，开发了一套软件，实现了算法落地。

特约报告5

题目：图像去雾算法研究与应用

摘要：图像去雾技术是视觉系统在特殊天候下工作的重要支撑，在智能交通、安防、海洋等领域有应用。在图像去雾方面，已经取得了很多新进展，但仍存在近景远景不能兼顾等问题。本报告将结合团队研究，针对基于大气散射模型、暗通道先验及稀疏表示等去雾方法进行探讨和说明，汇报团队近几年在图像去雾算法研究和应用方面的工作。

范迪

博士，山东科技大学电信学院教授，研究生导师

任电信学院院长助理，山东科技大学教学名师，是山东省线上线下混合式一流课程《数字信号处理》负责人，是国家级线上一流课程《数字图像处理》核心成员。

主要研究方向是机器视觉、机器学习、信号/图像处理、检测技术等。先后主持国家语委科研规划项目、山东省博士基金等省级以上科研项目3项，参与国际科技合作、总装备部863、国家自然科学基金等国家级项目5项、省部级项目7项，企业委托研发项目8项，发表论文40余篇，其中被SCI/EI收录的有20多篇；授权发明专利12项。先后获教育部科技进步一等奖1项、山东省技术发明一等奖1项、山东省科技进步二等奖2项，获全国煤炭行业教学成果特等奖1项，省级教学成果一等奖、二等奖各1项。

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