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#技术风云榜#罗克韦尔自动化2021年预测

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发表于 2020-11-23 13:28 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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IT/OT集成对于满足770亿美元的IIoT需求至关重要
  
  IIoT市场预计将从2020年的773亿美元增长到2025年的1106亿美元,73%的制造商计划在明年增加对智能工厂技术的投资。
  
  由于IIoT传感器每天为每个工厂产生14.4亿个数据点,因此IT/OT集成对于提高运营效率,同时通过数字转型计划加速成功至关重要。然而,传统上,企业一直面临着将遗留系统中的实时历史OT数据转换为更高级别IT见解的挑战。
  
  在工厂生产的数据需要保持其丰富的上下文(如过程条件、时间戳、机器状态和其他生产状态),以便为工厂员工提供最大的洞察力。以前,在流程中聚合机器生成的数据需要大量的人工工作,并从许多不同的来源获取信息。相反,通过实时从工业控制器自动捕获高速、上下文化的OT数据,组织可以在整个企业中产生预测性的见解和卓越的运营。通过将上下文应用于从工厂车间提取的数据,OT团队将创建更强大的分析,以更好地理解数据及其如何影响他们负责的机器、生产线、工厂和流程。2021年,IT/OT整合将直接影响企业在全球制造业格局中的竞争力。
  
  边缘是新的云
  
  对于在2021年扩展智能工厂计划的公司,任务关键工作负载的实时可用性将是确保业务成果的必要条件。边缘计算将对现有的云基础设施进行补充,在工作发生的地方(例如,电机、泵、发电机或其他传感器)实现实时数据处理。实施从边缘到云端的集成分析将帮助这些企业实现数字系统投资的最大价值。
  
  该行业将继续朝着更加分散的计算环境发展,而这一优势将为数字转型计划带来重大价值。通过将边缘功能与现有的云基础设施相结合,企业将不再担心后勤IT方面的考虑,而是集中精力重新思考智能机器中可能存在的问题:它可以更快地回答哪些问题?它能解决哪些新问题?如何更好地保护运营?分析人士指出,到2022年,90%的工业企业将利用边缘计算。
  
  数字双胞胎节省了1万亿美元的制造成本
  
  在接下来的12个月里,通过数字线程将业务系统互连起来,组织机构实际上将委托新的生产线。使用digital twins,制造商将在订购零件之前运行机器,在支持人员到达现场之前发现控制问题,预测未来的性能挑战/机会,模拟生产线变化以跟上不断变化的客户需求,并在系统上培训新员工而不产生任何后果。Gartner估计,通过数字孪生兄弟使用物联网,企业每年将节省1万亿美元的资产维护费用。IDC表示,全球2000家公司中有30%将使用物联网产品和资产的数字孪生数据,以提高产品创新成功率和组织生产力,实现高达25%的收益。到2021年,组织将使用数字孪生兄弟(digital thread)来解决数字世界中的生命周期挑战,以免它们变成现实世界中的“如果只是”时刻,从而降低总体制造成本并提高工厂生产率。
  
  流行病促使AR培训成为分布式劳动力的新标准
  
  约70%的制造商表示,机器人技术在未来五年对劳动力的最大影响将是,在更自动化、更灵活的生产环境中管理人才的需求增加,以及为机器人及其操作系统工程师提供新的工作岗位。由于社会距离要求,在职培训已不可能实现,制造商将通过远程培训工具(如增强现实(AR)和基于3D的作业指导书)来填补这一空白,使工人能够与专家进行远程培训,并优化捕获和交付。使用先进的技术培训工人将使他们能够实时分析性能,更快地解决问题,提高生产率,并避免因不可预见的维修而导致严重停机。这最终将使制造业的劳动力更加紧密联系和数据驱动,缩小技能差距,同时避免安全和合规风险。
  
  自动化通过人机界面加速员工进步
  
  随着COVID-19对工厂产能的影响以及新的社会隔离法规,技术对于成功至关重要,但人仍然是操作的核心。工业4.0带来了发展就业的机会。自动化将避免拥挤的车间,同时取代单调重复的任务。这使员工能够充分利用他们的创造力和专业知识,找到独特的方法,利用技术改进运营或解决关键问题。例如,一个工人可以监督分析来自连接机器的数据,以预测停机时间,或者找到整合流程的方法,以减少创建产品所需的步骤数。通过人机协作提高工人的技能,制造商将安全地遵守新的卫生法规,并在大流行期间及以后加速生产。由于人是机器充分发挥潜力的关键,制造商必须以以人为本的心态进入项目,关注员工需求,并相应地调整流程以保持竞争力。

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发表于 2020-11-23 14:37 | 只看该作者
在工厂生产的数据需要保持其丰富的上下文(如过程条件、时间戳、机器状态和其他生产状态),以便为工厂员工提供最大的洞察力。以前,在流程中聚合机器生成的数据需要大量的人工工作,并从许多不同的来源获取信息。相反,通过实时从工业控制器自动捕获高速、上下文化的OT数据,组织可以在整个企业中产生预测性的见解和卓越的运营。通过将上下文应用于从工厂车间提取的数据,OT团队将创建更强大的分析,以更好地理解数据及其如何影响他们负责的机器、生产线、工厂和流程。2021年,IT/OT整合将直接影响企业在全球制造业格局中的竞争力。
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