MATLAB曲线拟合

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曲线拟合函数
. o& k4 |; \# ]4 G
多项式拟合函数：polyfit。该函数的结果将保证在数据点上拟合值与数据值差的平方和最小，即最小二乘曲线拟合。
调用格式： polyfit(X,Y,n)
执行该函数将产生一个n阶多项式P，并且使得P(X)=Y。

% \" R5 g, [8 I5 A- g9 }例：用5阶多项式对[0,pi/2]上的正弦函数进行最小二乘拟合。

• x=0:pi/20:pi/2;
• y=sin(x);
• a=polyfit(x,y,5);  %用5阶多项式拟合
• x1=0:pi/30:pi/2;
• y1=sin(x1);
• y2=a(1)*x1.^5+a(2)*x1.^4+a(3)*x1.^3+a(4)*x1.^2+a(5)*x1+a(6);
• plot(x1,y1,'b-',x1,y2,'r*')
• legend('原曲线','拟合曲线')
• axis([0,2,0,1.5])
  * H" V# @/ x* `+ }- B

插值函数
. Y9 ]- f8 ^7 G: m! w+ T
插值分为一维插值和二维插值。一维插值是在线的方向上对数据点进行插值；二维插值则可以理解为在面的方向上进行插值。

6 ^8 f2 U  C! o% ^一维插值函数是最简单最重要的插值函数，其调用方法：
9 H& s% W' X2 A0 _5 f3 A: @
7 ]3 i( H. T; H' k8 UY1=interp(X,Y,X1,’插值方式’)

其中，X为节点向量值，Y是对应的节点函数值， X1是插值点。返回的Y1是计算插值点X1的函数值。
1 Z, \3 V5 G( Z+ s; z7 c
+ k0 P7 _+ I' C. c  Q
7 ?  E7 v  x  v$ S: t
插值方式有：
- V. F( @4 _0 v: g* C3 y1 I
1 N3 D, V/ A& e1 d* Nnearest  线性最近项插值
linear      线性插值（默认方法）
) q$ q; y- z% b& }# jspine      三次样条插值
cubic      三次插值

要求：X可以不是等间距的，但必须是单调的。

NNNei256

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