matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

mutougeda

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
/ J( ^4 W5 _- \. I, R# v) B   主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
                      rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
                     是'single'
; R0 c1 M: X1 H: G( D                     rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
                     随机数

2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
! N( q7 }6 P6 t0 R     主要语法：和上面一样

$ P' R) x; o' P! U- t8 g$ y3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
$ |/ B- p' X5 _: `- h8 Z! F     主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
0 P/ v- Z% w% b# H1 L2 C                       randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
/ j2 k- u, W( n# j  {7 V  P                       r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
) b' V* \  U% f6 G  {. v4， randsrc
+ l* ^3 R* I  Z; v! a  c
' H' \2 D  h3 l$ p6 Y) _8 l6 X无参数形式，随机输出-1或1；
' e2 b4 r" c0 E  N$ n& @
+ g% n# P  l  `" X1 \/ f) @$ \randsrc(m,n);
4 z& H. g8 V  \3 V) X$ l6 \) j
3 O4 D; p9 p$ @1 u: Q( P" }randsrc(m);

/ Y: o% y& O$ `输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；

而rand是随机产生0——1中某一数呢，
8 e  W/ J3 ^# C1 a例如
: i. L* M. n2 P5 c$ a$ C2 L>> rand(2,3)
! l' R+ y' K1 ^" Z' ]; q2 K% M
ans =

    0.9501    0.6068    0.8913
    0.2311    0.4860    0.7621
- R2 v$ |) X# J/ \  ]' c  H1 G6 |( |. c
) f1 t/ K) ^! h. f0 T/ j$ s" l2 z>> rand(3)
7 a; \. [! O  j+ c! ?. I* v
; {8 O3 g& H4 i- c- I2 n' j/ C& ^ans =

    0.4565    0.4447    0.9218
& a7 H; G, z7 W& {1 t    0.0185    0.6154    0.7382
    0.8214    0.7919    0.1763


: A/ H% m( e$ ~

yin123

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