matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

mutougeda

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
) j3 M! _: B8 t& F   主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
% ~: [  l- M$ x) t+ p5 _                      rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
                     是'single'
                     rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
- E, p# k) L( p, l( C                     随机数
7 Z; }+ w$ Y) b2 t
2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
     主要语法：和上面一样
! m. g3 X5 ?" v$ L. A
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
5 _7 F8 Y& Y9 v! m     主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
                       randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
                       r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
4， randsrc
: e/ F; \+ B) J0 X9 Q3 k4 ^* N. }
无参数形式，随机输出-1或1；

  {8 g6 o0 ~6 ~randsrc(m,n);

randsrc(m);
3 {: g% U7 P/ a. b. D6 j) ^* N
, a1 q/ W$ K0 R. F" j, @5 K+ k0 s输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；

: x+ f' D: J+ R+ B1 B而rand是随机产生0——1中某一数呢，
$ C4 n' ]- f+ e% B; ]: Q例如
>> rand(2,3)

ans =

    0.9501    0.6068    0.8913
4 Y3 E8 ?8 H6 B& d% P    0.2311    0.4860    0.7621

" E7 {5 h& c  c7 @" p/ `>> rand(3)
) J/ r) h5 `; O' T" f; X
ans =
& I2 Q$ ~' v7 a, {
, z! r9 m) e9 {) K/ o; _" d! J    0.4565    0.4447    0.9218
    0.0185    0.6154    0.7382
    0.8214    0.7919    0.1763
7 }/ ?) u# c6 c4 k  K

" ]" j7 `! q1 F" G$ C- A0 D6 L

yin123

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