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移动最小二乘拟合软件(转)

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  • TA的每日心情
    开心
    2019-11-20 15:05
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-7-29 09:44 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    移动最小二乘拟合软件(转)
    (附加任意已知函数最小二乘拟合以及神经网络拟合)

    4 b9 l5 \# L" p7 d* o
    功能描述:

    " s4 N( G- \. P0 g, c
    1、 本软件具有利用移动最小二乘拟合数据并提供预测的功能。该功能用来拟合n变量输入1个变量输出系统,所拟合的m组数据以m×(n+1)形式按照每行n+1个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中;所预测的数据为m×n形式按照每行n个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中。本软件中,移动最小二乘拟合采用文献[移动最小二乘法在多功能传感器数据重构中的应用]的拟合模型。拟合支持模型优化,以尽可能地得到小的平方误差和值。该拟合支持基于1阶到4阶基函数的移动最小二乘拟合,以满足不同的精度要求。移动最小二乘拟合不给出最终拟合函数的具体形式。但给出最终的拟合误差,和数据预测。
    2、 本软件具有高达6个自变量,20个拟合参数的用户自定义函数的最小二乘数据拟合功能。所拟合的数据为m×(n+1)形式按照每行n+1个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中;所预测的数据为m×n形式按照每行n个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中,其中,m为函数自变量的个数, 最大为6。拟合给出最终拟合函数的具体形式,最终的拟合误差,和数据预测。用户自定义函数需要按照格式要求由用户自行写上。
    3、 本软件具有神经网络拟合和预测功能。该功能可以拟合任意常见的n变量输入,m变量输出系统(一般地,n>2×m)。该功能提供3种神经网络模型(newrb,newrbe,newgrnn)。
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    ( {# v6 ^9 b9 k5 [7 p5 x7 u

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-7-29 10:49 | 只看该作者
    谢谢楼主分享的移动最小二乘拟合软件。

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2022-4-18 10:03 | 只看该作者
    求求大佬给我发下软件
    * w# H, k# p6 t3 Q9 b
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