Matlab绘制聚类分析树状图节点太少

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打开Matlab输入doc dendrogram，可以发现如下描述：

• dendrogram(tree) generates a dendrogram plot of the hierarchical binary cluster tree. A dendrogram consists of many U-shaped lines that connect data points in a hierarchical tree. The height of each U represents the distance between the two data points being connected.
• If there are 30 or fewer data points in the original data set, then each leaf in the dendrogram corresponds to one data point.
• If there are more than 30 data points, then dendrogram collapses lower branches so that there are 30 leaf nodes. As a result, some leaves in the plot correspond to more than one data point.
  1 G0 t5 C& \- X, @$ [$ S; D3 w

; N) @. J4 P4 J6 a/ x% c6 l8 p7 S
1 A  N  }: ?1 [: B+ S根据参考文献的思路，可能下面的说法更加好理解一些。
* ?$ F5 M8 L( w& T
) ^- e2 D" N6 x: u% y& ^   在教材P301页
& D" l$ H# a" O: V* w7 x7 e0 w1）H=dendrogram（Z）
     有这么一句话，“当原始数据中观测数多于30个时，整个树形图会显得比较拥挤，可能会忽略某些底层节点，也就是说此时树形图中的某个叶节点可能对应多个观测。”
+ z0 ~/ o. R# X" R" D- B, d+ Y' g     请问，可能会忽略某些底层节点是什么意思啊？某个叶节点可能对应多个观测又是什么意思呢？
# Q& ?6 X" l/ q" q# Z- V6 B    还有这里的底层节点和叶节点分别是什么意思啊？
# A; i9 J7 `; x/ s. |) [2）H=dendrogram（Z，P）
. D' d7 E" p. h8 _% y2 X% B" u- Z    若P为正整数，并且原始数据中的观测数多于P个时，将忽略某些底层节点，使得树形图的叶节点不多于P个。若P为0，则显示全部节点，此时树形图可能会显得比较拥挤。
1 O+ `* P  W4 h. T/ ?' C) X. l5 V1 K
( P% e& H. G$ S' j2 T$ y1 K/ [聚类树形图上显示（注意是显示出来的）的最底层称为叶节点，当观测数目不太多时，聚类树形图能显示所有观测，此时叶节点就是各个观测；当观测过多时，聚类树形图无法显示所有观测点，也就是说某些细节会被掩盖，换句话说就是某些细小的树枝（由某些观测构成的一个小树枝）会显示为一个叶节点，此时某个叶节点可能对应多个观测。
# [3 }* l) c0 X: Y; L
1 I0 G+ j5 e  O/ y! D+ {( Y

* U/ c3 v; B* `+ ]6 N

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