多种群首领决策遗传算法优化阵列天线

Colbie

多种群首领决策遗传算法优化阵列天线

（电波科学学报2015年第30卷第六期）

摘要：针对简单遗传算法（Simple Genetic Algorithm, SGA）的不足，提出多种群首领 决策遗传算法（Multi-Population Leader Dominating Genetic Algorithm, MPLDGA)．通 过将普通个体和首领进行交叉、多种群进化等策略，使得MPLDGA具有收敛速度快、全 局搜索能力强、消耗时间短等优点．利用该算法，首先优化设计了18元线阵的激励系数， 实现了覆盖一5。'-25。的余割平方方向图，副瓣电平优于一30 dB．最后，优化设计了具有 401个单元的平面稀疏阵列，实现了在稀疏率为60. 8％时副瓣电平优于一21. 9 dB.。

2 F* q/ l. k7 r% _* ^9 s1 R: s9 \关键词：多种群首领决策遗传算法；阵列天线；余割平方方向图；稀疏阵
% H* A# Q' U! L6 B  P' z" l

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

# B( U8 g8 x* V$ y; n. u

helendcany

谢谢楼主分享。