多种群首领决策遗传算法优化阵列天线

Colbie

多种群首领决策遗传算法优化阵列天线

（电波科学学报2015年第30卷第六期）

摘要：针对简单遗传算法（Simple Genetic Algorithm, SGA）的不足，提出多种群首领 决策遗传算法（Multi-Population Leader Dominating Genetic Algorithm, MPLDGA)．通 过将普通个体和首领进行交叉、多种群进化等策略，使得MPLDGA具有收敛速度快、全 局搜索能力强、消耗时间短等优点．利用该算法，首先优化设计了18元线阵的激励系数， 实现了覆盖一5。'-25。的余割平方方向图，副瓣电平优于一30 dB．最后，优化设计了具有 401个单元的平面稀疏阵列，实现了在稀疏率为60. 8％时副瓣电平优于一21. 9 dB.。
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% U4 @" n: ?2 C0 I) H! A* ?; L3 F关键词：多种群首领决策遗传算法；阵列天线；余割平方方向图；稀疏阵
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helendcany

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