基于压缩感知的线性调频信号参数估计

Colbie

基于压缩感知的线性调频信号参数估计

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（电波科学学报2015年第30卷第三期）

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摘要：提出一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）理论的线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号参数佑计算法．考虑到LFM信号在最佳分数阶Fou-- nicr变换（Fractional Fourier Transform, FRFT）域中是稀疏信号，对变换阶次进行粗搜索 与精搜索，利用CS恢复信号在各个阶次FrFT矩阵中的系数向量，通过二维搜索，得到最 佳变换阶次，进而得到信号的调频抖率和起始频率．在窄带干扰条件下，将形态学成分分 析应用于算法中，提高了算法的杭干扰性能．实验结果表明，在随机采样点数远低于奈奎 斯特采样点数的情况下，该算法能够准确佑计信号参数，并且对高斯白噪声和强窄带干扰 不敏感。

+ f2 i3 V3 G- i: m) q+ h; {关键词：压缩感知；分数阶Fourier变换；线性调频信号；参数估计

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fanichicl

好东东必须顶。