TA的每日心情 | 开心
2019-11-20 15:05 |
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微扰法结合最小二乘支持向量机反演土壤湿度
% u( J+ ~) _2 y( x0 N$ f（电波科学学报2015年第30卷第二期） , \) i8 O% a( v- A! j* K+ Q
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摘要：将最小二乘支持向量回归技术应用到土壤湿度反演研究．利用微扰法数值模拟 不同雷达参数下裸露土壤微波后向散射特性．经过数据敏感性分析，选取雷达频率为L 波段（(1. 4 GHz)，双入射角（(40。、50。)，并设计多种反演方案，分别以单极化、双极化及同极 化后向散射系数比值作为微波信号样本信息，经过适当的训练，利用最小二乘支持向量回 归技术对土壤含水量进行了反演研究．结果表明：当采用多入射角、同极化后向散射系数比 值作为微波信号样本信息时，反演结果具有较高的精度．同时，经过与人工神经网络结果比 较，证明了该方法的有效性及杭噪声能力，为土壤湿度的实时反演研究提供了一种新方法。" T+ @) q3 C- n' o
6 D. w. o8 i- S, Y, {4 U+ y/ Z4 |( e关键词：微扰法；土壤湿度反演；最小二乘支持向量机3 c2 [" f- i# [
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发表于 2019-9-19 14:28
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