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微扰法结合最小二乘支持向量机反演土壤湿度

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    发表于 2019-9-19 14:28 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    微扰法结合最小二乘支持向量机反演土壤湿度

    1 V6 J- @' F! j! y8 p
    (电波科学学报2015年第30卷第二期)

      w7 U8 T' j7 ^& b/ K5 C
    3 F, S2 N& {/ L2 @% A/ h) {
    / [4 M  H9 E' W: i摘要:将最小二乘支持向量回归技术应用到土壤湿度反演研究.利用微扰法数值模拟 不同雷达参数下裸露土壤微波后向散射特性.经过数据敏感性分析,选取雷达频率为L 波段((1. 4 GHz),双入射角((40。、50。),并设计多种反演方案,分别以单极化、双极化及同极 化后向散射系数比值作为微波信号样本信息,经过适当的训练,利用最小二乘支持向量回 归技术对土壤含水量进行了反演研究.结果表明:当采用多入射角、同极化后向散射系数比 值作为微波信号样本信息时,反演结果具有较高的精度.同时,经过与人工神经网络结果比 较,证明了该方法的有效性及杭噪声能力,为土壤湿度的实时反演研究提供了一种新方法。; W  B/ E* e5 k% [: X* E) p
    " b& o) V, b6 Z2 e7 p$ y
    关键词:微扰法;土壤湿度反演;最小二乘支持向量机
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    2#
    发表于 2019-9-19 16:53 | 只看该作者
    好东东必须顶。
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