基于支持向量机的穿墙雷达目标形状重构方法

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基于支持向量机的穿墙雷达目标形状重构方法

（电波科学学报2015年第30卷第一期）

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摘要：为解决超宽带穿墙雷达中目标成像问题，提出一种后向投影算法和支持向量机 (Support Vector Machine,SVM）相结合的方法．该方法通过BP算法得到穿墙成像数据， 再利用SVM对数据进行分类，成功地解决了穿墙成像中的目标定位和形状识别问题．利 用穿墙模型实验数据的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性．测试结果表明：该方法 能对墙后未知目标实现形状重构，且具有极高的空间分辫率；此外，当信号被噪声污染时， 该方法也能很好对墙后目标形状进行预测，体现了该方法的鲁棒性．最后对不同采样长度 和空间采样间隔的分析表明，采样长度和采样间隔对目标形状识别的影响有限，采样位置 数的增加、采样间隔的减小更有利于提高目标的分类准确率．

$ e* U+ a/ c( h& O5 P7 z1 h' d. P9 Z关键词：穿墙雷达；超宽带；支持向量机；形状重构

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