TA的每日心情 | 开心 2019-11-20 15:05 |
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本帖最后由 Colbie 于 2019-9-11 19:46 编辑 4 h5 J* O0 }& C" q! W9 v7 u
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基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割 (电波科学学报2015年第30卷第一期) $ Q, E/ M3 v$ Y( E, Z
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' E; [- o- @+ O$ M1 \$ A6 v" l/ D摘要:极化合成孔径雷达((Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割 和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地 物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法,先对图像进 行一个区域合并步骤完成粗分割,产生许多具有相似统计特性的区域块,再对过分割的区 域块进行谱聚类.多个场景下的实验表明:所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类,运 算复杂度低;相对于完全进行区域融合的方法,更能适应不均匀地物和大场景分割.
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% ~/ `7 T. M5 M) p6 m. ~' A关键词:极化;合成孔径雷达;分割;区域合并;谱聚类
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