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基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-9-11 19:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 Colbie 于 2019-9-11 19:46 编辑 5 \# [$ K4 w* x$ c+ q& X! i* `' a# F
    7 ]. f7 M: f5 K
    基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割
    (电波科学学报2015年第30卷第一期)

    # b+ ~0 I4 ]* D
    0 t3 N, |' P6 W! h2 p4 Z
    0 [% F& J( W) G* o8 r9 W7 n# g
    . u( |0 h8 Y! n5 |4 H9 c摘要:极化合成孔径雷达((Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割 和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地 物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法,先对图像进 行一个区域合并步骤完成粗分割,产生许多具有相似统计特性的区域块,再对过分割的区 域块进行谱聚类.多个场景下的实验表明:所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类,运 算复杂度低;相对于完全进行区域融合的方法,更能适应不均匀地物和大场景分割.
    2 t$ y; D; G6 o, W0 H/ l+ y8 ?
    * b* r& c; Q3 `! y* R关键词:极化;合成孔径雷达;分割;区域合并;谱聚类! W. c4 }/ C4 Z

      q5 |5 q* s. q

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2019-9-19 17:00 | 只看该作者
    刚好需要,谢谢楼主分享。
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