找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 374|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2019-11-20 15:05
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2019-9-11 19:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    EDA365欢迎您登录!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

    x
    本帖最后由 Colbie 于 2019-9-11 19:46 编辑 4 h5 J* O0 }& C" q! W9 v7 u
    . M' \  x; }2 U" }7 Y" I
    基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割
    (电波科学学报2015年第30卷第一期)
    $ Q, E/ M3 v$ Y( E, Z

    ) f) H2 K  G/ o/ O& x, Z6 N1 L8 e0 u

    ' E; [- o- @+ O$ M1 \$ A6 v" l/ D摘要:极化合成孔径雷达((Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割 和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地 物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法,先对图像进 行一个区域合并步骤完成粗分割,产生许多具有相似统计特性的区域块,再对过分割的区 域块进行谱聚类.多个场景下的实验表明:所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类,运 算复杂度低;相对于完全进行区域融合的方法,更能适应不均匀地物和大场景分割.
    : |" V, H) w8 ~. Z
    % ~/ `7 T. M5 M) p6 m. ~' A关键词:极化;合成孔径雷达;分割;区域合并;谱聚类
    ' A: X  t& z8 R4 h* z! @! q2 i5 [; @2 v( c) I- O; z$ Q3 u

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2019-9-19 17:00 | 只看该作者
    刚好需要,谢谢楼主分享。
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-9-6 20:17 , Processed in 0.125000 second(s), 23 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表