TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 Allevi 于 2019-9-11 19:49 编辑 2 I1 \0 i. ~1 ]- u. J
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基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像 （电波科学学报2015年第30卷第一期）
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( s7 ?2 x& Q7 Y4 U9 ]+ ]摘要：基于分布式压缩感知理论，提出了一种全极化逆合成孔径雷达超分辫成像算 法，联合各极化通道进行超分辫处理．首先，建立全极化信号模型及超分辫字典，利用各极 化通道信号的联合稀疏性将全极化超分辨成像建模为最小L2,，范数的优化问题，运用一 种快速算法求解该优化问题．由于利用联合稀疏约束，多极化通道联合成像相比于单通道 成像能够获得更好的超分辨性能和噪声抑制能力，最终有效提高图像极化融合的效果．同 时，采用快速傅里叶变换操作提升了算法的运算效率．基于backhoe的仿真数据实验验证 了该算法的优越性。
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关键词：逆合成孔径雷达；超分辨成像；分布式压缩感知；极化
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发表于 2019-9-11 18:58
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