TA的每日心情 | 开心 2019-11-19 15:19 |
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本帖最后由 Allevi 于 2019-9-11 19:49 编辑 ; R8 p0 n$ N; s) J3 Y9 J: X- l# T
n' P# h5 Q9 K$ f基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像 (电波科学学报2015年第30卷第一期) * \: b$ h D- ? g& O4 f
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摘要:基于分布式压缩感知理论,提出了一种全极化逆合成孔径雷达超分辫成像算 法,联合各极化通道进行超分辫处理.首先,建立全极化信号模型及超分辫字典,利用各极 化通道信号的联合稀疏性将全极化超分辨成像建模为最小L2,,范数的优化问题,运用一 种快速算法求解该优化问题.由于利用联合稀疏约束,多极化通道联合成像相比于单通道 成像能够获得更好的超分辨性能和噪声抑制能力,最终有效提高图像极化融合的效果.同 时,采用快速傅里叶变换操作提升了算法的运算效率.基于backhoe的仿真数据实验验证 了该算法的优越性。" f: Z7 t8 k$ z4 P; m. l, r. S$ L
3 j% ?7 Z* P0 }# e& u& o关键词:逆合成孔径雷达;超分辨成像;分布式压缩感知;极化4 X- [1 X1 R4 ?
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