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Matlab矩阵函数和数值线性代数

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发表于 2019-8-3 09:00 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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Matlab矩阵函数和数值线性代数
$ |( P, {7 k  c2 W

, _- z8 x$ k+ t8 I4 D" k* B+ ~- a1、矩阵分析(Matrixanalysis)        7 U1 A/ T3 r% K  c# ?7 S$ T
4 J$ j$ g* r, F& y/ i
det 行列式的值        norm 矩阵或向量范数        normest 估计2 范数         null 零空间         orth 值空间         rank 秩         rref 转换为行阶梯形         trace 迹         subspace 子空间的角度    2 l! g+ W" ]- Y! Q8 O4 \
   
4 f+ S7 K$ d$ s8 e: B6 ~. n4 r2、线性方程(Linearequations)         ' \4 x% C4 a/ P5 l9 O: Z

* a, q' s- \" T6 r% c4 b- z- W9 j

; l  m) L1 `; ?2 M' Kchol Cholesky 分解        cholinc 不完全Cholesky 分解         cond 矩阵条件数         condest 估计1-范数条件数        inv 矩阵的逆        lu LU 分解        luinc 不完全LU 分解         lscov 已知协方差的最小二乘积        nnls 非负二乘解        pinv 伪逆        qr QR 分解        rcond LINPACK 逆条件数        \、/ 解线性方程       : G9 y; b) I9 i8 q8 l
  
' W4 ]0 D; X: g- \3、特性值与奇异值(Eigenvalues andsingular values)      * T- p+ z$ v( J6 r. A3 a6 ~# \
   
7 |/ I% [+ w6 p1 Zcondeig 矩阵各特征值的条件数        eig 矩阵特征值和特征向量        eigs 多个特征值        gsvd 归一化奇异值分解        hess Hessenberg 矩阵        poly 特征多项式        polyeig 多项式特征值问题        qz 广义特征值        schur Schur 分解        svd 奇异值分解        svds 多个奇异值         
, c7 R1 V1 t  E  D- Y( R
- f5 t  [) H4 R( t2 c
2 r  e5 D& F2 q& ^& j9 I; }
4、矩阵函数(Matrixfunctions)     
& i, E# Z- ^' X8 T2 C% e8 ^! q) {   
4 m3 b( F( \( h+ P: f; @5 p/ vexpm 矩阵指数        expm1 矩阵指数的Pade 逼近         expm2 用泰勒级数求矩阵指数         expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数        funm 计算一般矩阵函数        logm 矩阵对数        sqrtm 矩阵平方根         
/ R+ D% X. J+ Y4 J8 Z& G6 n% L! z. p, |4 P
; n% O9 W' g2 c; q
5、因式分解(Factorizationutility)  
* {  H! a& W% Y! x# {. t6 g! b      
7 J5 c5 d% [: a" y* }cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型        balance 改善特征值精度的平衡刻度        rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型       + r- ]0 o4 I* O" n- H  x: K* N; p- S
5 U& D* T0 {: Q  a: x5 k5 K' {/ }
  C6 ?5 V/ {/ B" s( I9 Q
! S- w" x: c& G! Z$ V6 ]

1 X1 D: S1 l2 ~
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