Matlab矩阵函数和数值线性代数

thinkfunny

Matlab矩阵函数和数值线性代数

9 ?7 i5 J" ^( \9 y4 `
+ A+ A- ?3 G" i. Z# x* t/ L. N1、矩阵分析(Matrixanalysis)        
' i* ~8 ?/ A$ \6 C4 I
7 `# S. }0 l; K0 Z8 i# [det 行列式的值        norm 矩阵或向量范数        normest 估计2 范数         null 零空间         orth 值空间         rank 秩         rref 转换为行阶梯形         trace 迹         subspace 子空间的角度   
% Q' g- K' |! C- {0 L% n! x( \   
2、线性方程(Linearequations)         

! g# ~2 a+ S3 h: T
chol Cholesky 分解        cholinc 不完全Cholesky 分解         cond 矩阵条件数         condest 估计1-范数条件数        inv 矩阵的逆        lu LU 分解        luinc 不完全LU 分解         lscov 已知协方差的最小二乘积        nnls 非负二乘解        pinv 伪逆        qr QR 分解        rcond LINPACK 逆条件数        \、/ 解线性方程      
9 E" a8 w. h( j1 v, z  
$ r( k$ G. c+ B0 s* c* _8 |3、特性值与奇异值(Eigenvalues andsingular values)      
% K, o) a: t2 I, v2 g; S2 K/ n) q0 t   
condeig 矩阵各特征值的条件数        eig 矩阵特征值和特征向量        eigs 多个特征值        gsvd 归一化奇异值分解        hess Hessenberg 矩阵        poly 特征多项式        polyeig 多项式特征值问题        qz 广义特征值        schur Schur 分解        svd 奇异值分解        svds 多个奇异值         

' z! q, d& f( V# R% M4 f
4、矩阵函数(Matrixfunctions)     
   
* u3 H2 B! B" g3 w# F1 T* \' vexpm 矩阵指数        expm1 矩阵指数的Pade 逼近         expm2 用泰勒级数求矩阵指数         expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数        funm 计算一般矩阵函数        logm 矩阵对数        sqrtm 矩阵平方根         
# J# y* g) h  [' T7 j; N

5、因式分解(Factorizationutility)  
      
cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型        balance 改善特征值精度的平衡刻度        rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型      


0 U- S% M9 N) I

! D( o; ~8 Y* P. K% Y$ e

xixihahaheihei

谢谢分享