Matlab矩阵函数和数值线性代数

thinkfunny

Matlab矩阵函数和数值线性代数

, _- z8 x$ k+ t8 I4 D" k* B+ ~- a1、矩阵分析(Matrixanalysis)        

det 行列式的值        norm 矩阵或向量范数        normest 估计2 范数         null 零空间         orth 值空间         rank 秩         rref 转换为行阶梯形         trace 迹         subspace 子空间的角度   
   
4 f+ S7 K$ d$ s8 e: B6 ~. n4 r2、线性方程(Linearequations)         

* a, q' s- \" T6 r% c4 b- z- W9 j
; l  m) L1 `; ?2 M' Kchol Cholesky 分解        cholinc 不完全Cholesky 分解         cond 矩阵条件数         condest 估计1-范数条件数        inv 矩阵的逆        lu LU 分解        luinc 不完全LU 分解         lscov 已知协方差的最小二乘积        nnls 非负二乘解        pinv 伪逆        qr QR 分解        rcond LINPACK 逆条件数        \、/ 解线性方程      
  
' W4 ]0 D; X: g- \3、特性值与奇异值(Eigenvalues andsingular values)      
   
7 |/ I% [+ w6 p1 Zcondeig 矩阵各特征值的条件数        eig 矩阵特征值和特征向量        eigs 多个特征值        gsvd 归一化奇异值分解        hess Hessenberg 矩阵        poly 特征多项式        polyeig 多项式特征值问题        qz 广义特征值        schur Schur 分解        svd 奇异值分解        svds 多个奇异值         
, c7 R1 V1 t  E  D- Y( R
- f5 t  [) H4 R( t2 c
4、矩阵函数(Matrixfunctions)     
& i, E# Z- ^' X8 T2 C% e8 ^! q) {   
4 m3 b( F( \( h+ P: f; @5 p/ vexpm 矩阵指数        expm1 矩阵指数的Pade 逼近         expm2 用泰勒级数求矩阵指数         expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数        funm 计算一般矩阵函数        logm 矩阵对数        sqrtm 矩阵平方根         
/ R+ D% X. J+ Y4 J8 Z

5、因式分解(Factorizationutility)  
* {  H! a& W% Y! x# {. t6 g! b      
7 J5 c5 d% [: a" y* }cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型        balance 改善特征值精度的平衡刻度        rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型      




1 X1 D: S1 l2 ~

xixihahaheihei

谢谢分享