MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

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MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数
3 y# Y! w) X* d2 |1 x
- ]6 S: q! y6 LMATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
# S! W4 [( x- `  _# I! D
' w9 O) S, B' d$ C1. WGN：产生高斯白噪声
" I) Z/ K) ^$ Y% J8 Py = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。

4 U3 m1 J4 M" Y, a9 r! E在数值变量后还可附加一些标志性参数：
1 d3 E" s& G8 g9 {. B9 E. {y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
+ X  I  j, V. Py = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。

* ]: S. |  L2 X+ e2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声
5 k. c8 e2 [5 \7 q( Ty = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。
& f, q! q8 H* p6 N$ z3 m( ~' i7 @y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured'，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
: t4 l0 k9 T, \4 sy = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear'，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位。

* H+ I1 f' w' t7 q0 j注释
1. 分贝(decibel, dB)：分贝（dB）是表示相对功率或幅度电平的标准单位，换句话说，就是我们用来表示两个能量之间的差别的一种表示单位，它不是一个绝对单位。例如，电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平，电平的单位通常就以分贝表示，即事先取一个电压或电流作为参考值（0dB），用待表示的量与参考值之比取对数，再乘以20作为电平的分贝数（功率的电平值改乘10）。
; }& |" r2 q; Z* R  L2. 分贝瓦(dBW, dB Watt)：指以1W的输出功率为基准时，用分贝来测量的功率放大器的功率值。
3. dBm (dB-milliWatt)：即与1milliWatt（毫瓦）作比较得出的数字。
0 dBm = 1 mW
10 dBm = 10 mW
20 dBm = 100 mW
也可直接用randn函数产生高斯分布序列，例如：
+ R4 P+ U6 E7 Y
" u0 {% _& B4 y) c4 B" my=randn(1,2500);
y=y/std(y);
( ]+ ]7 {0 G0 }y=y-mean(y);
* c) T. `- ^8 s4 ua=0.0128;
b=sqrt(0.9596);
y=a+b*y;

+ e3 V: W0 y+ F2 x就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。
$ D' P, p; e. L) |; R# L/ x
7 w8 H. m7 J6 n6 E

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