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基于MATLAB在FPGA 算法上浮点定点转换的实现浮点定点转换是在 FPGA 上实现算法时最困难的地方（图 1）。 虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了。例如，由于定点算术中精度较低，新的数学误差被引入算法。您必须重写代码，使用能够反映实际硬件宏架构的低级模型来替换高级函数和运算符。而仿真运行时间将可能长达 50 倍之久。基于这些原因，MATLAB，这一算法开发的优势选择，却经常遭到遗弃，转而使用 C/C++ 进行定点建模。 ( W0 O, B% P! u- u
% J# b k$ N6 y* x3 l$ X
生成定点模型( L- O+ i, k0 v1 _5 U
# C1 A; T8 j0 z" ~1 u) g& d8 Q# q- N
如果未将高级函数和运算符替换为硬件精确的宏架构，浮点 MATLAB 算法的定点表示将不会真正反映最终硬件的响应（图 2）。
2 W' l# d# `. W0 b% C
& Z, Y% p' G7 \4 _) H3 _4 o 图 3 对此进行了突出显示，该图使用一组量化为 8 位有符号二进制补码的随机输入矢量，对 MATLAB 除法运算符与工具硬件 CORDIC 除法算法的定点响应进行了比较。
* G3 F# ~8 k% f/ M * e& s) l+ {) o; C8 d' S
根据数据数值，计算输出之间将存在巨大分歧。 # y7 i6 C/ A5 n7 c6 \2 l
" U6 `- `4 h1 y, L1 u9 L
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发表于 2018-11-15 11:09
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