EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
基于MATLAB在FPGA 算法上浮点定点转换的实现浮点定点转换是在 FPGA 上实现算法时最困难的地方（图 1）。 虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了。例如，由于定点算术中精度较低，新的数学误差被引入算法。您必须重写代码，使用能够反映实际硬件宏架构的低级模型来替换高级函数和运算符。而仿真运行时间将可能长达 50 倍之久。基于这些原因，MATLAB，这一算法开发的优势选择，却经常遭到遗弃，转而使用 C/C++ 进行定点建模。 J- d- x) Z, N3 C" |# `( j
# P( o, C) h1 J) F6 W$ E2 q3 @生成定点模型6 `' U2 P+ P5 M+ t1 D
, m& `/ v) t8 J" q% H2 p; w: u/ |如果未将高级函数和运算符替换为硬件精确的宏架构，浮点 MATLAB 算法的定点表示将不会真正反映最终硬件的响应（图 2）。 0 D2 O+ ?9 a J5 h* L! D a) l
9 h) `7 Q5 ~) F R
图 3 对此进行了突出显示，该图使用一组量化为 8 位有符号二进制补码的随机输入矢量，对 MATLAB 除法运算符与工具硬件 CORDIC 除法算法的定点响应进行了比较。
# q8 H; F* o5 K1 n2 d6 A( V. e # `9 z. d$ \8 S, b; d
根据数据数值，计算输出之间将存在巨大分歧。 8 x) j- [+ J ~; A. f
- W% i% R5 G0 H& m& z/ i
| 
/1 
发表于 2018-11-15 11:09
收藏
淘帖
支持！
反对！