matlab图像处理小结

abcde1234

matlab 图像分割算法源码

1.图像反转
8 @! V' U6 P- y: g8 H; LMATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1); %图像反转线性变换
H=uint8(J);
  J# t6 C( E0 B9 d: y9 msubplot(1,2,1),imshow(I);
: @7 S0 Q7 D& S" B$ r# Z0 V  Bsubplot(1,2,2),imshow(H);

2.灰度线性变换
& g5 B' f: X8 }" ?MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
7 S4 ~- _/ K6 `2 t  ^" d$ y8 ~" jaxis([50,250,50,200]);
axis on; %显示坐标系
4 q1 ?+ n1 d$ E1 Y! ?1 XI1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('灰度图像');
% q6 G, A$ P8 j; C6 }axis([50,250,50,200]);
0 R: @5 V9 ^# W2 T* Z/ I0 yaxis on; %显示坐标系
J=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸，把[0.1 0.5]内的灰度拉伸为[0 1]
/ F, m9 {6 `$ B9 J1 |* @( Msubplot(2,2,3),imshow(J);
3 E% x3 w4 U) F( N- X  qtitle('线性变换图像[0.1 0.5]');
axis([50,250,50,200]);
6 N7 W# p  F( E* Zgrid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
. o6 m3 Y5 p% |5 }K=imadjust(I1,[0.3 0.7],[]); %局部拉伸，把[0.3 0.7]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,4),imshow(K);
/ X' x  P/ r# T) n. m8 V8 V/ ~8 }) T2 i) ]title('线性变换图像[0.3 0.7]');
5 I  I. H# ?3 L( v+ d4 o! E, }4 daxis([50,250,50,200]);
* A% Q: Z2 L( i5 X! \* i8 i& h$ _grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系

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  ~  z5 d( }3 v+ J

lchx

其实5年前我也懂这个