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矩量法与有限元法 2 Z$ A& H+ J1 T; H. n
' K8 g! M% U) C; ] 非常全面的矩量法与有限元法介绍,是初学者的好教材。 矩量法与有限元法的三项主要差别
/ y5 k% b0 p- K; h& w5 A' n 第一个主要区别 对一三维分析有限元法要求离散整个体积空间,而矩量法的解可以通过离散包围解空间的表面。
6 W. ]2 w: V/ i& ^% K& ]5 y 换句话说,矩量法的维数要小于有限元法一维。解的维数的减小很大地减小了,矩量法中未知量的数目。
+ ?; ]9 h9 z/ Y( g7 _4 R H! E 第二个主要区别 由于应用到格林函数,矩量法中的矩阵是滿阵,而有限元法中得出的矩阵是稀疏矩阵,计算求解中效率高,需要的内存小。这是矩量法具有前述优点的代价。
* F# m7 k0 ^. m8 q- b3 \ 第三个主要区别 第三个主要的区别体现在求解开放区域问题中。有限元法要求截断无限区域成为有限的区域。因此需要在截断处,构造一近似边界。而在矩量法中,这一工作完全被免除了。这是由于应用了适当的 格 林函数的原因。它能自动地计入场在 无穷远处的行为。因此不需要吸收边界条件或完善匹配层所作的近似。
6 ?8 Y8 R5 }% `- V 矩量法的四个步骤 1。对需要求解的问题,构成一积分方程
2 r' Y8 R) ?/ \$ ^- n: A8 g! _ 2。用一组基函数展开未知函数' u! F5 Z. [7 k$ H- K, J- |( \
3。用一组试验函数,将积分方程转换成一矩阵方程
+ f' e& J* ~: f: n X 4。解矩阵方程,以得出未知展开系数,然后计算需要的量
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