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自适应滤波器原理. ^. g3 G* R9 [6 U4 u7 a3 ^3 i& k
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:
- E" s% R! \7 m一、自适应滤波器概述
) |% H! R# R% f6 |! H9 J二、自适应的诸多算法（以非递归为例）4 w, e& @4 J7 T7 }; Y: y/ \! P
最小均方算法（LMS）
- D- @. [+ f: J3 Z; h( R6 r三、自适应原理应用
) T0 e) s5 v( J 自适应预测
# g' s b* _& M& ^3 C% R0 z: S 自适应模拟4 r$ l" d9 s" X1 K
自适应噪声对消) q7 a" P/ n8 c! k% `
自适应陷波2 I2 \2 y( F4 |0 t. {
分离信号和谱线增强7 C1 I* [3 D' }5 V
四、盲均衡
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发表于 2018-9-21 11:46
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发表于 2018-9-21 17:06